データ駆動型企業への道【第2回】

不可能な「完璧なデータ管理」からデータ管理部門を解放する方法

データ管理部門は完璧なデータ管理を強いられている。彼らをこの「不可能への挑戦」から解放し、データ品質を向上させるにはどうすればいいのか。

　共通のテーマは、ビジネスの責任者がデータの正確性確保のために力をどの程度注いでいるかだ。感覚としては、多くの企業はビジネスに最も不可欠なデータに力を入れて取り組んでいない。とはいえ、この状況は変わりつつあるという証拠がある。多くの企業が、データの精度を100％に高めるのは難しく、コストがかかることを認識し始めている。

　TIBCO Softwareのロリ・ビッツエル氏（分析およびデータ管理部門リサーチディレクター）は言う。「昔から、データの品質はIT部門が主導するリスクとコストの管理技術で、重複排除によってストレージとデータ移動のコストを削減し、GDPR（一般データ保護規則）やCOPPA（児童オンラインプライバシー保護法）などの規制への準拠を正確に管理してきた。だが、ビジネスの利害関係者がプロジェクトのスコープやセルフサービスに力を注げるようにデータ品質を民主化するのが新しいトレンドになっている」

「完璧なデータ管理」という不可能からの脱却

Computer Weekly日本語版

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