賃借対照表や損益計算書の作成が自動になる？
人工知能がいよいよビジネス実用段階に？ 業務システムはどう変わる（1/2 ページ）
過去に何度か「人工知能」（AI）ブームが到来しているが、今回のブームではビジネス活用が本格的に進む可能性がある。その理由と、AIが業務システムに与える影響を考える。
「HUE」の公式Webページ《クリックで拡大》
過去のログデータを基にした学習を通じ、あたかも人間のように判断を下す「人工知能（AI）」。過去に何度もブームを巻き起こしたAIだが、AIが囲碁や将棋、チェスなどで世界トッププレイヤーを下し、あらためて今、大きな注目を集めている。ではAIがビジネスで活用されるようになった場合、具体的にどのような影響を及ぼすことになるのだろうか。AI搭載のERP（統合業務システム）を開発したワークスアプリケーションズ最高経営責任者（CEO）の牧野正幸氏に、AIの基本の“き”から聞いた。
“人工知能（AI）ブーム”が再燃する理由とは？
ワークスアプリケーションズの牧野氏
「人工知能（AI）は知識のベースとなる統計情報を基に、各種アクションへの最適解を返すよう設計されたプログラムの総称です」と牧野氏は話す。AIは、既存の情報や知識から新しい結論を得ることを目的とした「推論」や、情報から将来使えそうな知識を見つける「学習」などから構成される。はた目にはその挙動から、思考の存在を感じることもしばしばだ。「しかし、そこにあるのは単なる反応だけ。決して自ら考えているわけではありません」と牧野氏は語る。
過去、AIブームが何度か訪れながら、全て一過性で終わった。なぜなら、われわれが考えている期待とAIが返してくれる反応に大きなギャップがあったからだ。これまでにも医療や金融など特定分野に特化したデータベースを基に専門家に近い判断を下す「エキスパートシステム」、人間の脳神経回路を模倣した数学モデルを使ってパターン認識をする「ニューラルネットワーク」などが既に存在していた。だがデータが不十分だったり、コンピュータの処理性能に限界があったりして、十分な正確性を得ることができなかった。
第3世代といわれている今回のブームは、従来とは一線を画する。現在のAIは機械学習の一種である「深層学習」（ディープラーニング）により、人と同様に猫の画像を“猫”だと判断できるまで進化を遂げた。このインパクトは産業界にとって非常に大きい。例えば自動運転技術の開発が加速しているのも、深層学習による認識率の飛躍的な向上により、自動車が人に極めて近い“目”を得たことが背景にある。実際、検索エンジン「Google」が検索精度向上にAIを生かすなど、Web業界では先進的な企業を皮切りに、利便性向上に向けてAIを活用している。
第3世代AIブームの主要技術である深層学習は、大量のデータを基にデータの特徴を学習することで、判断の精度を高める。大量データを処理するには、当然ながら相応の処理速度を備えたシステムが求められる。そこで活用が進むのが、複数のコンピュータやプロセッサを利用して計算処理を分散する「分散処理技術」だ。検索エンジンを中心に、Web業界では大量データ処理を目的とした分散処理技術の活用が早くから進んでおり、深層学習に取り組む下地が整っていたともいえる。
今回のAIブームは、スマートフォンの普及も追い風だったようだ。小さなスマートフォンの画面で、かつタッチ操作で多くの文字を入力するのは快適とはいえない。AIが過去の入力履歴を基に予測変換による入力支援をしてくれたら、煩わしいタッチ操作を減らして操作性を高めることができる。
現在はコンシューマーサービスを中心に活用が進むAI技術。そして今、企業システムの利便性向上を目的に、AIを業務システムで活用する動きが本格化しつつあるのだ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
技術文書・技術解説
[Jamf Japan 合同会社] MDMだけでモバイルセキュリティは十分？ 不足する対策を16項目でチェック -
事例
[Wrike Japan 株式会社] 世界的な家電メーカーが実践する「クリエイティブプロセス効率化」の方法とは？ -
事例
[Wrike Japan 株式会社] 世界的テクノロジー企業に学ぶ、プロセス標準化とプロジェクト納品自動化の秘訣 -
事例
[Wrike Japan 株式会社] ソニー・ピクチャーズ テレビジョンに学ぶ、次世代サービスデリバリーのヒント -
事例
[Wrike Japan 株式会社] ソミック石川に学ぶ、ICT浸透後に直面した「工数管理」の課題と解決策
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
2
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4％
-
3
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
4
【基本情報技術者試験】「デュプレックスシステム」と「デュアルシステム」の違いは？
-
5
「VMware離れ」は本当か 3000社がVCF 9にかじを切った現実的な理由
-
6
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
7
「Microsoft一択」で本当にいいのか 知らぬ間にライセンス費用が膨らむ真相
-
8
エンジニアが選考を辞退する本当の理由 7割が隠す“面接の違和感”とは
-
9
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
10
なぜOpenAIやAnthropicのAIは「脱走」したのか 情シスが迫られるエージェント統制
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
-
2
5回聞くだけじゃ足りない？ トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
3
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
4
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か？ 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
マンガで解説：「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
7
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
8
情報セキュリティ対策早分かりガイド：25の自社診断で弱点と解決策を理解
-
9
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは？
-
10
AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー