活用を阻むさまざまな障壁
医療業界“ビッグデータ失敗事例”で判明した、3つの要因（1/2 ページ）
ビッグデータとデータアナリティクスは、投薬の精密化、公衆衛生、バリューベースのヘルスケアへの道を開いた。だが、この分野のITプロフェッショナルの前には、まだ大きな障壁がある。
「IBM Watson Health」のインフォグラフィックス《クリックで拡大》
医療機関を展開している米Granite Healthcare Networkは、レセプトデータの中に明らかな差異と思われる現象を発見した。だが同社の公衆衛生担当ディレクター、ボブ・ケイ氏によれば、その差異は後に誤りだったことが分かった。
この謎を解き、真実を解明することができたのは、臨床ビッグデータのおかげだった。「レセプトの前後関係が非常に重要」だと同氏は指摘する。
ヘルスケア分野におけるデータアナリティクスとビッグデータに関しては、多くの組織がデータの分析や活用はおろか、データを理解することにさえ苦慮している。
併せて読みたい関連記事
医療ビッグデータが分かる関連記事
メガベンダーが乗り出す医療ビッグデータ
ウェアラブル端末と医療ビッグデータの関係とは？
レセプトデータは医療ビッグデータでは使えない？
Granite Healthcareの場合、誤って差異と認識されたのは、診療報酬の支払い方法と、病院が診療報酬明細書を処理する方法の違いが原因だった。ケイ氏によると、医療保険システムが誤った分類に基づき診療報酬を請求していたために、「その分類科目の保険料率と経費が人工的に膨らんでいた」という。
最終的には保険システムから臨床データを提示させ、請求方法について説明させて情報をつなぎ合わせた結果、この差異が実際には誤りだったことが判明した。
「これはレセプトデータに関する普遍的な問題かもしれない。レセプトデータは本来は医療費の支払いに使われるものであり、レセプトデータの内容は、実際は差異ではなく、その医療費がどう支払われるかを表しているにすぎない」とケイ氏。
残念ながらGranite Healthcareではまだレセプトデータと臨床データの統合を行っていない。だがビッグデータとデータアナリティクスにおいてこうした苦境に陥っているのは同社に限らない。
医療機関を展開している米Baystate Healthの副社長兼最高情報責任者（CIO）、ジョエル・ベンコ氏は、ケンブリッジで開かれたヘルスケアITカンファレンス「Health IT Summit」のパネルディスカッションの中で、糖尿病患者に関してGranite Healthcareと同じような問題にぶつかったことを明らかにした。レセプトデータのみの分析では、医療保険システムで糖尿病プログラムの対象となるべき全患者の約35％について分析ミスが発生したという。アナリストは臨床データをレセプトデータと統合して初めて、この相違に気付いた。
ヘルスケア分野におけるデータアナリティクスとビッグデータの重要性については、多くのITプロフェッショナルが認識している。しかし相互運用性の欠如や、ヘルスケア業界がビッグデータからどう価値を引き出すかをまだ把握しきれていないことにより、多くはまだ、精密医療（※）、公衆衛生、バリューベース（患者にとっての価値を重視する）ヘルスケアといったメリットを十分に活用できずにいる。
※精密医療（precision medicine）：個人個人の遺伝子情報や生活環境に関するデータを活用して病気の予防や治療を行う個別化医療の考え方。
「船は既に桟橋から離れている。この旅は成功させなければならない」。米医療グループCapital Region Healthcareとコンコード病院でCIOを務める薬剤師のディーン・モリソン氏はパネルディスカッションでそう語った。
病院はアナリティクスに飛びつく前に、データそのものが鍵になることを覚えておかなければならないと前出ベンコ氏は聴衆に促した。「データに本腰を入れて取り組み、データの変換、ローカライズ、標準化が行われていることを確認し、知識管理とマスターデータ管理のコンポーネントがそのデータにとって何のためにあるかを理解して、時間の経過とともにそのデータを進化させることができなければならない。その次にアナリティクスだ。正しいデータがなければ正しいアナリティクスはできない」（同氏）
モリソン氏はまた、「データを一通り検討して全てのノイズをチェックし、『このデータから本当にこの結論が導かれるのか、それともデータに惑わされているのか』と自分自身に問い掛ける必要がある。それがわれわれにとっての課題だ」と助言した。
レセプトと臨床データが連係していない問題に対する解決策として、Granite Healthcareは米athenahealthの助けを借りてこの2つのデータを連係させた。athenahealthはクラウドベースの電子カルテ（EHR）を扱う会社で、診療報酬請求サービスも展開している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用 -
技術文書・技術解説
[NTTインテグレーション株式会社] 「耐量子計算機暗号」（PQC）に今、取り組むべき理由とは？ 実現の道筋も解説 -
製品資料
[株式会社リンプレス] どうしたら非デジタル人材を「自走するDX推進者」に変えられるのか？ -
製品資料
[アステリア株式会社] 既存システムをAIレディに変える「連携型モダナイゼーション」の手法とは？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
3
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
4
IBM iのブラックボックス化を打破 資産継承と進化を実現する「IBM Bob」の実力
-
5
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
6
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
7
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
8
「アップグレードできないJava」をどう守る IBMとRed HatがAIで400件超修正
-
9
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
10
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
3
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
4
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
5
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
6
SASE選定は「見極め力」で大きな差――本当に必要な製品を選ぶための6つの視点
-
7
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
8
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
9
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
10
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー