仮想環境でも高品位描画が当たり前の時代に
仮想デスクトップ管理者のための「vGPUテクノロジー入門」
グラフィックス処理の負荷が高いアプリケーションを仮想デスクトップ上で動かすユーザーが増えている。IT担当者は、NVIDIAが提供している製品など、vGPUオプションについて学んでおくべきだろう。
以前に比べて高度なグラフィックス処理を必要とするアプリケーションが増えている。それは仮想環境でも同様だ。そのため、VDIの管理者は仮想GPUテクノロジーのメリットを生かす方法を理解しておかなければならない。
仮想グラフィックスプロセッシングユニット（vGPU）は新しい概念ではない。NVIDIAのvGPUは2012年に登場している。vGPUは、グラフィックス負荷の高いアプリケーションを操作する仮想デスクトップユーザーのために、複雑なグラフィックスをレンダリングするテクノロジーだ。負荷の高いアプリケーションとしては、Autodeskの「AutoCAD」やAdobe Systemsの「Photoshop」などがある。vGPUにより、全てのグラフィックス処理はユーザーのデバイスではなく、VMホストサーバ上で実行することになる。デバイスは、サーバが配信するストリームをデコードするだけだ。
NVIDIAで上級事業開発マネジャーを務めるジェフ・スポーン氏によると、NVIDIAのvGPUが誕生したきっかけはオフィスの定義が変わったことだという。ユーザーは場所を選ばずに仕事ができるようになった。そうなると、IT担当者にとっては、グラフィックス処理の負荷が高いアプリケーションであっても、ユーザーが必要とする全ての場所に配信しなければならない。2016年11月にあった「VMware User Group UserCon」のセッションで示したNVIDIAのvGPU製品に関する詳しい情報には、ハードウェアコンポーネントやソフトウェアコンポーネントも含まれていた。
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NVIDIAがなぜ仮想GPUに注力するのか
NVIDIAのハードウェアオプション
NVIDIAはグラフィックスアクセラレータのラインアップを多数用意している。これは、グラフィックスをレンダリングするために管理者がサーバに組み込む物理チップ「GPU」を実装したハードウェア拡張モジュールだ。具体的な製品には、「Tesla M10」「Tesla M6」「Tesla M60」などがある。Tesla M10は同時実行ユーザー数に重点を置き、1基の拡張モジュールで128台のデスクトップPCをサポートする。Tesla M6はブレードサーバと互換性を持つ。Tesla M60はグラフィックス処理のパフォーマンスを最大限に引き出すことを目的としている。
このようにNVIDIAは、さまざまなモデルを用意しているが、どれを選ぶかは企業ユーザーが必要とするリソースによって変わるとスポーン氏は話す。
NVIDIAのソフトウェアオプション
ソフトウェアの観点において、NVIDIA製品には3つのオプションがある。それは、「NVIDIA GRID」仮想アプリケーション、「NVIDIA GRID」仮想PC、そして、「NVIDIA GRID」仮想ワークステーションだ。
仮想アプリケーションは設計上、Citrix Systemsの「Citrix XenApp」またはリモートデスクトップセッションホストを使って本格的なMicrosoftのWindows用アプリケーションをユーザーに配信する組織を対象にしている。仮想PCは、アプリケーション、ブラウザ、ビデオを利用するユーザーの操作性に重視する。また、仮想ワークステーションは、さまざまな場所にある多様なデバイスでグラフィックス負荷の高いアプリケーションの利用を狙いとしている。
NVIDIAは2016年8月に、上記のソフトウェアオプションに新しく監視機能を追加した。この機能を使えば、VDI管理者がvGPUの詳細な測定基準にアクセスできる。このおかげでVDI管理者は、3Dやフレームバッファのリソースなど、各ユーザーがどれだけのリソースを消費しているかを調査できる。こうした情報を利用して、実行しているアプリケーションやワークロードに応じたプロファイルをユーザーに割り当てることが可能だ。
「ユーザーからパフォーマンスの不満が上がった場合、調査方法の1つは、そのユーザーのプロファイル状況を確認することだ」（スポーン氏）
Blast Extremeのサポート
「Blast Extreme」はVMware独自のリモートディスプレイプロトコルだ。VMwareは、Teradiciの「PCoIP」の代替としてBlast Extremeを開発した。PCoIPは、グラフィックスレンダリングの大半をGPUではなくCPUで処理する。それとは異なり、Blast Extremeはレンダリング作業をGPUで処理する。そのため、NVIDIAのvGPUハードウェア製品やソフトウェア製品と連係することで、ユーザーがクリックしてからグラフィックスを画面に表示するまでの時間を51ミリ秒短縮している。また、帯域幅の使用も89％削減し、同時実行ユーザー数も18％向上しているとスポーン氏は説明している。
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