Ceph徹底解説【後編】
分散ストレージ「Ceph」はクラウドに何をもたらしたのか?
クラウドサービスの利用拡大に合わせて利用が広がってきた「Ceph」。なぜ広くCephが使われるようになったのか。その背景にある事情と、各ベンダーが提供している商用ツールを紹介する。
「Ceph」はデータセンターで広く採用されているオープンソースの分散ストレージソフトウェアだ。クラウドサービスの利用拡大やデータ増大の傾向が顕著になる中で、Cephの採用は広がってきた。Cephは従来のストレージシステムにあった幾つかの課題を打破した点で、革新をもたらした存在だと言える。
「Ceph」がもたらした革新とは
併せて読みたいお薦め記事
連載:Ceph徹底解説
ストレージの基礎知識
さまざまな企業がCephを採用している。その背景にあるのは、クラウドサービスの利用拡大と同時に、ITリソースの管理方法やアプリケーションの展開方法が変化したことだ。企業はCephを採用することで、従来型のストレージシステムで課題となるスケーラビリティ(拡張性)のボトルネックを解消できる。スケーラビリティがあるCephは、クラウドインフラに向いている。
データ量が増加するにつれて、スケーラビリティはますます重要になってきている。データの大部分はテキストファイルや画像、動画といった非構造化データとなっており、そうした非構造化データが、データ量増加が加速する主な要因となっている。機械学習などのAI(人工知能)技術の活用が広がる中では、増大するデータを蓄積することが欠かせなくなっている。
CephなどのSDS(ソフトウェア定義ストレージ)を使うことで、データ量の増大に対処するためのスケーラビリティに優れたストレージアーキテクチャを設計することができる。SDSの運用に「IaC」(Infrastructure as Code:コードによるインフラの構成管理)の手法を取り入れれば、インフラ管理の作業を自動化することができる。
OSSであるため、無償で利用できることや、自社のニーズに合わせてカスタマイズして利用できることが企業にとっての大きなメリットになる。
企業はさまざまな用途でCephを実装している。例えば、企業は以下のような目的で「Ceph Storage Cluster」(Cephで構成した分散ストレージシステム)を選択している。
- プライベートクラウド
- コンテナベースのアプリケーション
- 画像や動画のリポジトリ(保管場所)
- データのバックアップとアーカイブ
- 仮想マシン(VM)
- データベース
実装の課題
Cephの課題の一つになるのが、実装の複雑さだ。必要な知識を持つ人材がいない場合、セットアップと管理の際に問題に直面する可能性がある。慎重な計画なしで実装すると、アプリケーションの動作に支障が生じたり遅延が発生したりする問題に直面する可能性がある。
一部のユーザー企業は、他のSDSと比較するとCephではコミュニティーからのサポートが不足していると指摘する。ドキュメントに一貫性が欠けていたり、古くなっていたり、不足があったりするとの声もある。重要なストレージシステムをCephで構築した後にこういった課題に直面すると、アプリケーションに重大な影響が及ぶ可能性がある。
Ceph Storage Clusterが高いパフォーマンスを発揮するためには、適切なネットワーク構成が不可欠だ。そうしたネットワークの構築に多くの時間と人的リソースを割く必要があることも課題となる。
商用製品とベンダー
前述の通りCephは無償だが、実装の複雑さと管理作業の負担を軽減するために、商用版のCephを選択することもできる。実際にさまざまな企業が商用版を選んでいる。
複数のベンダーがCephに基づく商用製品を提供している。独自のCephディストリビューション(配布パッケージ)を提供する、代表的な3ベンダーの製品は以下の通り。
- Canonical Ceph
- Canonicalの「Canonical Ceph」は、PB(ペタバイト)規模のSDS用に設計されており、Cephを実装するために専門の人材を持たない企業の負担を軽減する。Canonical Cephを使用して、IT部門はCephの導入や構成、運用ライフサイクル全体を容易に管理できる。
- IBM Storage Ceph
- IBMはSDS製品のポートフォリオの一部として、サポート付きのCephディストリビューションを提供している。「IBM Storage Ceph」を使用して、IT部門はAI用データレイクハウス「IBM watsonx.data」を構築できる。
- Red Hat Ceph Storage
- Red HatのCephディストリビューションは、データ分析やAI技術などのアプリケーション向けに設計されたシンプルなストレージシステムをうたっている。コンテナオーケストレーションツール「Kubernetes」をベースにした管理ツール「Red Hat OpenShift」などのIBMのツールを使用しながら、一般的なストレージ製品を使ってSDSシステムを構築できる。
他にもSoftIronやMirantis、SUSE、Cloud Native Computing Foundation(CNCF)のOSSプロジェクト「Rook」、Aspen Systems、Virtunet Systemsなどがある。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
「IBM iはDXのボトルネック」は誤解 意外と知らない今風モダナイズの効果
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
IT製品の導入に関するアンケート「PC&デバイス」編
-
7
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
8
「朝8時にバッチが終わらない」データ爆発の危機をJPX総研はどう乗り越えたか
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
AI導入後に発覚する「社内文書を読めない」問題 情シスは何を直せばいい?
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー