ポイントは「クラウドなら何ができるのか」

ビッグデータで輝くITスキルは、舞台がクラウドに移るとどう変わるのか？（1/2 ページ）

企業は、ビッグデータの処理基盤をクラウドに移している。この動きは、それまでのITスキルを覆すことはないが、管理者や開発チームには幾つか変化が求められるだろう。

　新しいビジネスチャンスを見つけるため、もしくは気付いていない不備、不満を見つけるために企業はビッグデータの活用を推進し続けている。以前に比べクラウドの利用ハードルが下がった今、企業はビッグデータをクラウドに送り込もうとしている。だが、ビッグデータの分析チームにはその準備ができているだろうか。

　既に自社のデータセンター内でビッグデータへの取り組みを進めているとしても、クラウドでの成功が約束されるわけではない。多くの場合、新しいトレーニングとスキルセットが必須になる。

　一般にクラウドでビッグデータを扱う場合は、オンプレミスの導入に比べてコストを削減できると話すのは、IT調査会社のEnterprise Strategy Groupでシニアアナリストを務めるマイク・レオネ氏だ。クラウドでビッグデータのシステムやプロジェクトを運用する場合、基本的にビッグデータの専門家をスタッフとして抱える必要はない。例外は分散処理フレームワークの「Hadoop」が関わる場合だけである。

　「例えば、オンプレミスの5ノードHadoopクラスタをクラウドの5ノードHadoopクラスタに置き換えるのは実に簡単だ。だが、これを管理するのは難しい。特にソフトウェアの相互運用性に関連する課題が生じる」（レオネ氏）

クラウドコンピューティングでのビッグデータに求められる4つのスキル

　ITトレーニング企業のLinux Academyでビッグデータ分析部門のディレクターを務めるマニーシャ・スーレ氏によると、ITチームは4つの主要分野に注目すれば、クラウドでビッグデータを適切に扱うことができるという。

この記事の著者

関連記事

• 

  いまさら聞けない、「ビッグデータ分析」と“普通の分析”との違いとは

• 

  「予測分析にはビッグデータが不可欠」という“常識”を疑え

新着ホワイトペーパー PR

• 製品資料
  [株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？　シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
• 製品資料
  [株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？　PLMとの融合で実現する高速開発
• 事例
  [日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？　「新たな働き手」を支える3要素とは
• 製品資料
  [日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
• 製品資料
  [サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？　業務で自然に使う導線にする秘訣