医療ビッグデータの意義が分かる5つの「V」：有識者に聞く医療ビッグデータの現在と未来（1）

さまざまな定義が存在するビッグデータ。医療・ライフサイエンスのエキスパートは、医療ビッグデータでは5つの「V」が重要になると語る。医療ビッグデータを支えるインフラ基盤を探る。

[谷崎朋子]

医療ビッグデータのメリットと課題とは？

医療ビッグデータを支えるインフラ基盤の例（ジョシ氏提供資料より）《クリックで拡大》

　IT技術が医療やライフサイエンス分野にもたらした恩恵は、大きく2つ挙げられる。1つは「膨大な情報処理が可能になり、より詳細かつ精度の高い研究ができるようになった」こと。もう1つは「X線装置やフローサイトメーター（注）などのライフサイエンス機器のデータを集約し、多角的な研究が可能になった」ことだ。

※注：フローサイトメトリー（細胞分析手法）に用いる測定装置。細胞の浮遊液や懸濁液を細管に通して、細胞数の計測や蛍光、散乱光の測定などを短時間で多量に行う。

　その一方で、データ量も増えてビッグデータ化した結果、新たな課題が生まれている。米EMCのIsilonストレージ部門 ライフサイエンス CTO（最高技術責任者）であるサンジェイ・ジョシ氏は、医療ビッグデータの現状や課題を5つのキーワードで説明する。同氏は、ライフサイエンス機器の開発や、ゲノミクスやプロテオミクスの研究などライフサイエンス分野に25年以上従事してきたエキスパートだ。

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