プログラミング言語「Zig」とは【中編】
C、C++でもRustでもなく「Zig」に期待できるのはなぜか
「Zig」はシステム開発における開発者の幾つかの悩みを解消し得る、新たなプログラミング言語だ。どのようなアプローチを採用しているのか。そのメリットとは。
企業で主流のシステムプログラミング言語としては「C」「C++」、近年では「Rust」などが存在する一方、新たな言語として「Zig」が頭角を現し始めた。ZigはC/C++の代替を目指しつつ、モダンな機能を備えている。本稿はZigの5つのメリットのうち、2つのメリットを取り上げる。
「Zig」に期待できるのはなぜか
併せて読みたいお薦め記事
連載:プログラミング言語「Zig」とは
新たなプログラミング言語を学んでみよう
メリット3.ビルドが容易
可能な限り最適化された実行可能ファイルをZigで作成するには、以下のシンプルなコマンドを実行する。
zig build-exe -O ReleaseFast prog_name.zig
ここで「-O ReleaseFast」は最適化レベルを指定するオプション、「prog_name.zig」はソースコードのファイル名を表す。複数のファイルをソースにして実行可能ファイルを生成することも可能だ。
メリット4.テストが容易
Zigの特徴の一つがテストブロックだ。Zigでは、任意のソースコードファイル内に記述したテストブロックを独立して実行できる。この仕組みによって、実行可能ファイルをビルドせずに任意のテストを実施したり、簡単で迅速なプロトタイピング(試作品を用いた事前検証)をしたりすることが可能になる。
ビルドコマンド「zig test」を使うと、実行可能ファイルを生成することなく、ソースコードファイル内のテストブロックをコンパイルして実行できる。以下は「module.zig」というファイル内のテストブロックをコンパイルして実行するコマンドの例だ。
zig test module.zig
例として、以下のテストブロックを含むファイル「test.zig」を考えてみよう。
const std = @import("std");
test " => testing integer div built-in" {
std.debug.print("
" ++
"0 div 3 {}
" ++
"1 div 3 {}
" ++
"2 div 3 {}
" ++
"3 div 3 {}
" ++
"4 div 3 {}
" ++
"5 div 3 {}
" ++
"6 div 3 {}
" ++
"7 div 3 {}
" ++
"8 div 3 {}
",
.{ @divTrunc(0, 3),
@divTrunc(1, 3),
@divTrunc(2, 3),
@divTrunc(3, 3),
@divTrunc(4, 3),
@divTrunc(5, 3),
@divTrunc(6, 3),
@divTrunc(7, 3),
@divTrunc(8, 3)
}
);
}
これは、Zigの組み込み関数「@divTrunc」を使って、0~8の整数を3で除算した結果を標準出力に表示するテストブロックだ。1行目の「const std = @import("std");」は、標準ライブラリ(プログラム部品群)を呼び出している。その後、計算式の表示とそれに対応する計算結果を整形して出力するために「std.debug.print」関数を用いている。
このテストブロックをzig testコマンドでコンパイルし、実行した結果は以下の通りだ(画面)。
次回は、5つ目のメリットを解説する
TechTarget発 エンジニア虎の巻
米国TechTargetの豊富な記事の中から、開発のノウハウや技術知識など、ITエンジニアの問題解決に役立つ情報を厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 エンジニア虎の巻
米国TechTargetの豊富な記事の中から、開発のノウハウや技術知識など、ITエンジニアの問題解決に役立つ情報を厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー