部長のためのBI活用講座【第3回】
目下の課題「現場のコスト削減方法」は、BI事例で学ぼう
BIツール導入に当たり、事前に参考にすべき情報として導入事例が挙げられる。今回は実際の導入企業の声を紹介しながら、BIによる現場のコスト削減を解説する。
前回の「失敗しないBIツールの選び方」でBI(Business Intelligence)導入に失敗しないためのヒントを説明したが、BIツール導入に当たって参考にすべき情報として導入事例が挙げられる。特にBIツールはほかの業務アプリケーションに比べて、導入検討のプロセスで他社の導入実績は非常に参考になる。
なぜなら、ほかの業務アプリケーションの場合は、業務要件とのフィット&ギャップ分析で自社での導入の適応性をある程度見極めることができるが、BIツールの場合、「何にどのように活用するか」は各企業でどのようにでも工夫できるからだ。
もちろん、BIツールを業務システムの一部である定型リポートの作成ツールとして利用する場合は、「その定型リポートが作成できるか」「そのための工数がどれだけ必要か」といった業務要件の実現可能性が重要だが、そのような使い方はBIツールの一部の使い方でしかない。
本連載の第1回「営業部長、SFAデータを本当に使えていますか?」で解説したように、BIツールの価値は「データを基に事実を可視化して、適切な意思決定や具体的なアクションを行うことにより、ビジネスに価値(売り上げ、生産性、企業価値)をもたらすこと」であり、そのための道具として使えるかどうかが重要なのだ。BIツールの効能は使い方により大きく変わる。導入事例はBIツールの自社での利用法を知るヒントであり、自社への導入の成否を疑似体験的に判断する材料として有効だ。
事例に見るBIツールの効果
多くの事例を見ていくと、BIツールの導入効果は以下の3つに分類することができる。
- ビジネス的な価値の創造や課題解決(売り上げ拡大、コスト削減、生産性の向上、内部統制など)
- 現行システムの課題解決
- 現場の業務やITのコスト削減、情報システム部門のコスト削減
やはり、BIツール導入の目的としては、1の「ビジネス的な価値の創造や課題解決」が最も優先されるが、米国発の100年に一度の深刻な不況環境においては、3のコスト削減についても多くの事例で挙げられている。これまではBIツールの投資に対する効果は目に見えにくく、比較的ROI(投資対効果)を短期に求められることは少なかったが、今後は長期的な効果と短期的なコスト削減効果の両方が求められるようになるだろう。多くの部長職の読者にとっても、自分の部署のコスト削減は今目の前にある課題となっているはずだ。今回はBIツール導入により大幅なコスト削減効果があった事例を幾つか紹介していこう。
リポート作成、データ分析にかかる時間の大幅削減
一般的にデータ活用環境が準備できていない企業や、EUC(エンドユーザーコンピューティング)環境が整備されているものの一部のスタッフにしか開放されていない場合、現場で必要なデータの抽出やリポートの作成を情報システム部門に依頼しているケースが多い。たまたま情報システム部門の担当者の手が空いていればいいが、多くの場合どうしても提供までに数時間あるいは数日といったタイムラグが発生してしまう。現場としてはすぐにデータが欲しくても、その間は思考や作業が中断してしまうことになる。
それがBIツールの導入により、数分でデータを入手できるだけでなく、トライ&エラーを繰り返すことで精度の高い分析が可能になる。結果的に現場が分析という本来の仕事に時間を割けるようになるだけでなく、情報システム部門のデータ抽出作業は不要になる。
BI導入でリポート作成やデータ分析にかかる時間を削減した企業の声
「従来は分析のためのリポート作りに丸1日要していたが、BIツールの導入でリポート作成が5分でできたという報告がある」(卸売業)
「以前は分析データをリクエストしても情報システム部門では即応できなかったが、BIツール導入後は誰でも必要なときに必要なデータをすぐに閲覧・分析できるようになった」(小売業)
「営業分析資料を10分程度で作成できるだけでなく、必要に応じてMicrosoft Office Excel(以下、Excel)やPDF文書、CSVなどのさまざまなファイル形式で出力できる。業務に合わせたデータ活用が実現した」(サービス業)
また、システムの処理パフォーマンスにも注意したい。厳密に言えばその待ち時間もコストといえるし、現場での生産性向上のためには「思考の停止」を招かないことが非常に重要だ。いくら自分で分析できるようになったとしても、システムの処理時間がかかってしまっては業務効率の向上は見込めないだろう。
BI導入でシステムの処理時間を短縮した企業の声
「人事給与システム再構築の際にBIツールを導入。人事給与データ約6万件をBIツールに投入して人事担当者がさまざまな角度から統計分析作業を行っているが、パッケージアプリケーションで5分以上かかっていた分析が1秒でできるようになった」(鉄鋼業)
帳票作成の工数やコストの削減
現場でのBIツールの活用法として、データ検索や集計、それに基づいたリポート作成が挙げられる。一方で企業内には大量の帳票が存在する。この中には「法定帳票や取引伝票など特定の形式での帳票として必須なもの(固定帳票)」と、「情報を保管・共有するために作成される多くの管理資料やリポート(管理帳票)」がある。これらの多くは基幹系システムの一部として作成されている場合がほとんどで、必要とされる種類も多いために多くの工数と費用が掛けられている。意外かもしれないが、一般的にシステム開発の工数の25%から40%がこれら帳票を含むアウトプットの作成だといわれている。BIツールを活用して、情報を保管や共有するために作成される管理帳票やリポートを実現している事例がある。
BIツールで帳票削減を実現した企業の声
「メインフレームの管理帳票として作成した500本のCOBOLプログラムが、BIツールの導入で不要になった。オーダーメードのプログラムは担当者が代わっても使い続けるため定期的なメンテナンスが必要だが、1つのフォームを共通機能として基盤化することで、ユーザー自身でカスタマイズできる環境を用意した」(建設機械レンタル業)
上記は帳票作成工数削減の典型的な事例といえる。帳票1プログラム10万円と低めに見積もっても、10万円×500本=5000万円のコスト削減効果となる。特にこれらの管理帳票やリポートは目的に応じて項目や条件が変わることが多く、本来、固定的な帳票として作成しておくことは適切ではない。また、本当は積極的に変えたいのに、その帳票を利用している部門が我慢をしていたり、Excelなどに再入力して加工したりしていることも少なくないはずだ。
結果的に、業務システムの一部として開発するよりもBIツールを利用して作成する方が、開発生産性が向上するとともに、その後の修正も容易になる。場合によっては、リポートとして提供するよりもOLAP(online analytical processing)として自由にデータ活用と分析ができる環境を提供することで、企業の競争優位性においても大きなアドバンテージとなる。
もちろん従来の管理帳票やリポートは最終的にプリンタで印刷しており、BIに移行することで、印刷コスト削減だけでなくCO2削減などの環境配慮の実践にもなる。また、紙の管理帳票などの場合は、拠点への配送コスト、保管のためのコスト、そして最後には廃棄に掛かるコストなど、実際には多くのコストが掛かっていることを忘れてはならない。
BIツールの導入や運用に掛かるITコストの削減
BIツールは選び方によっては、その導入・運用コストはばかにならない。しかも選び方を間違えると、十分に利用されることなく部分的にしか使われていないということも発生する。特に将来的に他部署との連携を見据えて自部署でパイロット導入する場合は、料金体系を慎重に検討すべきだ。これまではITコストに対して比較的寛容だった企業も、現在の市場環境ではそうも言ってはいられない。特に運用開始後のコストである保守費用の負担が大きい場合は真っ先にやり玉に挙がる。そういう時代だからこそ、運用コストをBIツールの見直しに振り替えてしまうという手もある。
全社展開を想定してBIツールを選んだ企業の声
「当時想定していたユーザー数は1000人規模。クライアント数に応じて課金されるツールではコスト面が懸念される。その点、サーバライセンスのBIツールなら安心だし、開発費用を含めても前システムに投じた初期費用の10分の1程度で済んだ」(小売業)
こちらは将来的な社内展開を想定してBIツールを選ぶ必要があるということを物語る事例といえる。逆に少数ユーザーのみでの利用を想定しているのなら、ユーザーライセンスでの利用を選ぶ方が妥当だろう。また、ユーザーライセンスによるBIツールの年間保守費用よりも別のBIツールの導入費用の方が安いということも十分にあり得る話だ。
もし、既にBIツールを利用しているのであれば、現状の活用状況と今後の展開を洗い出した上で、保守費用やシステムのメンテナンス費用をいま一度確認してみてはどうだろうか。ひょっとすると別のBIツールを導入することでITコスト削減を早期に実現できるかもしれない。
データ活用の基盤化によるコスト削減と内部統制への効果
データ活用の仕組みを全社の基盤として構築する事例も増えている。従来は縦割りの業務システムごとにデータ分析の仕組みを用意することが多かったが、それぞれ独自の開発を行ったり、別々のツールを導入したりと効率が悪いこともある。
また、より多くのシステムから集めて統合した方がデータの価値は向上する。それは、例えば会計のデータから見えてくることに、さらに販売のデータ、仕入れのデータ、配送のデータなどを加えることで、さまざまな事実が可視化されていくからだ。そのために統合した仕組みとしてデータ活用基盤が求められるようになってきた。
ただし、データは活用方法によっては大きな価値を生むが、一歩間違えると機密情報や個人情報の漏えいといった企業にとって大きなリスクになりかねない。統合化することで管理すべき範囲を極小化できるため、内部統制やコンプライアンス上も統制しやすい環境を構築できる。内部統制の観点からは、IT全般統制のIT基盤の1つとして構築することで、コスト的にも運用上も優位性を持つことになる。
BIツールで全社データ分析基盤を構築した企業の声
「緻密な利益管理と迅速なアクションを可能にする全社データ分析基盤を構築したかった。全社規模での利用が浸透したことだけを見ても、製品導入での投資は十分に回収したと考えている」(卸売業)
「BIツールで経理部門に税務調査時における明細データを提供している。また、リスクマネジメント推進部では、内部統制の業務プロセス監査のための販売伝票と購買伝票の抽出にも活用されている」(化学業)
導入に失敗しないための部長職の役割
ベンダーが提供している導入事例は成功事例であり、かつ導入成功に至るまでの苦労や導入後の課題については積極的に取り上げられていない場合が多い。事例の中には少なからず失敗事例や苦労があることを忘れてはならない。
BIの社内展開に苦労した企業の声
「データ分析システムというよりは定型帳票を出力するといった限定的な使い方になっており、活動範囲の拡大が課題になった」(医薬品業)
「データ量の増加に伴ってデータ処理のパフォーマンス不足が表面化した。現場管理者がキューブからデータをドリルダウンして詳細を見ようとすると、システムが停止してしまうほどパフォーマンスが低下するという課題を抱えていた」(化学工業)
「システム構築に手間やコストが掛かった上に、運用後もユーザーが欲しいデータをタイムリーに提供できなかった」(サービス業)
「導入から5年、次第に社員から『データが表示されない』という不満の声が上がり始めた。原因は日々増え続ける膨大な量のデータにツールの処理能力が追い付かなくなったためだった」(小売業)
「日別の売り上げなどはまだしも、2年分などの長期的な分析となるとボリュームが大きすぎてデータが表示されない。そのため、例えば3カ月ごとにデータを抽出し、分析用にExcelで加工し直す作業が必要になった」(小売業)
「例えば、日別、週別、月別だったり、仕入れ先のメーカー別だったりと、サマリーされた中間データしか見ることができなかったため、何か不規則なデータが見つかってもその原因を分析できなかった」(卸売業)
「データ検索に非常に時間がかかるだけでなく操作が複雑だったため、不慣れな者にはあまり活用されていない」(建設業)
これらの事例に学ぶべきことは、開発当初はBIシステムとして満たすべき要件を確認してプロジェクトを進めたとしても、さまざまな要因で当初のもくろみと現実が乖離(かいり)する場合があるということだ。
そこで、本稿ではBIツール導入にはぜひ部長職の読者が積極的に製品選定や要件定義に参加することを提案したい。本稿の冒頭でも触れた通り、BIツールの活用法は各企業でどのようにでも工夫できる。従って真に活用できるBI導入には、今後利用することになる現場の人々が日々感じている課題や「欲しいと思っているツールのイメージ」をどれだけ明確化できるかが非常に重要である。企業としての戦略と、それにつながる現場の効率化や生産性向上、そして目の前にあるコスト削減、これらすべてを同時に考えるのは非常に酷ではある。しかし、導入前にしろ、カットオーバー後の調整にしろ、現場視点のきめ細かなヒアリングは、情報システム部門や経営層よりも現場を統括する部長職の人々の方がやりやすいはずなのである。
BI事例活用、4つの注意点
今回は、BIツール導入の効効果としてコスト削減の実際の事例を中心に幾つか紹介したが、事例は万能ではない。活用に当たっては以下の点に注意すべきだ。
- すべての導入が成功事例ばかりではない(少なからず失敗事例がある)
- ベンダーが提供している事例は、導入成功に至るまでの苦労や導入後の課題は取り上げられていない場合が多い
- できるだけ多くの事例を見ることで導入成功のヒントが見えてくる(何らかの共通点があるはず)
- できる限り自社の環境と近い事例を参考にする(業種、業態、企業規模、従業員数、環境などに大きく影響される)
次回は「誰でも分かるコスト削減と、売り上げ・利益拡大のためのデータ活用シナリオ」というテーマで、BIツールの活用法を紹介する。
<筆者紹介>
小島 薫
ウイングアーク テクノロジーズ株式会社
事業統括本部 Dr.Sum事業部 事業部長
石川県出身 1959年生まれ。製造業でのシステム構築、経営企画などに従事した後に、独立系パッケージベンダーに入社。汎用機からオープンシステムまでの基幹系データベースを中心に、データウェアハウス(DWH)、XML関連のサポート、プリセールス、コンサルティング、マーケティングを経験。2005年にウイングアーク テクノロジーズに入社し、技術本部長を経て、現在Dr.Sum事業部長。
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