【事例】老舗茶屋「伊藤久右衛門」がBI導入、その選定理由は？

業務システムのパフォーマンス向上策として、BI製品「Dr.Sum EA」を導入した伊藤久右衛門。選定の背景には、情報システム責任者の前職での成功経験があったという。

公開 2012年11月27日 08時12分

更新 2013年12月05日 15時44分

著者

鳥越武史

[TechTargetジャパン]

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　1832年に京都で創業した宇治茶専門店の伊藤久右衛門が、ビジネスインテリジェンス（BI）製品を導入した。BI製品導入の背景は何か。製品選定の理由は。ウイングアークが2012年11月に開催した年次イベント「ウイングアーク・フォーラム2012」で講演した、伊藤久右衛門経営企画部部長である広瀬穣治氏の話を基に解説する。広瀬氏は、同社情報システムの責任者である。

導入前の課題：基幹系システムに業務処理が集中

伊藤久右衛門の広瀬穣治氏

　京都・宇治に直営店2店舗を構え、ECサイトやカタログによる通信販売も手掛ける伊藤久右衛門。同社がBI製品を導入した最大の目的は、単一システムに負荷が集中する状況を変えることだった。

　伊藤久右衛門は、ECサイトの受注処理や在庫計算に加え、データ集計、スケジュール管理まで、ファイルメーカーのデータベースソフトウェア「FileMaker」で開発した基幹系システムで処理していた。「あらゆる業務処理を基幹系システムが一手に担っていたことから、さまざまな悪影響が表れていた」と、広瀬氏は明かす。

　特にパフォーマンスへの影響は大きく、「見たいデータを表示するだけで1時間以上かかることも珍しくなかった」。さらに、単一システムに多くの業務機能を盛り込んだことでシステムが複雑化し、「データを取得したいと思っても、システムに精通した特定の担当者しか抽出できない」事態に陥っていた。

導入効果：基幹系と分析収集にシステムを分離、処理の高速化を実現

　こうした課題を解決するため、システム刷新を決断。営業分析や在庫計算といった業務機能を基幹系システムから切り出し、ウイングアークのBI製品「Dr.Sum EA」を中心とした新規構築の分析集計システムへ移行した。基幹系システムは、注文データの取り込みや受注出荷処理といった本来の基幹業務のみを残し、既存システムを継続運用することを決めた。

現場で自在にデータ分析、全社利用を前提に作られた国産BI「Dr.Sum EA」

　「繁忙期に3、4時間かかっていた在庫計算の時間を1時間に短縮できた」など、システム刷新によりパフォーマンスは大幅に改善。「入出庫処理の遅延が解消されて機会損失が減ったり、アプローチ対象の顧客リストを迅速に作成でき、販売促進活動が活発化するといった効果もあった」。システム運用は、Dr.Sum EAを含む分析集計システムに1人、基幹系システムに1人の担当者を割り当てている。

　データ分析が容易になった結果、従業員が積極的にデータ分析をするようになったことも、分析集計システムの導入の効果だと広瀬氏は語る。その象徴的な出来事が、購買履歴を基に顧客のセグメンテーションなどをする顧客分析手法「RFM分析」の開始だ。データ分析に慣れた現場の従業員から、「RFM分析をしたい」という声が上がってきたという。従来は、従業員がデータを分析したいと思っても、「システム負荷が気になり、『分析したい』とシステム担当に言い出すのが難しい雰囲気があった」。

製品選定理由：「成功体験の再現」がDr.Sum選定を後押し

　数あるBI製品の中から、伊藤久右衛門がDr.Sum EAを選定した理由は何か。広瀬氏は、「前職でDr.Sum EAを導入して得た成功体験を再現したかった」と明かす。

　広瀬氏は、アパレルECサイトを運営する夢展望で業務推進部マネージャーを務めていた2009年4月、Dr.Sum EAを導入した。「ECサイトは、実店舗と違って顧客の顔が直接見えるわけではない。データを介して顧客を知ることはできるが、膨大なデータを手作業で分析するのは難しい」。こうした課題意識から、高速な分析処理が可能なデータ分析システムの導入を決断したという。

　「夢展望では、『Oracle Hyperion』製品群をはじめ、約6カ月かけて約20社のデータ分析製品を比較検討した」と語る広瀬氏。Dr.Sum EAを選定した最大の理由は、リポート作成などの開発環境の使いやすさだったという。「海外製の主要なBIツールと比べても、開発環境の使いやすさは群を抜いていた」。加えて、データ処理速度や操作性の高さも評価した。

　夢展望は、Dr.Sum EAの導入で、データ集計時間を大幅短縮した。従来、1週間の販売データを分析するのに、担当者がMicrosoft Excelを使って手作業で集計していた。Dr.Sum EA導入後は、販売データを瞬時に集計できるようになり、販売動向の把握や経営の意思決定の迅速化につながったという。

　こうした前職での成功経験もあり、広瀬氏は伊藤久右衛門で「Dr.Sum EAを指名買いした」。2010年11月にDr.Sum EAの本格稼働を開始。従業員がシステム担当者の手を借りずにデータ抽出や分析をできるようになったのは、Dr.Sum EAが持つインタフェースの使いやすさも大きいと広瀬氏は語る。「従業員が手軽にデータ分析できるようになったことで、データが社内の共通言語となり、意思疎通のスピードが速くなるなど企業文化にも良い影響を与えた」

　今後は、現在の課題である「基幹系システムと分析集計システムとのデータ連係の複雑さ」を解消すべく、基幹系システムの刷新を進めていくという。

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