「Microsoft Copilot」安全利用のこつ
「Copilotの回答精度を向上させたい」が“あだ”になる？ 2つの注意点とは
MicrosoftのAIアシスタントツール「Copilot」は業務効率化につながる便利な存在だが、気になるのはデータの安全性確保だ。Copilotのセキュリティ事故を防ぐにはどうすればいいのか。
Microsoftのさまざまな製品やサービスに組み込まれるAI（人工知能）アシスタントツール「Microsoft Copilot」（以下、Copilot）。質問への回答を生成したり、レポートを要約したり、さまざまな業務に効率化のメリットをもたらす便利な存在だ。ただしその恩恵を享受するにはCopilotが社内データにアクセスする必要があるので、セキュリティリスクは無視できない。セキュリティ事故を防ぐために、Copilotの2つの注意点を知っておく必要がある。
「Copilotのセキュリティ事故」を防ぐための2つの注意点
併せて読みたいお薦め記事
知っておきたい「Copilot」のリスクや注意点
Copilotはユーザーが自然言語で作成したプロンプト（質問や命令文）に対し、LLM（大規模言語モデル）を活用して回答を自動生成する。これはAI（人工知能）技術ベンダーOpenAIが開発したチャットbot型AIサービス「ChatGPT」と同様だ。
Copilotは文書作成ツール「Microsoft Word」や表計算ツール「Microsoft Excel」など、サブスプリプション型のオフィススイート「Microsoft 365」の主要アプリケーションで利用できる。日常的な業務を効率化することに役立つツールだ。
LLMは回答を生成するに当たり、さまざまなデータを処理する。特にユーザーが複雑な質問を入力した場合は、回答を生成するために複数の情報源からデータを集める必要がある。ユーザー組織はCopilotにデータへのアクセス権限を付与する際、セキュリティやプライバシー、コンプライアンス（法令順守）を考慮しなければならない。
Copilotを安全に利用するために、大きく2つの注意点がある。
1．従業員のアクセス権限の管理
Copilotを利用する従業員のアクセス権限を適切に設定することが欠かせない。従業員が昇進したり異動したりしたときは、以前のアクセス権限が残っている場合がある。許可されていないデータを不適切に利用する事態につながりかねないため、昇格や異動があったら迅速に権限を再設定することが重要だ。
2．Copilotによるアクセス範囲の管理
ユーザー組織は回答の精度を高めるために、Copilotがアクセスできるデータをできる限り多く許可する傾向にある。しかしそのデータに機密情報や従業員の個人情報などが含まれていれば、セキュリティ事故やプライバシー侵害につながる恐れがある。アクセス許可に関しては、データを必要最小限に制限することを鉄則としよう。
Microsoftは同社のデータガバナンスツール「Microsoft Purview」を使い、該当するデータに機密ラベルを付けることを推奨している。機密ラベルを付けることでそのデータは暗号化され、権限が付与されたユーザーのみが閲覧可能になる。
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] 過去にRPA導入をあきらめた企業こそ知っておきたい 失敗しない自動化導入術 -
製品資料
[株式会社キーエンス] 自分ひとりでデスクワークを効率化 「AI＆ナビ搭載RPA」で実践する業務自動化 -
製品レビュー
[サイボウズ株式会社] 京セラコミュニケーションシステムに学ぶ、製造業の現場でAIを定着させる方法 -
市場調査・トレンド
[サイボウズ株式会社] 元ヤンマーCIOの矢島氏が語るDXの本質：日本企業が陥った4つの落とし穴と解決策 -
事例
[アルテリックス・ジャパン合同会社] 管理会計の変革で大幅な業務削減も？ 大日本印刷の事例に学ぶ脱Excelの実践術
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
鹿島建設のDXを阻む「10年前のAWS」 安全性と自由度を両立したモダナイズ
-
2
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
3
年収が増えても幸せになれない 給与増でエンジニアが直面する「幸福度の壁」
-
4
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
5
「Excel管理」では限界――製造現場の改善が進まない“隠れた原因”
-
6
便利機能が「裏口」に コンテナの安全を脅かす“監視の穴”とは
-
7
「法人向けPCおよび周辺機器の利用状況」に関するアンケート
-
8
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
9
年収700万超エンジニアに共通するスキルと「もっと勉強すべきだった分野」
-
10
NECの「BluStellar」に必要なデータ保護と活用のための技術とは
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
3
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
8
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
9
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー