AI時代の検索はどう変わるのか【後編】
SEOはもうオワコン？ AI検索時代の“3つの常識”
AIを搭載した検索エンジンの登場により、Webサイトを検索結果の上位に表示させるための「SEO」戦略にも影響が生じている。ユーザーが注意すべき変化とは。
AI（人工知能）を搭載する検索エンジンの登場により、検索エンジン最適化（SEO：Search Engine Optimization）に大きな影響が及んでいる。SEOとは、検索結果で表示される順位を上げることを目的に、Webページとそのコンテンツを改善することを指す。企業がSEO戦略を策定する際には、どのような点に注意を払うべきなのか。3つのポイントを解説する。
「AI検索」の登場でSEOはこう変わる
併せて読みたいお薦め記事
連載：AI時代の検索はどう変わるのか
AIツールで業務はこう変わる
1．「キーワード最適化」では不十分になる
キーワード最適化とは、Webコンテンツ内で特定のキーワードを効果的に使うことで、検索結果でより上位に表示されるようにする戦略だ。AI検索エンジンが普及する中で、キーワード最適化だけに依存したSEO戦略の効果が薄れる可能性がある。
AI検索エンジンは、より会話的で文脈を理解する結果を提供する。AIによって文脈と意図が理解されるため、ユーザーのニーズに直接対応する高品質で有益なコンテンツの作成に重点が移る。
例えば、「安いノートPC」というクエリに対して、従来型検索では「安い ノートPC」といったキーワードが含まれるページを表示した。一方のAI検索では、例えば価格帯や用途を文脈的に解釈して、「学生用」「仕事用」などのキーワードも含めたより包括的な推奨製品を提示する。
2．自然言語の最適化が重要になる
SEO戦略では、自然言語を用いた会話形式の検索クエリを考慮する必要がある。例えば、従来の「パスタ レシピ 簡単」というキーワードだけでなく、「初心者でも簡単に作れるパスタのレシピを教えて」というような自然言葉での検索に応じた内容を用意する必要がある。
3．トラフィックを増やすことが困難になる
従来の検索エンジンでは、SEOが成功すれば検索結果の上位に表示され、その結果クリック数やWebサイトへのトラフィックが増加するのが一般的だった。しかし、AI検索の場合は状況が異なる。
AI検索では、質問に対して簡潔な要約を直接提供する。ユーザーはその内容を見て満足し、Webリンクをクリックしない可能性もある。
トラフィックを増やすためには、簡潔な要約では補えない、詳細な情報を提供する必要がある。つまり、より質の高い独自のコンテンツ作成がSEO対策では重要になる。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国Informa TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 約9割が負担を実感 Salesforceのテスト業務に関する実態調査で見えた課題とは -
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 「Salesforce」開発・運用におけるAI活用実態調査レポート -
事例
[テクバン株式会社] 1画面でITサービスデスク業務が完結 太陽ホールディングスに学ぶデバイス管理 -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] ライセンス無料 Drupalベースの「多言語ECサイト開発用パッケージ」の実力は？ -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 日本発グローバル企業用Drupal「Risley（リズリー）」の実力とは？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
4
IT製品の導入に関するアンケート「セキュリティ」編
-
5
脱VMwareか、継続か？ 仮想化ソフト主要6製品の運用管理と統制機能を徹底比較
-
6
見落としが多発、AI普及＆データ急増に伴うネットワーク課題の意外な原因とは？
-
7
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
8
【専門家に聞く】シャドーAIや過剰共有のリスクを防ぎ、安全に生成AIを活用するポイントとは？
-
9
【コスト分析】事例が示す中堅・中小向けERPの最適コスト構造
-
10
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
3
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
10
生成AIの活用を阻む「5つの壁」とは？ AIネイティブ組織へ変革を遂げる方法
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー