業務をラクにする！ SMBのExcel活用術【第4回】Excel＋OLAPでスタートする「身近なBI」

Excelのピボットテーブルを利用したデータ分析はすぐに始められる。さらなる“発見”のために、今回はBIを実現するOLAPの基本を押さえつつ簡単にデータ分析ができる各社専用ツールについて紹介しよう。

[井上猛雄]

BIを実現する「OLAP」、3つの基本技術とは？

　前回の「オフィスに眠るExcelデータから新発見？　クロス集計を活用する」では、Microsoft Office Excel（以下、Excel）のピボットテーブルを利用して、企業内で蓄積された大量のExcelデータをクロス集計し、さまざまな角度からデータを分析してみた。ピボットテーブルによって、一見バラバラに見える受注（売り上げ）データから、受注最多の営業所や、受注の多い時期、売れ筋の人気商品、売上成績の良い担当者など、知りたい情報や相関関係を即座に読み取ることができる。

連載Index

【第1回】「脱・Excel」から脱するためのExcel活用

【第2回】ExcelデータのWeb化で情報共有をスムーズに

【第3回】オフィスに眠るExcelデータから新発見？ クロス集計を活用する

【第4回】Excel＋OLAPでスタートする「身近なBI」

　前回はあまり言及しなかったが、実はExcelのピボットテーブルは、BI（ビジネスインテリジェンス）を実現する、いわゆる「OLAP（On-line Analytical Processing：オンライン分析処理）」と呼ばれる多次元分析処理を提供する要素技術の1つだといえる。ピボットテーブルは、多次元データ分析を行える手軽な「クライアントツール」と見なすこともできるからだ。Excelのピボットテーブルでは抽出、分類、集計、並び替えなどの機能を使ったデータ分析が可能だが、データソースとしてExcelファイルだけでなく、多次元化されたデータベース（キューブ）なども扱える。

　OLAPは、企業内に蓄積されたデータから取り出した多次元データベースを活用し、そこから用途に応じて必要な情報を素早く取り出して集計・分析する技術だ。Excelのピボットテーブルは、OLAPの基本として挙げられる「ドリルダウン」（データ集計の基準を細かいレベルで精査する）、「スライシング」（データ集計の基準となる切り口をスライスして見せる）、「ダイシング」（集計表の軸を回転させることで見せ方を変える）の機能を有している（図1）。

図1●OLAPツールの基本機能。「ドリルダウン」「スライシング」「ダイシング」の概念図《クリックで拡大》

　もちろん、Excelシート上のデータを加工するピボットテーブルだけでもいろいろな分析に対応できるが、さらにデータ分析や情報活用が進展してくると、社内にある基幹業務系データベースなどを盛り込んで、多次元分析にもチャレンジしたくなるだろう。とはいえ、データソースとなる多次元キューブの構築や外部データベースへの連携などは、BIが初めてのユーザーにとってハードルが高く感じられるかもしれない。

　マイクロソフト製品の場合は、例えば「SQL Server 2005 Analysis Services」（SSAS）でOLAPキューブを構築したり、Excel標準搭載の外部データ取り込み機能を使って外部データベースとの連携を比較的容易に実現できる（画面1）。これにより、Excelのピボットテーブルと、基幹系の業務データ、Office Access、SQL Serverとを連携させられるほか、ODBC接続が可能な他社製データベース（Oracle Databaseなど）のデータを活用することも可能だ。

画面1　外部データベースからExcelへのデータ取り込み。ウィザード形式で簡単に行える

　ただし、もし予算に余裕があるなら、Excelのピボットテーブルによる分析をさらに一歩進めて、商用のOLAP製品を導入するという選択肢もあるだろう。複数のデータベースからさまざまなデータを参照しながら、より複雑な分析や効率的なリポーティングを実現するというものだ。分析作業量が多い場合には、OLAP用のデータウェアハウス／データマートなどを立ち上げてソースデータベースへの負荷を低減することができる。今回は、このようなサードパーティーツールを利用した多次元分析について紹介する。

キューブにデータを書き込めるExcelアドイン

　最初に紹介するツールが、マウス操作だけで多次元データ分析が可能な米PARIS Technologiesの「PowerOLAP」（画面2）だ。使い慣れたExcel上でデータを自由に集計・分析できる作業環境を提供するツールで、国内では日立情報制御ソリューションズなどが販売している。

画面2　PowerOLAPによって、販売分析キューブ（多次元データベース）を作成し、販売実績を月別・分析項目別にスライス表示したところ《クリックで拡大》

　Excelのアドインとして使用するため、複雑な操作方法を初めから習得する必要がなく、おなじみの関数やグラフを併用しながら分析作業を進められる（画面3）。Excel側で表示条件を切り替えたり、列・行や項目を入れ替えたりと、さまざまな角度からの分析に対応する。これまで分析ツールを十分に使いこなせなかったユーザーでも、頭に描いた通りの分析を実現できるというメリットがある。

　一般的なOLAP分析ツールでは加工データの参照機能だけに限定されている場合が多いが、PowerOLAPはライトバック機能を採用しており、キューブにデータを書き込めることも1つの特徴だ（画面4）。Excel側で入力されたデータは、キューブ内で集計・演算が実行される。これによって、例えば実績データの参照だけでなく、予算・計画データの入力や、入力されたデータ・情報の全社レベルでのリアルタイム共有も可能となる。従来のOLAP機能にデータ入力機能が追加されたことで、データの詳細分析、リポート作成、入力作業までを幅広くサポートする業務統合システムを構築できる。

（画面3＝左）販売分析用のキューブを利用してExcelリポートを作成、出力情報はセルごとにキューブとリンクしている。列を追加して関数の挿入も可能だ。画面では、合計値（SUM）を表示する列を追加している。（画面4＝右）ライトバック機能により、Excel側で入力されたデータがキューブ内で集計・演算実行されて反映される《クリックで拡大》

　このほかにも複数のデータベース（SQL Server、ODBCドライバで接続するデータベース）、Excelファイル、CSVなどのテキストファイルによるデータ統合をExcel上で実現することで、共通の項目を使ったデータ分析も行えるようになる。キューブが分散していても、必要なキューブのデータだけを適宜選んで編集できるので、統合化されたリポートの作成も容易だ。

専用ツールとの併用で視覚的な分析を

　次に、エム・アイ・ティーが提供する「Panorama NovaView for Microsoft Office」（以下、NovaView）について説明しよう。NovaViewはBI製品に必要なデータ分析、リポート、ダッシュボード、KPI（重要業績評価指標）設定などの機能を統合パッケージで提供するPanorama NovaViewのOffice連携機能として提供されるものである（画面5）。

画面5　NovaViewによるExcel連携。Excelファイルから最新のビジネスデータを取り込める《クリックで拡大》

　NovaViewは、使い慣れたExcelの画面から最新のビジネスデータを取り込み、専用サーバとデータを動的に連携することで、PowerOLAP同様Excel上でドリルダウンなどの多次元分析やデータ更新を実現する（画面6）。見やすいグラフやチャートを作成することも可能だ（画面7）。ファイルを保存すれば、再度ファイルを開いた際に最新データを取得して分析を開始することができる。定期的にExcelでリポートを作成する際に、最新データが常に反映されているため作業がしやすい。

（画面6＝左）Excelでドリルダウンやスライシングなどの集計や多次元分析ができる。画面はスライシングを実行しているところ。（画面7＝右）Excelシートにデータを取り込んだ後、関数を組み込んだりグラフやチャートを作成することができる《クリックで拡大》

　対応するデータソースは、SSAS、SAP Business Information Warehouse（SAP BW）のキューブ。また、「Universal Data Connector（UDC）」を利用すれば、SQL Server、Oracle Database（対応予定）、CSVなどのデータを抽出して活用することも可能だ。

SaaS型の経営分析サービスも登場

　最後に、SaaS（Software as a Service）型の経営分析サービスについても触れておこう。ウイングアークテクノロジーズの「Dr.Sum EA（集計SaaS）」は、中堅・中小企業を対象に経済産業省が推進しているITサービス「J-SaaS」で提供される多次元高速集計リポーティングサービスである（画面8）。同社が従来のソフトウェアとして販売してきた「Dr.Sum EA」をSaaS上でサービス展開したものだ。

画面8　SaaS展開されたDr.Sum EA。データベースに蓄積された各種データを集計表やグラフ形式によってひと目で分かるようにWeb上で可視化する《クリックで拡大》

　Dr.Sum EA（集計SaaS）は、経理・財務会計・給与計算・販売管理などデータベースに蓄積された各種データを、集計表やグラフ形式でWeb上から可視化できるようになっている。マウスだけの簡単操作が可能で、リポートについてはExcelファイルやPDF形式での加工に対応している。よく使う分析画面は事前に用意されているが、将来的な分析やニーズに対応できるように、カスタマイズリポートの開発支援オプションサービスも用意している。利用コストは初期費用3万1500円、月額費用3150円と低く抑えられる。データ分析機能のサービスとしての利用も検討材料になり得るだろう。

　本連載では4回にわたり、Excelのデータ資産を活用する方法や関連製品について紹介してきた。業務をラクにする便利技からWebへの活用、クロスデータ集計による分析、さらに高度な多次元分析に至るまで、Excelの利用範囲は幅広く、まだまだ語り尽くせない。現在の大変厳しい経済状況下で、IT予算のカットを余儀なくされている企業も多いだろう。そこで、既存資産の有効活用という観点、あるいはコスト削減という観点から、使い慣れたExcelのパフォーマンスを最大限に生かして「最強の武器」に変身させてみてはいかがだろうか。

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