社会人になるZ世代の真実【後編】
Z世代大学生がIT編集チームで学んだ「信頼できる情報とは何か」
Z世代で大学生の筆者は、米TechTargetの編集チームでインターンシップに参加し、その経験から社会人や編集者としての基本の「基」を学んだ。その内容を紹介する。
インターンシップに参加することは、職場で求められるスキルと、自身の経験とのギャップを埋めることに有効だ。Z世代を構成する一員である筆者は2024年夏、米TechTargetの編集チームでインターンシップに参加する機会を得た。これから働く人のために、このインターンシップで学んだ編集の仕事の基本と、社会人としての心構えを紹介する。
信頼できる情報とは何か
併せて読みたいお薦め記事
連載:Z世代の社会人 そのサバイバル術
生成AIとキャリア形成
ライターや編集者として記事を執筆したり編集したりする際は、信頼できる情報が欠かせない。そのため筆者は信頼できると感じた統計や調査結果、レポートなどを探すようにしたものの、筆者の考えには足りないところがあることに気付かされた。参考にした情報源に誤りがあったり、情報の信頼性に欠ける点があったりすることを職場で指摘され、一次ソース(オリジナルの情報源)に当たる重要性に気付いた。掲載した情報に誤りがあった場合、媒体の読者を失ったり、媒体に対する読者からの信頼を失ったりする恐れがある。
情報源を確認する際に重視するポイントは以下の通り。
- URLをチェックする
- 参照しているWebページで説明されている調査結果が二次ソースだった場合、外部リンクから一次ソースに辿り着けるかどうかを確認する。一次ソースにたどり着ければその情報を参照し、たどり着けなければその情報は信頼性に欠けるため使用しないようにする。
- 調査結果やレポートを読み込む
- 一次ソースとなっている調査結果を見つけたら、その内容を読み込むようにする。想定よりもデータが複雑で情報を読み取りにくかったり、本来のテーマとは無関係な分析が入っていたりすることがあるので、そうした情報の扱いには注意が要る。
- 情報の日付を確認する
- 探していた情報であっても、参照するには古過ぎる場合がある。例えば3年以内といった制限を設けるのがよい。
- 論文や学術誌を検索する
- Googleの「Google Scholar」といった学術資料検索エンジンを使うことで、論文や学術誌に情報を探すことができる。
ヒントを得るためにChatGPTを使う
AI(人工知能)技術ベンダーOpenAIの生成AIツール「ChatGPT」は、エッセイの執筆をはじめとする課題作成に役立つ。ただし、ChatGPTの利用に関して剽窃(ひょうせつ)行為に当たる可能性が指摘されているので、この点には注意しなければならない。
ライターの仕事は生成AIに奪われる可能性があると一般的には考えられているが、筆者はインターンシップでChatGPTの利用を勧められた。ChatGPTを使って分かったのは、これは文章を執筆するためだけのツールではないということだ。あるテーマについて分からなくなったら、ChatGPTに質問して説明してもらうと、理解しやすくなる。文章の言い回しに困ったら、ChatGPTに文章のアドバイスをもらう。ただしChatGPTは誤った情報を提供する場合があるため、出力した情報をそのままコピーしたり、その情報を一方的に信じたりすることは避けた方がよい。
納期を考えながら記事の品質を守る
インターンが始まった当初、原稿の提出締め切りが迫り、焦って仕事を終わらせることがあった。そうなると原稿の質が低下してしまった。重要なのは仕事を速く終わらせることではなかった。筆者のメンターは、仕事を早く終わらせるのではなく、正確に終わらせることにより配慮していた。メンターと相談しつつ、仕事の納期を伸ばすことで、最終的に仕事の質は改善した。
着替えを用意する
白いブラウスは見栄えが良いが、コーヒーをこぼせば汚れが目立つ。この経験を2度経験し、休憩室で洗い落とそうと奮闘した結果、教訓を得た。替えの着替えを用意しておこう。
※本稿は、ロジャーウイリアムズ大学の学生で、米TechTargetのインターンを務めるジョーダン・ミッチェル氏の寄稿記事です。
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
技術文書・技術解説
[アトラシアン株式会社] IT運用や従業員サポートは生成AIでどう変わる? 使い方や導入の流れは? -
製品資料
[株式会社みらい翻訳] 音声翻訳活用の課題を解決、“本当に使える”ツールの特徴とは? -
製品レビュー
[Wrike Japan 株式会社] 400店舗を支えるWalmart Canada、散在する情報やアナログな管理をどう変えた? -
事例
[Wrike Japan 株式会社] 年間100件超のDXプロジェクトを統合管理、JERAはどのように実現した? -
事例
[Wrike Japan 株式会社] グローバルなクリエイティブ業務を合理化、エスティーローダーに学ぶ実践のコツ
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
-
2
「Copilot」はなぜ放置される? “議事録要約止まり”を脱する処方箋
-
3
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
4
「ITインフラとデータ保護・バックアップ対策」に関するアンケート
-
5
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
6
全社標準Copilotに絶望? MS Copilotで問い合わせ6割減できた企業は何が違った
-
7
「企業内サーバ環境の利用実態」に関するアンケート
-
8
「コンテナ型データセンターの検討状況と課題」に関するアンケート
-
9
脆弱性の全件対応はもう限界、フロンティアAI時代の「予防型セキュリティ」とは
-
10
9割が頓挫する「AI内製化」 差がついたのはツールより設計力
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
2
生成AIで文書活用を進めるには? 効率化と安全性をどう両立する
-
3
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
4
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
5
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
6
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは?
-
7
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
8
「スクラム」と「カンバン」の違いとは? アジャイル型開発手法を徹底比較
-
9
ドラマで分かる、標的型攻撃メールの被害を受ける企業と回避できる企業の分岐点
-
10
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー