Googleは検索分野にバックグラウンドがある。そのため、Googleのビッグデータ分析サービスは人気を集めている。Googleのビッグデータサービスは、Google Cloud Platformの上に成り立っている。Google Cloud Platformはコンピューティングやストレージ、データベースにネットワーク、機械学習など、各種サービスを提供している。他にも管理、開発、セキュリティ関連のツールなど、Googleのビッグデータ分析を利用すると、企業は最小限の統合作業でGoogleが提供する他のクラウドサービスにアクセスできる。

　Googleクラウドのビッグデータ分析サービスについて検討する際は、以下のキーワードを押さえておくことをお勧めする。

Google BigQuery（BigQuery）

　SQLクエリを使って大量のデータセットを処理および分析するデータ分析Webサービス。ユーザーは「Google Cloud Storage」や「Google Cloud Datastore」のデータをBiqQueryに取り込んだり、データをストリーミングしてリアルタイムで分析したりできる。BigQueryは地理レプリケーションをサポートしているため、ユーザーは世界のどこにデータが保存されるのかを選択して、可用性を確保することもできる。また、Google Cloud Platformのパートナーやサードパーティーのサービスが追加で統合可能だ。

Google Cloud Dataflow（Cloud Dataflow）

　ETL、バッチ、ストリーミングなどのさまざまなデータ処理パターンを実行するマネージドサービス。ユーザーはパイプラインを構築してクラウドでデータの管理と分析を行うことができ、Cloud Dataflowがリソースを自動管理する。Cloud Dataflowは、Cloud Storage、Googleの「Google Cloud Pub/Sub」、BigQueryなど、Googleが提供する他のクラウドサービスと統合するために作られたサービスである。

Google Cloud Dataproc（Cloud Dataproc）

　膨大なデータセットを処理して分析を簡略化するために、Cloud Dataprocは、オープンソーステクノロジーの「Apache Hadoop」と「Apache Spark」のマネージドバージョンを提供している。ユーザーは、オーケストレーションや自動化を使用してデータパイプラインを構成せずに、いつでもHadoopやSparkクラスタを稼働させたり規模を変更したりすることができる。Cloud DataprocはGoogle Cloud Platformのサービスであるため、BigQuery、Cloud Storage、「Google Cloud Bigtable」といった他のGoogleのビッグデータ分析サービスと完全に統合可能だ。

Google Cloud Datalab（Cloud Datalab）

　Webブラウザベースのインタラクティブシェル「Jupyter」をベースに構築されている大規模なデータツール。「Google App Engine」上で動作する。Cloud Datalabは、BigQuery、「Google Compute Engine」、Cloud Storageのデータを探索、視覚化、分析するのに利用される。Python、SQL、JavaScriptをサポートしている。データを視覚化するために、企業は「Google Chart」やmatplotlibを使用できる。また、オープンソースという特性により、開発者は「GitHub」を介してCloud Datalabを拡張することも可能だ。

Google Cloud Pub/Sub（Cloud Pub/Sub）

　アプリケーション間の通信の高可用性とセキュリティを提供するメッセージングツール。このサービスを活用すると、開発者はシステムがGoogle Cloud Platformでホストされているか否かに関係なく、システムを統合できる。通常、Cloud Pub/Subは、ネットワーククラスタ間のワークロードのバランスを取り、イベント通知を配布し、複数のシステムにアクセスするのに利用される。

Google Cloud Datastore（Cloud Datastore）

　Webアプリケーションやモバイルアプリケーションなどの非リレーショナルデータ用のNoSQLデータベース。Cloud Datastoreは、非常にスケーラブルで、各種ワークロードを処理し、自動的にシャーディングとレプリケーションを行う。 また、RESTfulインタフェースにより、Cloud Datastoreは使いやすい統合ポイントとして機能する。

Google Cloud Bigtable（Cloud Bigtable）

　フルマネージドのNoSQLビッグデータ用データベースサービス。高いパフォーマンスを維持しながら膨大なワークロードに対処するように設計されている。「Google Search」「Googleアナリティクス」「Googleマップ」「Gmail」といったGoogleの主要サービスを支えるのに利用される。Cloud Bigtableは遅延の少ないストレージスタックを使用しており、全世界で利用できる。また、オープンソースのAPIをサポートすることで、現在β版のCloud Bigtableは、Cloud Bigtableのサービスと「Apache HBase」との間でアプリケーションの移植を可能にしている。

Google Genomics（Genomics）

　Genomicsは、ゲノムデータをまとめ、研究者が複雑なデータセットの処理、分析、保管できるようにするサービスで、科学界を対象としている。Genomicsは拡張して数PBものゲノムデータを格納することができる。また、Global Alliance for Genomics Health（ゲノミクスと健康のためのグローバル・アライアンス）のオープン規格をサポートしているため、ユーザーは、科学界の他のメンバーとデータを共有することが可能だ。