ゼロトラストセキュリティとは何か【後編】
「ゼロトラストセキュリティ」に賢く取り組む3つのベストプラクティス
「ゼロトラストセキュリティ」は、クラウドによって多様化する企業ITを保護するための有力なアプローチだ。どのように実現すればよいのか。必要な要素とベストプラクティスを紹介する。
調査会社Forrester Researchのアナリストが2010年に提案したセキュリティモデルが「ゼロトラストセキュリティ」だ。エンドユーザーが企業ネットワークの内にいるか、外にいるかに関係なく、必要に応じて認証を要求することでセキュリティを確保するアプローチを取る。近年のクラウドの普及が、ゼロトラストセキュリティの重要性を高めている。
ゼロトラストセキュリティに必要な要素
ゼロトラストセキュリティの取り組みを効果的に進めるには、2つの重要な概念に力を入れて取り組む必要がある。
1つ目は、セキュリティをアプリケーション自体に組み込むことだ。その目的は、仮想マシンを作成する時点でセキュリティを確保すること、クラウドの動的な環境の中でアクセス制御を維持することにある。アプリケーションの配置先に合わせてアクセス制御の内容を変更することで、データを保護しやすくなる。
2つ目は、実行中のアプリケーションの動作を細部まで理解することだ。アプリケーションとその実行環境の関係性を徹底して調査することで、厳密にアクセス権限を管理するゼロトラストセキュリティが実現する。
仮想マシンやコンテナなどの動的なコンポーネントは、固定されたネットワークには配置しづらい。ネットワークを細かい単位(セグメント)に分割し、セグメントごとにセキュリティを確保する「マイクロセグメンテーション」を導入することで、コンポーネントがどんな環境に属していても、承認済みのアプリケーションとの接続ではトラフィックを流すことを許可することができる。この実現には、正規のトラフィックと動作を定義するために、ネットワークとID両方にまたがった制御ポリシーが必要だ。
攻撃者はアプリケーションを侵害して不正な通信を用い、さらにネットワーク内の他のアプリケーションを侵害することがある。マイクロセグメンテーションは、こうした侵害の拡大を防止する。ゼロトラストセキュリティでは異なるシステム間の連携について定義した「アフィニティポリシー」を作成するとよいだろう。アフィニティポリシーによって
- 物理サーバや仮想マシン、ネットワーク機器といったコンポーネント同士の関係性
- 権限を与えるべきアプリケーション
- 正規のトラフィック
を定義できる。トラフィックは全て検証され、これらのポリシーを参照した上で、操作を許可するかどうかを判断する。
ゼロトラストセキュリティをより効果的にする手段には、試行された動作に対して分析処理を実行する何らかの機械学習も含まれる。機械学習はアプリケーションやその実行環境の変化に、時間とともに動的に順応していく。
ゼロトラストセキュリティの3大ベストプラクティス
ゼロトラストセキュリティに取り組む場合、次のベストプラクティスに従うとよいだろう。
- アプリケーションの能動的な検査の実施
- 一般的にはトラフィック監視とともに取り組む。管理者が正常なトラフィックパターンやシステム間通信を把握しておくことも必要だ。検査はアプリケーション同士の関係を適切に設定した上で、アプリケーションの動作を確認した後に実行しなければならない
- ネットワークを横断するデータの移動方法と、エンドユーザーやアプリケーションによる機密情報へのアクセス方法に基づいたセキュリティ対策の設計
- ネットワークをどのような方法でセグメントに分割するかを決めやすくする
- 各セグメントの保護とアクセス制御を実現するコンポーネントをどこに置くのかを決めやすくする
- エンドユーザーや事業部門が保有するデバイス、アプリケーションなどを識別する資産IDとの対応付け
- 時間をかけて管理対象を分類することで、トラフィックや動作を設計しやすくする
これらを実現するためにセキュリティ担当者が利用できる製品/技術の例としては、ID・アクセス管理サービス「Azure Active Directory」、モバイルデバイス管理サービス「Microsoft Intune」、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)サービス「Microsoft Cloud App Security」などがある。他にもOkta、Cisco Systems、Symantec、Illumioといったサードパーティーベンダーが、ゼロトラストセキュリティの実現を支援するセキュリティ製品を提供している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
ゼロトラストセキュリティとは何か
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー