ARMプロセッサを採用
オープンソースオブジェクトストレージとは? 注目の新興企業OpenIO(1/2 ページ)
オープンソースソフトウェアをベースとするオブジェクトストレージへの注目が集まっている。ARMプロセッサを搭載するOpenIO「SLS-4U96」の特徴とは?
オープンソースオブジェクトストレージソフトウェアの新興企業OpenIOは、徐々にハードウェアブランドになりつつある。
フランスを拠点とするOpenIOは最近米国サンフランシスコに北米本社を開設した。同社は、自社の高密度サーバレスストレージ(SLS)アプライアンスをクラウドサービスプロバイダーやハイパースケールの企業に売り込もうとしている。
「OpenIO SLS-4U96」(以下、OpenIO SLS)は4Uラックマウント型の製品で、OpenIOのオープンソースオブジェクトストレージソフトウェア「OpenIO SDS」とARMベースの筐体を組み合わせたものだ。この筐体はPBまでスケールアップする。
SDS 16.10は業界標準のサーバで実行し、アプリケーションをストレージインフラで直接実行するグリッドベースのアプローチを採用している。同社によれば、動画共有サイトのDailymotion.comなど、ハイパースケールの企業顧客を数多く抱えているという。
OpenIO SLSは、ARMプロセッサを搭載する「Marvell Armada 3700」システムオンチップを基盤とする。筐体には、「Marvell Prestera」の6ポート40ギガビットイーサネットスイッチをフロントエンドクライアント接続用と背面筐体拡張用に2基備えている。
筐体内にスケールアウトインフラを組み込む
ARMベースのCPUアーキテクチャは、電力効率を向上するように設計している。ホットスワップ可能なナノノードを最大96個まで1台のOpenIO SLS筐体内に収容できる。各ノードは、組み込み型のイーサーネットスイッチ経由で接続する。
各コンピューティングノードは、専用ドメインとして1台の大容量ディスクを管理し、メタデータに最速でアクセスするために少量のフラッシュストレージを使用する。使用していないディスクはオンボードの電源管理によって電源がオフになる。同社によれば、OpenIO SLSは約30台のドライブの損失に耐え、機能を続けるという。
OpenIO SLSを複数組み合わせ、リモートサイト間の同期レプリケーションを利用する論理拡張クラスタとして管理できる。
「理論的には、低コストのARMプロセッサを薄膜で覆うようにソフトウェアを配置することで、ほぼパフォーマンスに悪影響を及ぼすことなく、実効ストレージのコストが削減できる」とServer StorageIO and UnlimitedIOで上級顧問アナリストを務めるグレッグ・シュルツ氏は話す。「OpenIO SLSには、ストレージI/Oのアプリケーションごとに異なる個性を最適化する興味深い機能が幾つか備わっている。こうした最適化は、パフォーマンス、可用性、容量、経済性に基づいて行われる」
OpenIO SLSの初期バージョンは8TBのディスクをサポートし、68TBまでスケールアップする。イレージャーコーディングによる実効容量は595TBになる。4Uラックは、10個の筐体で11PB以上をサポートする。今後のバージョンのOpenIO SLSでは10TBドライブや12TBドライブを収容すると想定される。
各ナノノードが1台のディスクに相当し、障害発生時には個別に交換できる。一貫したハッシュアルゴリズムもキー空間の再計算も存在しない。新しいナノノードは自動的に検出され、ドライブのバランスの取り直しを必要としないでプールに参加する。
リンク、スイッチ、電源は単一障害点にならないように冗長性を設けている。1つのSLS筐体には、N+1電源を4つ、取り外し可能なファンを5つ備える。
OpenIO SLSはハイパーコンバージドシステムに似ている。ただし、HDDの代わりにARMベースのストレージモジュールが使用される。最大の特徴は、OpenIOソフトウェアによってデータと同じ場所でアプリケーションを実行できることだと語るのは、OpenIOで製品戦略部門を率いるエンリコ・シグノレッティ氏だ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー