データセンターのキャパシティーは大丈夫?
“IoTの落とし穴”に落ちる前に読みたい5つの記事
IoT社会の到来が現実味を帯びつつあるが、セキュリティやストレージ、データ管理などいろいろな問題がある。本稿では、IoTに関する詳細や最新動向、今後の見通しなど参考になりそうな5つの記事を紹介する。
「IoT(モノのインターネット)」は企業にとっても一般消費者にとっても絶好の機会を提供する。ただし、センサーからの出力やデバイス間の通信が増えるということは、データセンターへのトラフィックも増加するということだ。
データセンターのインフラはIoTで必要となるリソース需要に対応しきれなくなる、と警告するアナリストは多い。より端(エッジ)に近いところでデータ処理を行う「エッジコンピューティング」でこの問題に対処しようと、小規模データセンターを世界各地に配備し始めている企業もある。
IoTインフラは、データセンターのキャパシティープランニングと運用に変化をもたらす。IoT社会の到来が現実味を帯びつつある今、IoTに関する詳細な解説や最新動向、今後の見通しなど、参考になりそうな記事5本を紹介する(うち2本は英文記事)。
IoTとは何か
この新しいITトレンドについて、よく分かっていない人やあらためて確認したいという人は、この記事でIoTの詳細を確認するといい。
IoTはエッジコンピューティングへの移行を促進
IoTに取り組む上で鍵となりそうなのが、端末の近くに情報処理するサーバを設置する「エッジコンピューティング」だ。データセンターを地理的に分散させることで、企業はより低いレイテンシとより高いクオリティでネットワークを運用できる。コネクテッドデバイス(インターネット接続デバイス)で発生するIoTデータを自動的に収集し送信するには、低レイテンシと高クオリティが極めて重要となる。
データセンターのセキュリティ強化が課題に
IoTのトレンドは年々勢いを増し、インターネットに接続された何十億台ものデバイスやセンサーがデータを収集し送信している。データ量が増え、データ共有が広がるということは、データセンターのセキュリティ懸念が高まるということだ。だが、これらのIoTデバイスとデータセンター間の通信に対して、人間の監視は十分に行き届いていない。このままIoTの普及が進めば、セキュリティリスクの増大は必至だ。
ストレージ需要増やネットワークの混乱に備える
問題はセキュリティだけではない。IoTの急速な普及はストレージ需要を増加させ、データセンターを大混乱に陥れることになりかねない。この記事は、IoTインフラをサポートするソリューションについて解説している。重要なのは、ストレージの需要増や複数のソースから小さなデータパケットが大量にサーバに送信されることによって引き起こされるかもしれない混乱にいかに対処するかだ。
ビッグデータの管理方法を改善する
インターネットに接続されたエンドポイントのセンサーやデバイスから送信される大量のデータは、ビッグデータ活用に伴うストレージの問題をますます困難にする。これだけ膨大なデータを扱うからには、データセンターチームはビジネスデータのカタログ化や分類、収容のための統制のとれた手法を確立し、IoTインフラを補完する必要がある。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー