2025年セキュリティ「3大トレンド」【後編】
自動修復は当たり前？ セキュリティはAIでどこまで進化するのか
AI技術の進化を受けて、セキュリティベンダーにも変化が求められている。自動修復機能の開発など、今後セキュリティベンダーが注力することになる取り組みとは。
人工知能（AI）技術によるイノベーション（技術革新）がさまざまな分野で起こる中、セキュリティベンダーにもビジネスモデルや製品開発について再考することが求められている。例えば攻撃を受けたシステムの自動修復も今後求められる機能の一つだ。2025年の注目トレンドとして、セキュリティベンダーが今後注力することになる機能や製品の開発を考える。
3．攻撃を受けたシステムの自動修復
併せて読みたいお薦め記事
連載：2025年セキュリティ「3大トレンド」
AIでセキュリティはどう変わるのか？
セキュリティベンダーがこれから中長期的に生き残るためには、本格的な変革に向けた取り組みを2025年から始めなければならない。例えばクラウドセキュリティやセキュリティ運用の効率化を軸にした製品開発が重要になる。ユーザー企業が必要としているのは、さまざまなセキュリティ機能を1つのツールで運用管理できるようにすることだ。
セキュリティ製品の大半は、脆弱（ぜいじゃく）性といった脅威の発見に重点を置いている。情報を広範囲に収集して分析し、文脈（その組織の業態やビジネスプロセスなど）を踏まえて脅威を理解する能力が重要だが、それを十分に備えた製品はまだほとんどないと言える。
今後は発見された脅威の情報を基に、優先順位を付けて対処を自動化する動きが加速するだろう。そのためには文脈の理解が不可欠になる。セキュリティベンダーはこの点に力を入れることで、本物のイノベーションを生み出して競争力を高められるはずだ。
2025年は攻撃を受けたシステムの自動修復機能が進化する可能性がある。自動修復はビジネスの回復力を高めるだけではなく、人手不足を補う観点からも非常に重要な機能だ。セキュリティ製品の主なミッションは、これまでは「問題を見つけること」だった。2025年からは「問題を解決すること」も守備範囲に入る。
数多くの組織にとって、攻撃を受けること自体はもはや避けられないことだ。それを前提にすれば、攻撃を受けた際にいかに迅速にシステムの修復を図るかが重要になる。その有効な方法の一つが自動化だ。
セキュリティ分野にとって転機のときが訪れている。膨大なデータ収集や分析、AIエージェントの利用、システムの自動修復など、AI技術がセキュリティにもたらす可能性は大きい。今後10年間で、AI技術を使ってさまざまな課題を解決しつつ、より安全なシステム、より効率のよい運用体制を築く取り組みが加速する。2025年はその準備の年になるだろう。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国Informa TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
2
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
3
“アジャイルの壁”に挑むオリックス生命がIBMの開発管理ツールを選んだ理由
-
4
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
5
RAGで「データをAIに送る」運用が限界を迎えている理由
-
6
ライオンが挑む「守りのIT」脱却：Google Cloudで加速させるデータ駆動型経営
-
7
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
-
8
IT製品の導入に関するアンケート「セキュリティ」編
-
9
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
10
LINEヤフーはなぜ「社内の管理者」すら信用しないインフラを作ったのか
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー