「医療ビッグデータ分析」を成功させる5つの法則：従業員の教育は欠かせない

医療現場で働く従業員にビジネスインテリジェンス（BI）ツールを信頼してもらうためには、BIツールを使う従業員の業績目標を定める必要がある。

[Reda Chouffani，TechTarget]

　BIツールを導入した全ての組織がサクセスストーリーを歩むわけではない。最悪の場合、まず導入段階で困難に直面し、最終的に努力の跡を示す良い結果が出ないまま終わることもある。BI戦略が失敗する最も一般的な原因となるのは、組織の文化とテクノロジーだ。

　医療組織は、今までにないほど多くのデータを収集しており、そのデータの分析方法を探している。そのような組織は、BIツールを導入すると、価値のある情報を処理して業績アップに役立つ有益な洞察に変えることができる。テクノロジーベンダーは、コスト削減、患者の予後の改善、安全性向上の手段としてBI／分析ツールを医療業界に売り込んでいる。最近の分析ツールは、臨床や医療画像、研究、登録、請求に関するシステムに保存している患者データを同時に探索することができる。最高情報責任者（CIO）には、医療BIツールをオンプレミス環境に導入するか、クラウドに導入するかという選択肢がある。

関連記事

• 次の注目は“医療ビッグデータ”、AppleとGoogleの戦略は？
• 現場で役に立たない？　医療データ予測分析の「理想と現実」
• Hadoopで年間6000症例を分析、帝京大学のBI事例
• 患者状態に応じた多様な診療を可能にするクリニカルパスの実現へ
• スパコン「Watson」が教える医療ITの成功法則

医療BIの成功に欠かせない5つのステップ