患者の予後の改善にも、もちろんコストダウンにも
医療の質の向上に貢献するBIツール、病院経営に効果の大きい3つの使い道（2/2 ページ）
医療業界におけるBIの使いどころ
医療業界でのBI利用を複雑にしていた過去の課題の一部は解決されている。コンピューティングと分析ツールの進歩により、医療業界はBIの新時代に突入している。ダッシュボード形式で過去の記録を知る以外にも、さまざまな機能が利用できるようになっている。現在の医療向けBIツールを使用すると、病院は予測モデルを使用して将来を見通して、コストの削減、結果の向上、患者の体験の充実に役立てることができる。以下に病院における最新のBI機能の使用例を紹介する。
病院における患者ケア
個別の患者に最適な治療計画を特定するためにデータマイニングを行う病院が増えている。病院はこのような高度な分析を活用することで、より的を絞った治療を患者に施し、患者の入院期間を短縮できるようになる。医療機関システムでは、患者の容体に関する特定のデータ要素を検出することでハイリスク患者も識別可能だ。このような通知機能によって、病院におけるハイリスク患者の注意深い監視の徹底が容易になり、退院後に再入院する可能性も低減できる。
リソース管理
予測分析は、既存のデータの評価によって必要なスタッフ数やベッド数の特定に役立てることができるため非常に有益である。一部の統合医療ネットワーク（注1）では、手術室や看護の需要を満たすのにぴったりの数のスタッフを手配できる。患者数を推定することで、これと同じ分析プロセスを他の病院のリソースの利用可能性の管理に適用することが可能になる。それから、医療のリソース管理にBIを活用することで、大幅なコスト削減も実現できる。
※注1：統合医療ネットワーク（Integrated delivery network：IDN）は米国における病院連合体の総称。Integrated delivery system（IDS）とも。病院単独での経営ではなく統合（グループ化）することで経営効率や医療の質の向上を目指すもの。
財務の最適化
病院は治療費の徴収や保険金の支払いに関して、業界の従来のベストプラクティスに従うか、外部機関に委託して集金を行っている。新しい財務分析ツールの幾つかは、会計の結果がどうなるかを前もって予測できる機能が用意されている。予測機能は、患者のこれまでの支払い状況や保険の種類を調査する。これらの指標を参考に、請求担当チームは退院前であっても患者に対する適切な対応を判断できる。
予測分析は、経営陣が真剣に取り組まねばならない医療向けBIの分野だ。従来のBIスタックは導入に時間がかかるかもしれないが、医療施設のIT管理職にはこれ以上待つ余裕がない。診療報酬が減少の一途をたどり、ポリシーが刻々と変化する現在において競争力を保つには、医療施設のIT管理職が機敏かつ効率的に職務を遂行することが欠かせない。患者のケアに直接効果をもたらす技術を導入すれば、そのコストは戦略に組み込まれるはずだ。
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