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AI導入を急ぐ企業にとって、ストレージは単なる「データの保管場所」以上の意味を持つ。データ集約的なAIのパフォーマンスやコストは、基盤となるストレージの設計次第で劇的に変わるためだ。本稿では、AIプロジェクトを成功に導くための最適なストレージ選定と、実践すべき4つの鉄則を解説する。

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数年以上更新のないOSSを用いている商用ソフトウェアが大量に出回っている。開発者の意欲が削がれ、保守が止まったOSSは「第2のLog4j」のような深刻な脆弱性を生む。AI時代にOSSを救うための4つの処方箋とは。

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AI主導のコーディングの台頭によって開発現場が大きく変わりつつある中、AIツールが仲介役になることで、OSSを支えてきた報告や修正という文化が消滅の危機にひんしている。便利さの代償として生じている問題とは。

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Windows 10のサポート終了やSaaSの普及といったさまざまな要因を受けて、企業はOSの移行や刷新を迫られている。ベンダーの都合によるシステム選定を押し付けられ、身動きが取れなくなった企業が陥っている現状とは。

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履歴書の資格欄は埋まったのに、年収は変わらない――。クラウド資格ブームの裏で、エンジニアの7割が直面する「資格はあるのに実務ができない」壁の正体と、1000万プレイヤーが持つ“真の武器”を紹介する。

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AI技術やオープンソース技術の発展により、オブザーバビリティツールは単なるITインフラの監視ツールから、事業目標を達成するためのツールへと進化している。進化したオブザーバビリティツールでは何ができるのか。

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多くの企業で仮想化基盤として利用されてきたVMware製品だが、近年ではライセンスコストの急騰が大きな課題となっている。この問題を解消する上で注目したいのが、国内での知名度は低いものの導入企業からの評価が高い代替製品だ。

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2024年にサポートが終了した「CentOS」。使い続けるにはセキュリティリスクが伴い、他のOSへ移行するにも、ライセンスやサポートのコスト、互換性などの問題でなかなか踏み切れない。移行に悩める企業はどうすればよいのか。

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