二酸化炭素排出量の削減に「AWS」を生かす【後編】
ビル資産価値を約4億円アップ 省エネ企業は「AWS」「データ」をどう生かしたか
Carbon Lighthouseは建物にセンサーを取り付けて空調や電源の利用状況を分析し、それらの使い方を最適化することで光熱費削減につなげている。どのような仕組みなのか。同社の取り組みを説明する。
米ロサンゼルスに拠点を置くCarbon Lighthouseは、商工業ビルからの二酸化炭素排出量を削減する事業を手掛けている。同社の事業で重要な役割を果たすのは、Amazon Web Services(AWS)のクラウドサービス群で構築した「CLUES」(Carbon Lighthouse Unified Engineering System)というデータ分析システムだ。顧客企業の施設に取り付けたセンサーから得たデータを基に、エネルギー効率の良い機械や設備の利用方法をリアルタイムで提案する。前編「約300億円の光熱費を削減 AWS活用企業の『データ駆動型省エネ策』とは?」と中編「省エネ企業が『AWS』で構築した光熱費削減システム 気になるその中身とは?」に続く本稿は、Carbon Lighthouseが進める顧客企業の光熱費削減と、二酸化炭素の排出量削減への取り組みを説明する。
Carbon Lighthouseが契約している、ある顧客企業は、米ロサンゼルスにオフィスビルを所有している。40万平方フィート(約3万7200平方メートル)のこのビルのエネルギー効率は既に高かった。ビルの冷暖房システムは、大型ファンと冷温水のコイルの付いた空気調和機を備えている。ビルを冷却するときは、冷水をコイルに流し、そこにファンで空気を送る。暖めるときは、温水をコイルに流し、そこにファンで空気を送る仕組みだ。
そのビルにCarbon Lighthouseはセンサーを取り付けた。その後、ビル内の70基の空気調和機と地下のボイラー冷却機、屋上の冷却塔から取得したデータをCLUESで処理し、冷暖房システムに情報を提供した。
ビル資産価値を約4億円上げた「CLUES」の底力
ビルの冷暖房システムとCLUESの洞察を組み合わせることで、必要最低限のエネルギーを使って快適な温度を維持するために、稼働すべき空気調和機の数と停止すべき空気調和機の数をリアルタイムで調整できる。「こうした絶え間のない調整とチューニングによって、建物のエネルギー効率が最大限に高められる」とミルスタイン氏は話す。結果的にこの顧客企業は年間約20万ドルの光熱費を節約した。これはこのビルの光熱費の約25%に当たる。この金額を節約できたことで、ビルの資産価値は350万ドル(約3億8000万円)増加したという。
この顧客企業は所有する別のビルにもCarbon Lighthouseの技術を組み込んだ。その結果、合計7900トンの二酸化炭素排出量の削減につながった。
Carbon Lighthouseはデータ分析技術を使い、自社の事業の効率も上げている。同社は、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミック(世界的大流行)によって事業モデルの調整を余儀なくされた。ただし2021年に入ってからの二酸化炭素排出量の削減ペースは、2020年を上回るとミルスタイン氏は語る。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
「IBM iはDXのボトルネック」は誤解 意外と知らない今風モダナイズの効果
-
9
「朝8時にバッチが終わらない」データ爆発の危機をJPX総研はどう乗り越えたか
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー