AIは恐れるよりも歓迎すべきもの
「人工知能（AI）が人の仕事を奪う問題」を笑い飛ばす人
人工知能（AI）ソフトウェアが普及すると人間の職が奪われるのではないかと懸念する声がある。だが、ある専門家はそうした影響は少なく、むしろ労働者にとって有益だという。
自然言語処理技術、AIによるリアルタイムデータ分析を行う英国の企業、Arria NLGのWebサイト《クリックで拡大》
人工知能（AI）ソフトウェアはいよいよ目覚ましい進歩を示している。その一方で、雇用への影響を不安視する声もある。
一部のAIソフトウェアは、カスタマーサービスエージェントのような特定の仕事を自動化することを目的としているが、今後AI技術の汎用化が進めば、ブルーカラー、ホワイトカラーを問わず、現在人間が従事しているほとんどの仕事を自動化できるようになるという意見もある。
だが、Arria NLGの創業者の一人で、同社の最高戦略責任者を務めるマット・グールド氏は、AIの未来について何も恐れる必要はないと話す。同社は自然言語で書かれたビジネスレポートを生成するAIを開発しているソフトウェア会社だ。このインタビューで同氏は、多くの企業においてAIの導入が進めば、労働者が失うものより得るものの方がはるかに多くなると語った。
――AIソフトウェアは雇用にどのような影響を及ぼすでしょうか？
マット・グールド氏（以下、グールド氏） これまでのあらゆる自動化技術が及ぼした影響と同じです。それが歯車でも機織り機でもワードプロセッサでも、人間は自動化によって創造的な活動に従事する自由を手に入れ、それに満足しています。自動化はより多くの機会を生み出します。自動化は仕事を奪うものではなく、仕事に変化をもたらすものです。それも概してよい変化をもたらします。私たちは今、AIによって大きな転換点を迎えようとしています。これをうまく乗り越える必要がありますが、かつての自動車製造ライン自動化のように、雇用喪失を招いてコミュニティーや生活を破壊するようなことにはならないでしょう。私たちがAIで自動化しようとしているのはホワイトカラーの作業であり、それがもたらす影響は有益なものになります。恐れるよりも歓迎すべきものです。
――AIソフトウェアが普及すると、労働者はそれを使いこなすための新しいスキルを求められるのではないでしょうか？
グールド氏 それは“将軍は1つ前の戦争を戦う”という考え方です。人は過去の経験を根拠にまた同じことが起こると考えがちです。農業の自動化や製造ラインの自動化では、そのせいで職を失った人々がいました。今回の変化がそれと違うのは、特定の業務スキル全体を自動化するのではなく、専門知識を自動化して単調で骨の折れる部分だけを排除するということです。そのせいで仕事がなくなると言うのは、ワードプロセッサのせいで速記者の仕事がなくなると言うようなものです。少しはそうした影響があるとしても、素早く効率的に文書を生成してリアルタイムに共有できるようになれば、社会のあらゆるレベルの多くの人が多大なメリットを受けられます。
――将来の方向性について楽観的にお考えですが、もっと悲観的な人も大勢います。AIソフトウェアに悲観的な考えの人へ伝えたいメッセージは？
グールド氏 これは過去にも起こったことであり、初めてのことではありません。過去の歴史において、このような変革や技術革新が急速に広まったことは何度もあり、総合的に見れば利益をもたらしてきました。過去の変革と比べると、今回の変革は害の少ない有益なものになる可能性を持っています。業種によっては圧迫を受けることもあるでしょう。紙の電話帳の仕事をしていた人々やセールスの人々は「Google」で影響を受けました。確かに一部では痛みもありますが、ほとんどの人はその長所を受け入れ、Googleがない方がよかったとは思わないでしょう。全く困難がないとは言いません。変化の到来を認識しようとするのは正しいことだと思いますが、それが総合的に好ましい変化になるということも分かってほしいと思います。新たに多くの職が生み出され、それはより興味深い仕事になるはずです。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
「IBM iはDXのボトルネック」は誤解 意外と知らない今風モダナイズの効果
-
7
Microsoft 365の知られざる5つの裏口 パスワードを変えても攻撃者は消えない
-
8
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
9
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー