auカブコム証券が取り組む内部不正対策【前編】
auカブコム証券を煩わせた「人手でのログ確認」 その課題とは?
インターネット証券会社のauカブコム証券は、さまざまなログを分析して内部不正対策に取り組んでいる。だがそこには人手だけでは対処し切れない課題があった。それはどのようなものか。
情報漏えいは外部からの不正アクセスだけでなく、従業員の内部不正が原因になることが少なくない。特に金銭そのものを扱う金融機関の場合、システムやデータを操作・閲覧する権限を持った従業員による内部不正を防ぎ、法令を順守させることは重要な責務になる。
インターネット証券会社のauカブコム証券も、内部不正対策に取り組む金融機関の一社だ。インシデントレスポンスの専門組織である「k.CSIRT」(kabu.com Cyber Security Incident Resilience Team)の設置といった外部不正対策に加えて、内部不正対策にも余念がない。その具体策として同社が設置した部署が「コンプライアンス・リスク管理部」だ。
外部不正対策と同様、内部不正対策の運用は簡単ではない。auカブコム証券の従業員数は2020年6月時点で200人に満たない。決して十分とは言えない人手で、API(アプリケーションプログラミングインタフェース)公開をはじめとするサービス拡充と、内部・外部不正対策を同時に推進しなければならない。
特に内部不正対策は「チェックに時間がかかることが課題でした」と、コンプライアンス・リスク管理部でシステムリスク管理グループ長補佐を務める伊藤公樹氏は述べる。ログを集めて分析するにしても、分析対象となるログの当たりを付け、分析し、チェックする一連の作業には時間と手間を要する。複数の事象があれば相関的な見方も必要になり、さらに時間がかかることになる。
たまる一方のログと分析にかかる時間が課題に
内部不正を見つける基本的な手段はログのモニタリングだ。auカブコム証券は、問題が発生した場合に調査できるようさまざまなログを取得している。一例は印刷ログだ。土日や祝日に社内で誰がどのくらい印刷したのかについて、月次でプリントサーバから印刷ログを抽出する。他にも従業員の入退室に用いる顔認証のログなど、さまざまなログを収集していた。
こうしたログに異常値がないかどうかをコンプライアンス・リスク管理部が目で見て確認するのが1次チェックだ。複数のログを「Microsoft Excel」や「Tableau」などの分析ツールを使ってグラフ化し、休日出勤時の行動を調査する。
この1次チェックを経た後に、さらに調査が必要なログについて、コンプライアンス・リスク管理部が各部署の担当者に2次チェックを依頼する。担当者は不正の可能性がある行為か、それとも業務上必要な行為かを確認する、といった流れだ。
1次チェックについて伊藤氏は「目視による確認にはどうしても人的リソースが必要になり、時間がかかることが課題でした」と語る。2次チェックの段階でも、繁忙期などで担当者が忙しい場合はなかなか返事がないこともあった。
収集したログを活用し切れない点も課題だった。「ログが多過ぎることからも、問題が発生してから初めてチェックするという形になり、なかなか有効活用できていませんでした」と伊藤氏は振り返る。ログをレポート化するのは基本的に月次で、タイムリーな確認ができない課題もあった。
中編は、こうした課題を解消するためにコンプライアンス・リスク管理部が採用した対策と、その効果を紹介する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
auカブコム証券が取り組む内部不正対策
金融機関として厳格なリスク対策が求められるauカブコム証券は、膨大なログのチェックに追われていた。同社がログ分析の効率化を図るために導入した「Internal Risk Intelligence」(IRI)の効果を担当者が語る。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[アステリア株式会社] 年間約500時間の集計作業を削減、事例に学ぶ在庫管理と棚卸を効率化する方法 -
製品資料
[アステリア株式会社] 紙ベースのアナログな点検報告業務はもう限界? 低コストでできるDXの現実解 -
製品資料
[アステリア株式会社] Excel帳票を生かしつつ現場主導で業務をデジタル化、ノーコード開発実践ガイド -
事例
[アステリア株式会社] 京セラなど11社に学ぶ、工場/倉庫現場のDXを加速させるモバイルアプリ活用術 -
製品資料
[アイティメディア広告企画] 「会計ソフト」6製品を徹底比較 22の選定ポイントをユーザー評価を基に分析
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
2
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
3
IT業界の女性は9割が10年で消える 人材枯渇を招く“見えない壁”の正体
-
4
「データ活用とAI活用の実態」に関するアンケート
-
5
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
6
セキュリティは「情シス任せ」が過半数 漏えい発生時やSCS評価制度の課題は?
-
7
千葉大はなぜ「Google Cloud」を選んだか “取りあえずIaaS”からの脱却
-
8
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
9
BMWも導入 78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃
-
10
「完璧な設計」なのに3000万円溶けた AWSの失敗事例から学ぶ3つの教訓
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
6
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー