「5G」と「AI」を同時に語るべき理由【前編】
「4G」のままではなぜ駄目なのか？ 「5G」がAI時代に必要な理由
「5G」が登場したことで「AI」技術の活用が大きく進む可能性がある。その背景には何があるのか。なぜ「4G」のままでは駄目なのか。専門家の話を交えて考える。
「5G」（第5世代移動通信システム）とAI（人工知能）技術は、調査会社Gartnerが提唱する「ハイプサイクル」（成熟度や採用度で図る技術のライフサイクル）では異なる段階にある。両者は組み合わせることで相乗効果を生み、共に発展する可能性がある。
“限界”が迫る「4G」
併せて読みたいお薦め記事
「5G」の活用法を考える
「5G」と「エッジ」の関係
AIモデルの開発や運用では大量のデータを使用するため、データを生み出すデバイスを接続する無線ネットワークにはデータ伝送の高速性や応答性の良さが求められる。5Gを利用すれば、無線ネットワークで大量のデータを伝送し、多数のデバイスを効率的に接続できるようになる。
アナリストは5GとAI技術が連携して機能し、企業の業務改善に貢献するようになると予測する。2020年現在、5GとAI技術を組み合わせて利用している企業はごくわずかだと言わざるを得ない。将来的に両者は共生関係になり、企業に大きなメリットをもたらすようになるという。
現時点では移動通信システムとして「4G」（第4世代移動通信システム）が広く利用されている。AI技術と連携されることを前提にすると、4Gは無線ネットワークとして十分とは言えない。5Gに期待が寄せられるのは、4Gの制約を乗り越えられる特性を持っているからだ。
5Gはデバイスの多数同時接続と低レイテンシ（低遅延）を可能にし、ネットワークを介したデータ処理を高速化することでイノベーション（技術革新）を促進する可能性を持つ。
増加の一途をたどるデータ量をさばくには4Gの能力には限界がある。「4Gまでの移動通信システムでは、伝送可能なデータ量や接続できるデバイス台数が制限される」。調査会社Forrester Researchのプリンシパルアナリスト、ダン・ビーラー氏はこう指摘する。
既存の4Gを利用したネットワークで扱うデータ量や、接続するセンサーなどのデバイスの数が増えると、4Gでは処理し切れないという問題に直面する可能性がある。ビーラー氏は「4Gを使っていると近いうちに壁にぶつかる。5Gが開発された1つの理由はこの点にある」と語る。
5Gはデータ伝送が非常に高速で、極めて大容量のデータを伝送できる。さらに使用できる周波数の幅が広い。ビーラー氏によると、1平方キロ当たり最大100万台のデバイスの同時接続ができることも4Gとの大きな違いだ。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる 近鉄コスモスなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[レノボ・ジャパン合同会社] 約1.39kgにAI処理能力を凝縮 持ち運べるAPU搭載ワークステーションの実力は？ -
製品レビュー
[ネットアップ合同会社] ランサムウェア被害からの回復を阻む最大の壁とは？ -
製品レビュー
[ネットアップ合同会社] 攻撃者は“最後の砦”を真っ先に狙う いま必要なランサムウェア対策とは？ -
市場調査・トレンド
[Snowflake合同会社] AI時代のビジネスインテリジェンス変革：5大トレンドと成功戦略
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「WSUS」を捨てない？ 非推奨でも35％が使い続けるワケ
-
2
なぜMicrosoftは「Rust」を標準言語に？ AIで進むC/C++書き換えの課題
-
3
Microsoft 365統一で「SharePoint」が1日2TB増 富士フイルムはどう管理した？
-
4
1巻40TB、量子解読も防ぐ「LTO-10」 テープを侮るバックアップの盲点
-
5
「Active Directory」復旧で“詰む”企業が続出 ランサムウェアに備える4対策
-
6
「IoT通信環境の構築・運用」に関するアンケート
-
7
8割がアナログに逆戻りする“やっぱりな理由” DXを阻む2つの落とし穴
-
8
AI導入のROIをどう測定する？ Sansanに学ぶ効果検証の手法
-
9
「データ活用とAI活用の実態」に関するアンケート
-
10
「社用車」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
2
AIが苦手な「汚いデータ」になっていない？ AI投資を無駄にしないための注意点
-
3
急増する高度なフィッシング詐欺 先回りしてブロックするには何が必要？
-
4
法人向け光回線のプランはどう選ぶ？ 機能面／保守体制／コストを一覧で比較
-
5
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
6
「テスト内製化＆自動化」事例集：ディー・エヌ・エーなど9社に学ぶ実践のコツ
-
7
三井ホームに学ぶ「無線LAN環境」構築 快適なオフィスと高度なIT運用の両立法
-
8
10G回線の真価をフルに享受するには？ 導入前にチェックしたいポイント
-
9
進化が遅れる「電話」をアップデート、AIを搭載した次世代の通話機能とは？
-
10
有識者が語る、中堅中小企業に求められる最新のサイバーセキュリティ対策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー