「VM」と「コンテナ」のどちらを利用すべきか【後編】
「Kubernetes」がマルチクラウドに適している“納得の理由”
コンテナはマルチクラウドで動かしたいアプリケーションのインフラに適している。それはなぜか。コンテナの運用管理に利用できるツール、VMとコンテナを併用するメリットと併せて説明する。
アプリケーションのインフラには仮想マシン(VM)とコンテナという2つの選択肢がある。2つの技術の違いは何か。前編「『VM』と『コンテナ』を比較 効率とセキュリティ面で軍配が上がるのは?」に続く本稿は、コンテナの管理面での特徴と、VMとコンテナを併用するメリットを説明する。
「マルチクラウドならKubernetes」の理由
併せて読みたいお薦め記事
「Kubernetes」についてもっと詳しく
通常、VM構築やアプリケーション移行の手順には、物理インフラとハイパーバイザーの準備から、アプリケーション実行までの作業が含まれる。相互に依存する複数のシステムでアプリケーションが動いている場合は、各要素の設計も必要だ。このプロセスにはChefの同名ツールやPuppetの同名ツール、Red Hatの「Ansible」といった構成管理ツールを使用できる。
コンテナはベンダーが提供するコンテナオーケストレーターで、インフラをパッケージ化する。そのためコンテナはVMより移植性が高く、インフラの管理を簡略化しやすい。
アプリケーションの構成はコンテナオーケストレーターが管理する。コンテナの作成に必要な作業はわずかだ。アプリケーションをコンテナに構築して実行するのにかかる時間は、インフラにVMを使用する場合より短く済む可能性がある。
コンテナの作成と管理に使用するツールとして、最も人気があるコンテナオーケストレーターの一つが「Kubernetes」だ。
Kubernetesのコンテナは「クラスタ」と呼ばれるインフラで稼働する。一般的にマルチクラウド(複数のクラウドサービスを組み合わせたインフラ)で稼働するコンテナアプリケーションは複数のクラスタを使用するため、構築作業は複雑になる。ただしKubernetesの「フェデレーション」機能を使用すると、異なるクラウドサービスで稼働する複数のクラスタを一元管理できる。
GoogleはKubernetesのフェデレーションツール「Anthos」を提供している。企業はAnthosで設定したグローバルポリシーを使用して、マルチクラウドでコンテナを作成し、運用できる。
クラウドベンダーは、Kubernetesやその他のコンテナオーケストレーターのマネージドサービスを提供している。コンテナアプリケーションの作成やフェデレーションは複雑なプロセスで、自社で内製するのに必要なスキルを習得して維持することが難しい場合がある。マネージドサービスを利用するとコストは上がるが、企業は複雑なコンテナの維持管理から解放される。
コンテナ市場が提供するこうした機能やサービスは、VMとコンテナを比較検討する際の材料となる。クラウドサービスの境界を越えてアプリケーションの構成要素を運用するマルチクラウドアプリケーションの作成が目的であれば、コンテナを利用する大きな動機になる。
VMとコンテナを併用するという選択肢
コンテナはITインフラへの依存度を抑えることによって、クラウドサービスとオンプレミスインフラ両方でアプリケーションを動かすことを容易にする。そのためコンテナはハイブリッドクラウド(クラウドサービスとオンプレミスインフラを組み合わせたインフラ)に最適な選択肢の一つだ。
クラウドサービスを利用する場合は、VMとコンテナという2つの技術を併用するという3つ目の選択肢も検討に値する。インフラを問わず同じコンテナオーケストレーターを利用すれば、コンテナは複数のクラウドサービスと、オンプレミスインフラの間で移植可能になる。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー