データセンターの消費電力削減【前編】
通信会社Threeが「データセンターの省エネ化」に使う“2つの技術”
世界各地で増加するデータセンター。その消費電力量の抑制が社会的な課題となっている。英国の移動通信事業者が、築20年を超えるデータセンターを省エネ化するために採用した手法とは。
英国の移動通信事業者(MNO:Mobile Network Operator)Hutchison 3G UK(Threeの名称で事業展開)が、自社のデータセンターの省エネルギー(省エネ)化に取り組んでいる。この取り組みに際して同社が支援を求めたのは、英国でデータセンターのエネルギー管理サービスを提供するEkkoSenseだ。そのサービスの特徴を探る。
4つのデータセンターを省エネ化 その仕組みとは
併せて読みたいお薦め記事
データセンターの消費エネルギー管理
EkkoSenseは、データセンターの消費電力削減に対して、AI(人工知能)技術と仮想現実(VR)技術を使ったサービスを提供している。ThreeはEkkoSenseのサービスを活用して、データセンターの冷却に必要な消費電力量を10週間で12.5%削減したという。
Threeが利用したのは、EkkoSenseのSaaS(Software as a Service)「EkkoSoft Critical」だ。同サービスは以下の機能を搭載しており、データセンター内の空調気流を可視化、分析することで最適な冷却状態を実現する。
- データセンターインフラ管理システム(DCIM)
- UPS(無停電電源装置)や空調機器、サーバラックといった機器をネットワークに接続して管理・監視
- 数値流体力学(CFD:Computational Fluid Dynamics)解析
- データセンター内の気流や温度分布を計算
- ビル管理システム(BMS)
- データセンター全体を監視
- エネルギーマネジメントシステム(EMS)
- データセンター内の温度、電流、電力などを監視
ThreeがEkkoSenseのサービスを活用したのは、築年数が20年を超える、4つのデータセンターの消費電力量を5%削減し、2つの目標を達成するためだった。1つ目が、エネルギー価格の高騰の影響を軽減すること。2つ目が、データセンターの運用状況をサービス活用前以上に把握することだ。
EkkoSoft Criticalの特徴の一つが、温度センサー機能を備えるIoT(モノのインターネット)機器の活用だ。データセンター内のサーバラックや冷却システムに温度センサーを取り付けることで、データセンターの空調の状態をリアルタイムに追跡することができる。
計測データは5分ごとに蓄積される。データに基づいたレポートを送信するように設定できるのもEkkoSoft Criticalの特徴だ。これにより、データセンターを冷却するための最適な方法を見極めることが可能になる。
ThreeとEkkoSenseは2023年3月、共同声明を発表した。声明によると、両社の取り組みの結果、「冷却エネルギー削減の初期目標196キロワットに対して200キロワットの削減が既に実現し、データセンター全体で総エネルギー量を5%削減するという当初の目標を達成した」という。
後編は、ThreeがEkkoSenseに支援を求めるようになった経緯や、実際の成果を整理する。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー