【連載コラム】医療ITの現場から
診療所のIT化の歴史を振り返る(2) 政策が後押しするIT化
レセコンやPACS、クラウドコンピューティングなど医療分野のIT化には、その普及促進を目的としたさまざまな政策が密接に結び付いている。
前回の「診療所のIT化の歴史を振り返る(1) IT化の中核を担う電子カルテ」に続き、診療所のIT化の歴史を振り返ります。医療分野のIT化は、普及を促進させるためのさまざまな政策と密接に結び付いていることが分かります。
最も歴史が長いITツール
「レセプトコンピュータ(レセコン)」は、約40年前に販売開始された診療所のIT化で最も歴史が古いツールです。診療内容を元に診療報酬明細(レセプト)を自動作成し、支払機関に提出するデータを出力します。レセプトの作成には、2年に1度改定される「診療報酬」や地域ごとの「地方公費」の差異に対応する複雑な計算が必要です。レセコンの導入によって、診療所の医療事務作業の負荷が軽減されました(関連記事:レセプト審査の強化とIT化の恩恵)。
診療所のレセコンは1990年代以降に普及が進み、ベンダーが開発したレセコンが多く導入されてきました。その後、2005年に日本医師会が日医標準レセプトソフトウェア「ORCA」を発表し、オープンソースで無償のレセコンが登場しました。ORCAに連動すると、レセコン機能の開発が不要になることからORCA連動型の電子カルテが増え続けており、現在約20社から販売されています。2011年には診療所のORCA導入施設数が1万件を超え、その市場シェアは拡大しています。
レセプト電算化の普及
その後、2006年に厚生労働省からレセプト請求のオンライン化を事実上義務化する通知が出されました。2008年に一部通知の内容が緩和され、ネットワーク経由のオンライン請求以外でも電子媒体による提出も可能になりました。現在、診療所におけるレセプトデータの電子化の普及率は8割を超え、オンライン請求も4割に達しています。現在、政府は「レセプトの電算化はほぼ完了した」と認識しているようです。
画像データの電子化が促進
CTやMRIなどの各種画像診断用の撮像装置(モダリティ)で撮影された画像を電子化してデータベースに保存し、必要なときに参照できるように管理する「PACS」(医用画像管理システム)。政府は、診療報酬の加算などによってPACSを普及させることで、医療機関のフィルムレス化を推進してきました。2008年の診療報酬改定では「電子画像管理加算」を新設し、それに伴い画像を電子化することで算定される「デジタル映像化処理加算」を2010年に廃止しています。現在、診療所において電子カルテとPACS、CRなどを同時に導入するケースが増えています。
クラウドの解禁
2010年には「診療録等の保存を行う場所について」(厚生労働省通知)が一部改正されました。それ以前は診療録データの管理場所は医療機関および医療機関に準じる場所とされてきましたが、民間企業での保管が可能になり、医療分野でもクラウドコンピューティングによるシステム運用が認められました。
こうした政府の医療IT化に関する施策では、まず電子カルテの普及により「カルテの電子化」を、レセコンの普及により「レセプトの電子化」を、そしてPACSの普及により「画像の電子化」を促進してきました。また、電子化された情報を流通させるために、医療分野にもクラウドを認めています。今後はそこから「地域連携ネットワーク」の環境整備へと進めたいという政府の意図が分かります。近年は地域連携ネットワークを促進させるための施策や取り組みなどが進められています。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
使用中のデータを保護して安全な共同開発へ、クラウド時代のデータセキュリティ -
製品資料
“AIによる高速な脆弱性検出”対策を行う、RHELの統合セキュリティ機能とは? -
製品資料
企業ITを支える定番Linuxの運用管理、手動の限界を乗り越える手法とは? -
製品資料
AIとクラウドネイティブの課題を解決する、シンプルで費用対効果に優れた方法 -
製品資料
ITリーダーのための「クラウドネイティブ戦略」ガイド
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ人はいるのにDXが進まない? ライオンも直面した“老害”レガシーシステム
-
2
「結局人が見る」監視現場にさよなら 生成AI監視×高性能PCが変える防犯業務
-
3
「業務改善とツール活用」に関するアンケート
-
4
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ?
-
5
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
6
「次世代業務PCへの移行」に関するアンケート
-
7
IT人材の42%が転職予備軍 辞めさせない組織の4つの共通
-
8
「HDD終了」は本当か 巨大クラウド2社が下した大容量フラッシュへの決断
-
9
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
10
なぜOpenAIやAnthropicのAIは「脱走」したのか 情シスが迫られるエージェント統制
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
属人化や仕様バグはなぜ起きる? AI時代に必須のドキュメント文化の作り方
-
2
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
3
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
中小企業必見、Microsoft 365でゼロトラストセキュリティを実現する方法
-
6
5分で分かる「AI駆動開発エージェント」 要件定義から設計・実装・テストまで
-
7
動画で知るランサムウェア被害企業のリアル、会計データが無事だった理由とは
-
8
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
9
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
10
マンガで解説:「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー