詐欺に遭わないためには
偽動画「ディープフェイク」を見破るには“ここ”を見るべし
攻撃者はディープフェイクを悪用して事実を改ざんし、さまざまな詐欺行為に及ぶ。ディープフェイクの仕組みと、脅威を軽減するための対策を紹介する。
デジタル世界の匿名性は、画面の向こうに誰がいるのかを知ることを難しくする。この不透明な空間は詐欺を働こうとしている者に、企業と消費者の両方にいかさまを仕掛けるチャンスを提供する。「ディープフェイク」を用いる場合は特にそうだ。
ディープフェイクは、実在する人間の特徴を模倣して作られた画像、動画、音声を指す。攻撃者が詐欺行為に使うディープフェイクに、人々の懸念が高まっている。
攻撃者はディープフェイクにより、もっともらしい偽の画像を生成し、事実を改ざんできる。ディープフェイクは「人工ニューラルネットワーク」(ANN:Artificial Neural Network)を使用する。ANNはデータのパターンを認識する技術だ。
ディープフェイクを作成するには、画像や動画でANNをトレーニングし、人の顔のパターンを特定して再構築できるようにする必要がある。ディープフェイクは個人、企業、政府を標的にした金融犯罪によく使われる。新興市場や金融不安に陥っている市場では、ディープフェイクが特に深刻な危険をもたらす場合がある。
「ディープフェイク」が隠し切れない“あの兆候”
詐欺対策で最も重要なこととして「警戒」が挙げられる。攻撃者は執念深く、常に活動しており、あらゆる穴や弱点を利用しようとするからだ。
ディープフェイクの現状を調べることが、対策の1つ目のステップとなる。注意すべき点を知っていれば、この段階でディープフェイクが見つかることがある。例えばディープフェイク動画には、次のような兆候がある。
- 動きがぎくしゃくしている
- フレーム間で照明が変化する
- 肌の色合いが変化する
- まばたきが不自然または一切ない
- 話者の音声と唇の動きがきちんと合っていない
動画制作者が、自らの制作した動画であるかどうかを確かめるのに役立つ技術も登場している。例として、暗号アルゴリズムを使って、動画に一定間隔でハッシュ値を挿入する技術がある。動画が改変されるとハッシュ値も変更されるため、改変を検出できる仕組みだ。
セキュリティ対策は詐欺被害の防止に大きな役割を果たす。新しい脅威であるディープフェイクの台頭は、攻撃者が利用できる技術、特に機械学習やデータ分析技術の発展によるところが大きい。企業は同じ技術を使ってディープフェイクに対抗できる。
ディープフェイクの細部が変化しても、対策の基本的なベストプラクティスは同じままだ。企業は自衛と警戒を保つことで、ディープフェイクの一歩先を行くことができる。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる ポポラマーマなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[株式会社クレオ] IT部門を“価値創造組織”へ転換 IT管理プロセスの改革で戦略的リソースを確保 -
製品資料
[株式会社クレオ] Excel管理が限界に――ITサービス管理の脱・属人化と運用高度化を実現する方法 -
製品資料
[株式会社クレオ] 西武グループやイオングループも実践 事例に学ぶ「ITサービスデスク業務」改善 -
製品レビュー
[株式会社クレオ] 「使われないITシステム」から脱却 現場が求める業務改善を実現する方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
3
「レガシーシステム・老朽化システムの運用課題と刷新」に関するアンケート
-
4
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
5
1回で分かる:仮想マシンを丸ごとバックアップする「VADP」の仕組み
-
6
脱VMwareか、継続か? 仮想化ソフト主要6製品の運用管理と統制機能を徹底比較
-
7
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
8
セキュリティは「情シス任せ」が過半数 漏えい発生時やSCS評価制度の課題は?
-
9
属人化と入力ミスからの解放 アクティオが日本IBMと挑む「AIで調達自動化」
-
10
IT業界の女性は9割が10年で消える 人材枯渇を招く“見えない壁”の正体
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
3
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
9
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
10
生成AIの活用を阻む「5つの壁」とは? AIネイティブ組織へ変革を遂げる方法
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー