「5G」でスマート工場は進化【第1回】
AIやIoTだけじゃない 注目のスマート工場の新たな「原動力」とは
製造工程に自動化を取り入れるスマート工場は進化している。その切り札になるのは「5G」の活用だ。FordやVolkswagen、Mercedes-Benzの取り組みはどれだけ進んでいるのか。
「インダストリー4.0」（ITによって製造業の変革を目指すこと）を掲げ、AI（人工知能）技術やIoT（モノのインターネット）を活用して自動化を図るスマート工場が登場した。このスマート工場の進化を目指し、製造業は高速通信ができる「5G」（第5世代移動通信システム）の導入に取り組んでいる。
調査を専門とする非営利団体Economic Strategy Instituteの上級研究員、ロバート・コーエン氏は2021年10月に開催されたオンラインカンファレンス「ONUG Fall 2021」で講演した。コーエン氏はFord Motor、John Deere、Mercedes-Benz、Volkswagenを例に取り上げ、5Gによってネットワークを強化してスマート工場のイノベーション（技術革新）を追求する取り組みを紹介した。
専門家が語る「オンプレミスに5Gがもたらす恩恵」とは？
5GはSDN（ソフトウェア定義ネットワーク）の他、ネットワーク機能の仮想化（NFV）やネットワークスライシング（ネットワークを仮想的に分割する技術）などの技術進化を促している。コーエン氏は、この進化は「オンプレミスのシステムに5Gネットワークを導入する企業に恩恵をもたらす」と指摘する。特に、自社専用の5Gネットワークを構築する動きが広がっていることから、製造業と電気通信事業者の提携が活発になっていると同氏は言う。
SDNはネットワークを「アプリケーション」「インフラ」「制御」の異なるレイヤーに分割する。こうして各レイヤーに分割することで、企業はネットワークを細かく制御し、多様な要件に合ったシステム構築ができるようになる。「4G」（第4世代移動通信システム）でもSDNの利用は一つの選択肢になるが、5Gではもはや不可欠になっている。
5Gネットワークを使う企業の大半はSDNでネットワークを構成し、管理と監視の手法を強化している。ネットワークを各レイヤーに分割することで、それぞれのレイヤーの状況を把握できるようになり、ネットワーク全体の可視性が向上する。
第2回は、NFVとネットワークスライシングの活用を考える。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社kickflow] 2社の事例に学ぶワークフロー改革：属人化解消や年数万件の申請書類削減のコツ -
製品資料
[NTTPCコミュニケーションズ株式会社] 「回線速度不足」だけが原因ではない？ Web会議の遅延を解決する方法とは -
製品資料
[東京エレクトロン デバイス株式会社] 工場の可用性向上に重要な「7つの領域」と対策 OTセキュリティ強化の基礎知識 -
製品資料
[リコージャパン株式会社] 問い合わせ対応で本来の業務が進まない、総務や情シスの負担をどう減らす？ -
製品資料
[リコージャパン株式会社] 自社データから高精度な回答を生成、簡単に生成AIチャットボットを構築する方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ITエンジニア1265人調査 生成AIを使い込むほど「人の確認」が重い理由
-
2
全社標準Copilotに絶望？ MS Copilotで問い合わせ6割減できた企業は何が違った
-
3
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
4
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
5
「Copilot」はなぜ放置される？ “議事録要約止まり”を脱する処方箋
-
6
「Microsoft一択」で本当にいいのか 知らぬ間にライセンス費用が膨らむ真相
-
7
IT予算が10％増えたら何に使う？ 著名企業のCIOが明かす「最優先の投資先」
-
8
AI活用か新たな脅威か OpenAI自律エージェントがRubyGemsを急襲
-
9
音声もFAXもメールで確認――ユニファイドメッセージの業務効果
-
10
機械学習について、正しく説明している文章はどれ？
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは？
-
2
生成AIで文書活用を進めるには？ 効率化と安全性をどう両立する
-
3
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
4
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
5
少額減価償却資産が40万円未満へ拡大、令和8年度税制改正で押さえるべき変更点
-
6
「Google Workspace」活用事例34選、先進の生成AIによる組織変革の全貌
-
7
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは？
-
8
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
9
Linuxのスキルを証明する“激推し”の認定資格はこれだ
-
10
AI時代に成功するための「ナレッジマネジメント」ベストプラクティス
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー