電力爆食のデータセンターを救えるか

自社製半導体だけでは限界？　AmazonがQualcommに9兆円超を託す真意

AI利用の急増で跳ね上がる電力とインフラコスト。AmazonはQualcommと最大600億ドル規模の長期提携を結び、推論特化チップの開発に乗り出した。AWSのAI基盤はどう進化するのか。

　AmazonとQualcommは、AI推論向けのカスタム半導体と高速光接続技術を共同開発する。データセンターの電力消費やインフラコストが高騰する中、AWSのユーザーやデータセンター運用者にとってハードウェアの新たな選択肢となる可能性がある。

　Qualcommが2026年9月8日に発表した今回の提携は、AI推論ハードウェアの新たな選択肢を切り開く。電力供給の制約から、データセンターの設計者は特化型インフラへの移行を迫られている。Qualcommはそうした制約を考慮したプロセッサと接続技術の開発を目指す考えだ。

　両社は複数世代にわたり、AI推論用カスタム半導体と光接続の設計に取り組む。大規模AIデータセンター向けに最大1.6Tbpsの帯域幅を実現する計画だ。

　調査会社HyperFrame Researchで半導体およびディープテック部門のプラクティスリードを務めるスティーブン・ソプコ氏は、推論の重視が重要だと指摘する。AI学習とは求められる要件が異なるからだ。

　「電力こそが、どのアーキテクチャを採用するかを決める制約要因だ」とソプコ氏は電子メールで述べている。

　AIモデルの学習ワークロードでは、ピーク時の浮動小数点演算性能や広帯域メモリが重視されやすい。一方、推論ではワット当たりまたはラック当たりのトークン数、利用可能な電力量といった指標が重視される。

　AIワークロード向けにクラウドサービスを比較検討するIT導入の担当者にとって、今回の動きはAWSの推論サービスのハードウェア選択肢を広げるものとなる。また、自前のAIインフラを検討するデータセンター事業者にとっては、プロセッサと接続技術の供給元が市場に1つ加わることになる。ただし、Amazonがどのような製品を計画しているかやいつ製造を開始するかについては両社とも明らかにしていない。

2036年まで続く取引関係

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