「Maru-Jan」のシグナルトーク流マルチクラウド活用術【第4回】

ゲーム会社がAWSじゃなくGCP「Compute Engine」を“激推し”の訳

ゲームやヘルスケア事業を手掛けるシグナルトークは「AWS」「GCP」といった複数のクラウドサービスを利用している。同社がマルチクラウドで開発を進める理由と、利用して分かったAWSとGCPの違いとは。

公開 2023年12月14日 05時00分

更新 2023年12月16日 15時18分

著者

高橋美津

[著]

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　ゲーム「オンライン麻雀 Maru-Jan」シリーズをはじめとするオンラインゲームやソーシャルゲームに加え、「FoodScore」（フードスコア）や「Corona Lab」（コロナラボ）などのヘルスケア関連サービス、AI技術を用いた文章の要約サービス「WorkerAI」を手掛けるシグナルトーク。同社は、サービスのインフラをマルチクラウド（複数のクラウドサービスの併用）で構築した。具体的には、Amazon Web Services（AWS）の同名サービスやGoogleの「Google Cloud Platform」（GCP）を併用している。

　サービスのインフラとして、シグナルトークがAWSとGCPによるマルチクラウドを選んだ理由とは何なのか。同社に話を聞いた。

AWSじゃなくGCP「Compute Engine」を激推しの訳とは？

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連載：「Maru-Jan」のシグナルトーク流マルチクラウド活用術

アプリケーション開発へのクラウド活用

　シグナルトークでサービスのインフラ管理を担うのは、専任のインフラエンジニアではなく、各サービスを担当するアプリケーションエンジニアだ。同社は、インフラとしてAWSとGCPのどちらをメインで利用するかの判断を、アプリケーションエンジニアの判断に任せている。「複数のクラウドサービスについての知見を蓄積できる」「特定のクラウドサービスにロックインされにくくなる」といったメリットを期待し、あえてそうしているという。

　AWSとGCPの採用率を比べると、シグナルトーク社内ではAWSの方が高いという。「情報入手のしやすさはユーザー企業が豊富なAWSに分があり、ユーザーインタフェースの使い勝手はGCPの方が良い」というのが同社の見方だ。

　シグナルトークはGCPの仮想マシン（VM）サービス「Compute Engine」について、Googleによるデータセンターのメンテナンス時に、仮想マシン（VM）を停止させずに継続稼働できるライブマイグレーション機能を高く評価している。メンテナンスに伴うサービス停止を回避でき、エンドユーザーへの影響を小さくできるからだ。新規プロジェクトで使うインフラが決まっていない場合には、同社はCompute Engineを優先的に活用しているという。

　第5回は、シグナルトークの今後のクラウドサービスやコンテナ技術の利用方針を取り上げる。

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