TONEXの「Certified AI Security Fundamentals」（CAISF）

　機械学習モデルとデータを攻撃から保護する方法を学べる2日間コースだ。以下のカリキュラムで構成されている。

• AIセキュリティ入門
• AI技術の基礎
• AIシステムにおける脅威
• AIシステムのセキュリティ対策
• AIセキュリティのコンプライアンス（法令順守）と倫理

　コースには講義、ディスカッション、ワークショップ、応用学習プロジェクトが含まれる。コースを修了すると、試験（多肢選択問題、正誤＜○×＞問題、シナリオ形式問題、穴埋め問題、組み合わせ問題、記述問題）を受けられる。試験の合格には70%以上のスコアが必要だ。

GSDCの「Certified Generative AI In Cybersecurity」

　Global Skill Development Council（GSDC）が提供する、CIO（最高情報責任者）やCTO（最高技術責任者）向けのコースだ。生成AIを巡るセキュリティに重点を置いている。主な学習内容は以下の通り。

• 生成AIの基礎
• セキュリティの基礎
• 変分オートエンコーダー（VAE）の実践
  • 変分オートエンコーダーは学習用データを生成するツール
• セキュリティにおける深層学習
• AIとセキュリティの倫理
• 生成AIツールのユースケースと応用

　試験の時間は90分間。40問の多肢選択問題を受ける。合格には65%以上のスコアが求められる。

Securitiの「AI Security & Governance Certification」

　無料のオンラインコース。生成AIの技術的な側面に加え、生成AI関連の法律や規制、生成AIのリスク管理を網羅する。主な学習内容は以下の通り。

• AIと生成AIの基礎
• AIガバナンス入門
• AIリスク評価
• データとAIの関係
• データ入出力の制御
• AIのコンプライアンス
• AIガバナンスとその管理

　修了には8つのテストと最終認定試験が必要だ。

Courseraの「IBM Generative AI for Cybersecurity Professionals Specialization」

　IBM製品を取り扱うセキュリティ担当者向けのオンライン講座（初級～中級レベル）。以下のコースが含まれる。

• 生成AIの入門と応用
  • 6時間のコース。生成AIの特徴、生成AIのユースケース、生成AIを使った業界別アプリケーション、生成AIツールについて学ぶ。
• プロンプトエンジニアリングの基礎
  • 7時間のコース。プロンプト（情報を生成するための指示や質問文）作成のこつ、プロンプトの例、プロンプトエンジニアリング（望ましい出力を得るためのプロンプト設計）について学習する。
• AIセキュリティ分野でのキャリアづくり
  • 9時間のコース。生成AIとセキュリティ、防御力強化のための生成AI活用、生成AIを使った攻撃の手法、生成AIモデルを狙った攻撃の対処について学ぶ。

　各コースの試験合格には75%以上のスコアが必要だ。