「経営」関連の事例・比較・解説などの記事一覧

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「入力したのに見られない」現場の反発を突破
10年かけてBIを再構築したアマノの一手　「権限がない」「予算がない」でもDXは動かせる
ベンダーの質、予算不足、対立ツール――。アマノは、SFAやERPのデータ活用を目的に導入したBIツールが十分に機能しない状況から、約10年かけて分析基盤を再構築した。具体的に何をしたのか、担当者に聞いた。（2026/8/24）

AI時代のデータ主権と新たな調達基準
AI時代に迫る「主権SLA」が市場トレンドに　情シスが知るべき「データ主権」の死角
自社データで学習したAIモデルも主権規制の対象になるのか。生データにとどまらず推論まで包括する「AI主権」は、守りのコンプライアンスから企業の競争優位を左右する戦略的武器へと転換しつつある。（2026/8/25）

「二重入力」「情報共有の遅れ」はなぜ放置されるのか
「今のやり方で回っている」が改善を止める　営業事務221人が語る非効率の実態
NTTデータビジネスブレインズは、営業事務経験3年以上の実務担当者221人を対象としたデータ共有の壁による"チーム連携の分断"の実態に関する調査結果を発表した。（2026/8/25）

都合の良い正当化に潜むリスク
急増する「AIはこう言ってる」マン　判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには？
AIは人間の約1.5倍も利用者に同調し、偏った前提を洗練された論理で正当化してしまう。経営陣の6割が意思決定にAIを使う今、人事や投資の致命的な判断ミスを防ぐための実践的なプロンプト設計と統制策を明かす。（2026/8/24）

旧式のインフラがAI活用を阻む
AI完全自律化はわずか9％　日本は「進化に追い付けない経営陣」が足かせに
企業のAI活用成熟度が回復傾向にある一方で、旧式システムに新技術を継ぎはぎする事態が起きている。先進的な企業と、システム連携に行き詰まる企業の決定的な差はどこにあるのか。（2026/8/24）

IBMの専門家が示す「AIに最初に任せる仕事」とは
AIに「100％丸投げ」は禁物　セキュリティ運用は繰り返し作業から始める
セキュリティ領域へのAI活用に期待が高まりつつある。一方IBMのセキュリティ専門家らは現状のAI運用を「小学3年生に大学受験をさせるようなもの」と指摘する。そのような状況でAIを活用するためのポイントは。（2026/8/24）

焦って買いだめするのは危険
止まらないSSDとメモリの高騰　買い足さずに危機を乗り切る方法は？
AIインフラへの投資増大によってメモリとSSDの価格が上昇している。焦ってストレージを買いだめすると、将来的な損失を招きかねない。高騰が起きるメカニズムと、危機を乗り切るための対策を紹介する。（2026/8/22）

30年超のスクラッチシステムを移行
レガシー基幹システムをSAPに統合　山善が突き止めた「標準化と個別最適」の境界線
自社開発で長年使ってきた基幹システムの移行、統合は大変な作業だ。山善は、3事業で30年以上個別運用してきた基幹システムのSAP移行を完了した。移行過程で、同社はどのような課題に直面し、どう解決したのか。（2026/8/21）

AI関連費用の暴走を食い止める【後編】
いつの間にか膨らむAI料金　無駄な出費を抑える5つの鉄則
企業での気軽なAIツールの利用が、あっという間に高額請求に化けるケースが続出している。固定費を前提とした従来のIT予算管理では、変動するAI関連支出を見落としがちだ。経費を爆発させる「隠れ要因」とは。（2026/8/21）

AI関連費用の暴走を食い止める【前編】
無料ツールが予算を破壊する？　「AIの高額請求」を引き起こす3つの落とし穴
企業での気軽なAIツールの利用が、あっという間に高額請求に化けるケースが続出している。固定費を前提とした従来のIT予算管理では、変動するAI関連支出を見落としがちだ。経費を爆発させる「隠れ要因」とは。（2026/8/20）

地政学リスクと規制を回避するために
AI導入88％の裏で迫るロックインのわな　情シスが守るべき4つの防衛線
規制強化や地政学的対立で特定AIが突然使えなくなるリスクが迫る。完全な内製化もベンダー任せも破綻する中、情シスが事業継続を守る「ハイブリッドAI主権」の現実解を解説する。（2026/8/20）

IT資産管理の属人化を防ぐ
“Excel台帳”から脱却したアイオス　情シスの案内なしで従業員が動く運用術
多様な働き方の普及によって、手動のIT資産管理は限界に達している。正確な把握が困難な運用は、未適用パッチなどのセキュリティの死角を生む。「脱Excel」で統制を取り戻したアイオスの事例を紹介する。（2026/8/20）

「経験に依存する」状態から脱却
花王がAI「Kao-MIKOMIL」で需要計画　経験依存を脱し在庫25％削減へ
需要計画を立案する際、商品の販売実績や担当者の経験が重要な役割を果たすという企業がある。一方花王は、根拠付きの需要計画案を提示するAIエージェントを開発した。（2026/8/20）

”ひとり情シス”を救うRAG活用術【第2回】
【漫画付き】"RAG導入失敗3例"と処方箋　「入れても使われない」を終わらせる
経営層の肝いりで進めたRAG導入。でも誰も使わない――。このような企業にはどのような特徴があるのか。そして、どのような対策を取ればいいのか。ひとり情シス協会の清水博氏が、同協会の調査結果を基に解説する。（2026/8/20）

既存のRHELを生かす選択
SMBC日興証券がOpenShiftを選んだ理由　仮想化製品の高騰にどう立ち向かう？
仮想化ソフトウェアのライセンス制度改定に伴い、インフラの維持費用高騰に悩まされたSMBC日興証券は、「Red Hat OpenShift」を用いた新インフラに移行した。約20％の費用削減を見込む選択の裏側とは。（2026/8/19）

少人数情シスの限界
情シス不足でも「採用しない」中小が7割　DXを阻む本当の原因
IT人材の不足に直面しながらも、費用負担への懸念から新たな正社員採用を見送る中小企業が後を絶たない。人員を増やさずにDXを進める道はあるのか。調査から見えた現場の機能不全と、潜むリスクとは。（2026/8/19）

端末更新のコストと運用負荷を見直す
Win11移行のコスト増を回避　情シスを救う「クラウドPC」移行の判断基準
端末の定期更新やWin11移行に伴う調達・キッティング負担に悩む情シスは多い。物理PCの買い替えを続けるべきか、クラウドPCへ移行すべきか。費用対効果と運用効率を最大化する見極め基準を示す。（2026/8/19）

取引先の安全性をどう検証するか
自社を守る「SCS評価制度」活用法　7割の企業が取引先起点の情報漏えいに直面
企業間連携の複雑化に伴い、取引先を起点とした情報漏えいが深刻な経営課題になっている。自社だけでは守り切れない死角にどう立ち向かえばよいのか。次期運用が迫る「SCS評価制度」を通じたリスク管理手法を探る。（2026/8/18）

「止めない」AI統制術
「AI全面禁止」は悪手　Fintech2社が実践するシャドーAI封じの極意
AI利用の全面禁止は技術革新を阻むが、現場の暴走は漏えいを招く。「ダメ出し役」を脱却し、シャドーAIを制御しながら開発コードの8割超をAI化させた金融企業2社の現実的なアプローチに迫る。（2026/8/18）

バブル世代と氷河期世代の退職
「5年で担当者が定年」　CIOが震えたリスク、属人化した暗黙知をどう継承するか
システムの独自設定やトラブル対処法など、経験豊富なITエンジニアの頭の中にしかない暗黙知が失われることは事業継続に影響し得るリスクだ。「暗黙知の喪失」という脅威に対し、企業はどのように備えるべきか。（2026/8/14）

世界的な規制乱立期を乗り切るために
「規制確定待ち」は命取り　情シスが今すぐ踏み出すべきAIガバナンスの6ステップ
世界中で相次ぐAI規制の制定に完璧な明快さを待つ時間はない。シャドーAIの把握からベンダー管理まで、法改正に即応できる柔軟なガバナンス体制を今すぐ構築するための実践アプローチを解説する。（2026/8/14）

Gartner予測に学ぶITコスト防衛術
2026年の世界IT投資額は1000兆円超え　AIコスト高騰に情シスが採るべき現実的防衛策
AIインフラ構築により世界IT支出は前年比14.2%増となる見込みだ。不透明なトークンコストやSaaS値上げに直面する中、年次予算からの脱却や重複ツールの削減など、情シスが採るべき現実的防衛策を整理する。（2026/8/14）

面接官の「AI無理解」が招く悲劇
優秀なAI人材ほど“AI遅れ”企業を敬遠　転職先選びで見送られる企業の条件
AI活用レベルが高い人ほど、転職先企業のAI活用体制をシビアに評価している実態が明らかになった。その一方で、企業のAIツール導入や組織風土のアップデートは遅れがちだ。優秀なAI人材から選ばる企業の特徴とは。（2026/8/13）

TechTargetジャパン　ベストヒット
ただなのに「12時間以内の復旧」も要求　無償OSSに商用レベルを求める企業の末路
無償のOSSにもかかわらず「12時間以内のサポート」を求める異常な要求がIT現場を疲弊させている。都合のいい幻想が招くライセンス違反やセキュリティリスクの実態と、企業を守る防衛策を整理する。（2026/8/13）

記者の「精算遅延」を防ぐ工夫
中日新聞社が“20年来のシステム”を捨てて「マネーフォワード」に移行した理由
現場直行や長期出張がたびたび発生する新聞記者にとって、紙の領収書とオフィス前提の精算業務は大きな負担だ。中日新聞社は20年間運用したシステムからの脱却を決断し、「紙の呪縛」をどう解消したのか。（2026/8/12）

なぜAI開発は頓挫するのか
95％が失敗するAI開発　「YouTube」チームが選んだ“常識破りの解決策”
AI技術の発展で開発の迅速化が進む一方、ほとんどのAI製アプリケーションが検証段階で立ち消えてしまう現実がある。「YouTube」開発チームはいかにしてこの壁を越え、開発のスピードと安全性を両立させたのか。（2026/8/12）

現場の不満を解消するリスク評価の活用法
セキュリティ対策が「形骸化」するわな　伝言ゲームを脱する企業文化改革
セキュリティ部門がリスク評価結果を抱え込むと、現場にはルールの押し付けと映り対策が形骸化する。事業影響への「翻訳」と草の根の対話を通じ、現場を巻き込むセキュリティ文化を構築する手法を解説する。（2026/8/12）

The Linux Foundationが新組織設立
情シスを悩ますAIの費用対効果　IBM・Oracle・SAPら30社が業界標準づくり
The Linux Foundationは、AIの総所有コスト（TCO）やビジネス価値、投資対効果（ROI）をベンダー横断で評価する業界標準の策定を目指す新組織を設立した。その問題意識や狙いは。（2026/8/11）

バックアップ破壊と二重脅迫に備える手法
身代金支払いは逆効果　情シスのためのランサムウェア対策ガイド2026
バックアップの96％が標的とされる現代、単なるデータ復旧ではランサムウェアを防げない。被害額8億円超にも及ぶ脅威に、攻撃の7段階や二重脅迫への具体的な予防・初動対応手順を解説する。（2026/8/10）

”ひとり情シス”を救うRAG活用術【第1回】
【マンガ付き】ひとり情シス支援の第一人者が教える”中堅中小企業こそRAGを使うべき理由”
属人化、情報のサイロ化、人手不足――。中堅中小企業が抱えるさまざまな課題を”ひとり情シス”が解消する選択肢として、ひとり情シス協会の事務局長、清水博氏はRAGの活用事例を挙げる。その理由は。（2026/8/7）

情シスは「PCのお守り」から経営の司令塔へ
情シス勉強会座長がモノ申す　「取りあえずAI」の前に情シスが片付けるべき宿題
「取りあえずAIを導入しよう」と経営層に言われたら、情シスは何をすればいいのか。パナソニック映像の中山裕盛氏と積水ポリマテックの森厚氏は、AI導入を考えるなら先に取り組んでおくべき「宿題」があると話す。（2026/8/19）

企業を揺るがしたAI活用の失敗劇
本番DB削除に顧客情報流出　「AI丸投げ」が生んだ4つの惨事
AI活用が進む一方で、本番DBの全削除やシャドーAIによる顧客データ漏えいなど重大事故が相次いでいる。4つの失敗事例から、AI過信が招くリスクと情シスが講じるべきガバナンス対策を解説する。（2026/8/7）

今盗み後で解読する「HNDL攻撃」の恐怖
2030年RSA廃止で迫る耐量子暗号移行　情シスが今すぐ仕込むべき5ステップ
量子計算機で既存暗号が解読される未来に備え、データを今収集し後で解読する攻撃が激化している。2030年の旧暗号廃止を見据え、情シスが今すぐ取り組むべき耐量子暗号（PQC）移行の5ステップと課題を解説する。（2026/8/7）

既存ツールを使い倒す現実的な選択
“脱Excel”を待ち受ける乱立問題　カカクコムが新ツール導入を見送った理由
現場部門の「新しいツールを導入したい」という要求は、情報システム部門の負担になり得る。しかしカカクコムの経理部門は、“個別導入のつけ”を危惧し、既存システムの徹底活用を選んだ。その背景とは。（2026/8/7）

画像補正を支える閉ループ評価とは
Uber Eatsに学ぶAIエージェント本番運用術　1万都市の料理画像を自己修復
Uber Eatsは、世界中の加盟店が掲載する料理画像を選別、補正、評価する複数のAIエージェントを運用している。AIエージェントには、人間の介入なしで挙動が常に最適化する仕組みが備わっている。その裏側は。（2026/8/7）

企業向け量子AIは早くて2029年
「量子に乗り遅れるな」がAI予算を圧迫　Gartnerが説く投資判断3つ
Gartnerは、大規模な企業向けAI処理は2028年まで量子ハードウェア上で稼働せず、GPUなどを使う従来型コンピューティングが本番環境で優位を保つとの予測を発表した。その理由は。（2026/8/7）

人手不足でも生き抜く道
IT担当者ゼロの町工場　500万円のAI研修で40種のアプリを内製
専任のIT担当者がいない町工場が、約500万円を投じて全社的なAI教育を実施。現場主導で40種以上のアプリケーションを開発し、経営者の壁打ち相手となるAI秘書も構築した。独自のAIツール開発の裏側に迫る。（2026/8/3）

「技術的に正しい」が間違いを犯す
AIガバナンスに人文学が必要な理由
IBMのディスティングイッシュトエンジニア、ジェフ・クルム氏は、生成AIの活用が広がるほど、人文学の知識が重要になると指摘する。その理由は。（2026/8/6）

インフラ刷新の優先順位
Broadcom値上げで加速するVMware移行　HPE幹部が明かすAI時代の備え
BroadcomによるVMwareのライセンス体系変更が情シスを直撃している。コスト増に苦しむ企業の移行動向から、AI導入に潜むデータ戦略の欠如、復旧を重視した最新の防衛策まで、HPE幹部がインフラの今を語る。（2026/8/6）

自由と統制を両立した6つの施策
沖縄電力、Notes脱却で年1万5000時間減　kintone市民開発を安全に広げた6手
沖縄電力は、グループ約3800人が利用する情報共有基盤に「kintone」を導入した。現場従業員によるアプリ開発とガバナンスを段階的に両立させ、年間6万件の紙業務を廃止し、年間1万5000時間を削減した。（2026/8/6）

情シスの負荷をAIで減らす
ひとり情シスの負荷を減らす　生成AIを「優秀な部下」に変える活用例6選
少人数で運営する情報システム部門が生成AIを活用し、問い合わせ対応や障害調査、文書作成などの負荷を減らす方法6つを紹介する。業務を「判断」と「作業」に分け、調査や下書きをAIに任せることがポイントだ。（2026/8/6）

被害企業の2割でセキュリティリーダーが交代
多要素認証導入済みでもランサムウェア被害に　復旧費用は平均2億7000万円
MFAを導入していればサイバー攻撃を防げるわけではない。Sophosによると、認証情報の侵害を許した被害企業の97％がMFAを有効化していたにもかかわらず、侵入を許している。被害を防ぐために見直すべきポイントとは。（2026/8/5）

属人化からの脱却とAI活用を推進
歯科機器大手が「SAP ERP」から「SAP Cloud ERP Private」へ　移行のポイントは
松風は自社の基幹システムを「SAP ERP」から「SAP Cloud ERP Private」に移行した。同製品を選んだ経緯や移行のポイントを紹介する。（2026/8/5）

抽選でAmazonギフトカード5000円分が当たる
情報システム部門担当者のキャリアに関するアンケートにご協力をお願いします
TechTargetジャパン編集部は、情報システム部門担当者のキャリアに関する読者調査アンケートを実施しています。調査にご協力いただいた皆さまの中から、抽選で10人の方にAmazonギフトカード5000円分をプレゼントいたします。（2026/8/6）

データ侵害の平均コストは500万ドル
1時間放置したら「詰む」　IBMセキュリティ調査で判明したAI時代のデータ防御策
AIを悪用したサイバー攻撃が増える一方、AIと自動化を防御に活用することで、データ侵害による損失を抑えられる可能性もある。企業が見直すべきポイントを整理する。（2026/8/4）

身代金を支払う前に何ができるのか
「身代金か業務停止か」だけじゃない　ランサムウェア感染時に検討すべき対応7選
ランサムウェア被害からの復旧手段は、身代金の支払いだけではない。企業が検討すべき対応7つを整理する。（2026/8/4）

全行員6.7万人のリスキリングと組織変革
生成AIで210億円の価値創出へ　英ロイズが踏み出す4000億円コスト削減とAI武装の全容
英ロイズ銀行は2030年までに全顧客対応をAI化する。全行員6.7万人をリスキリングし、エージェント型AIの導入で4000億円規模のコスト削減を狙う。AI主導型組織へ変貌を遂げる金融大手の生存戦略を解剖する。（2026/8/4）

報告書作成時間を80％削減　受注率15pt向上
AIエージェント成功の鍵は「社長の朝のルーティン」　ジャロックの営業AI定着術
セールスフォース・ジャパンは、物流機器を手掛けるジャロックが「Agentforce」を営業活動に導入し、受注率15ポイント向上、報告書作成時間を80％削減したと発表した。（2026/8/4）

初めてのテナント統合・分離に挑む情シスへ：
統合ありき、分離ありきは失敗の元　経営戦略と合致したテナント設計の最適解
M&Aや事業再編で発生するテナント統合・分離。経営戦略に直結する難題を、手戻りなく成功に導くためのポイントとは。数多くの企業を伴走支援してきた日本ビジネスシステムズの専門家が解説する。（2026/8/4）

優秀なAIよりも現場が求めているもの
「AIツール」の配布はただの無駄遣い？　成果を分ける“週2時間の研修”
経営層は「従業員がAIツールを使おうとしない」と嘆くが、本当の障壁は別のところにある。AIツールの潜在能力を最大限に引き出し、重大なミスを避けるために、企業が投資すべき取り組みとは。（2026/8/3）