機械学習とは、データを基に学習し、その知識を何らかのタスクに適応できるようにする手法を指す。機械学習は、データのパターンを分析して予測結果を生成するために、アルゴリズムと統計モデルを用いる。

　例えば機械学習は、

• ショート動画共有サービス「Instagram」の投稿分析
• 病院におけるX線写真の解析
• 事故のリスク予測
• サイバー攻撃の防御

など、さまざまな場面で活躍しており、eコマース（EC：電子商取引）、製造、金融、保険、医療など、幅広い業界の仕事にとって欠かせない存在になっている。

　1943年、神経科学者のウォルター・ピッツ氏とウォーレン・マカロック氏がニューラルネットワークの数理モデリングを考案し、機械学習の概念が誕生する。それから現代に至るまで、機械学習は多種多様な進化を遂げてきた。

1950年代

　AIや機械学習という用語が生まれ、以下のような機械学習のパイオニアたちが名を残した。

• アラン・チューリング氏
• アーサー・サミュエル氏
• ジョン・マッカーシー氏
• マービン・ミンスキー氏
• ディーン・エドモンズ氏
• アレン・ニューウェル氏

　同時期に、世界初と考えられている人工ニューラルネットワーク「チューリングテスト」が考案された。これは、プログラムが「知的であるかどうか」を判別するテストのことだ。

1960年代

　チャットbotの元祖である「ELIZA」や、自動運転の礎になったコンピュータ制御の月面調査用車両「Stanford Cart」、移動能力を持つ汎用（はんよう）ロボット「Shakey the robot」が誕生し、深層学習の基礎が構築された。

1970年代から1980年代

　以下のような技術やプログラムが開発された。

• パターン認識
• 手書き文字認識
• 自然選択説に基づいて問題を解決するプログラム
• 適切な行動を求めるプログラム
• 重要ではない情報を処分する規則を作るプログラム
• 単語の発音を学習するプログラム

1990年代

　IBMが「TD-Gammon」を開発した。これはチェスやボードゲーム「Backgammon」をプレイできるプログラムで、強化学習により最適な手法を導き出すことができた。当時の世界チャンピオンや上級プレイヤーの座を脅かした。

2000年代

　2011年、IBMのスーパーコンピュータ「IBM Watson」が、米国の人気クイズ番組「Jeopardy!」でクイズ王を打ち負かした。2000年以降、以下の技術が一般で利用されるようになった。

• パーソナルアシスタント
• 敵対的生成ネットワーク（GAN：Generative Adversarial Network）
• 顔認識
• ディープフェイク
• モーションセンサー
• 自動運転
• マルチモーダルLLM
• AIツールの民主化によるコンテンツと画像の作成

　次回は、機械学習の黎明期について解説する。