「ハイパースレッディング」は、CPU内の1つのコアで、複数のプロセス（プログラム）を並列で実行可能にし、CPUリソースの無駄遣いをなくす機能だ。ただし必ずしもCPUの処理速度を向上させるとは限らない。

　ハイパースレッディングの問題点は、1つのコアが処理するプロセスは、同じキャッシュメモリを共有することにある。そのためプロセス間でキャッシュメモリの競合が発生し、データ処理のボトルネックになる可能性がある。

　CPUを選定するときは、ユーザー企業はハイパースレッディングを利用できるかどうかではなく、コア数が十分かどうかを重視するとよい。ハイパースレッディングによって少ないコアで複数のアプリケーションを稼働させるよりも、コア数の多いCPUを購入し、ハイパースレッディングを無効にする方が効率的な場合があるからだ。

2．アドレス変換にCPUリソースを使い過ぎる

　仮想化ソフトウェアの「ハイパーバイザー」は、VMが利用する仮想メモリのアドレスを、物理メモリのアドレスに変換する。こうしたアドレス変換は、CPUリソースを消費しやすい。アドレス変換の結果、VMの処理速度が低下することは、よくある問題だ。

　CPUの仮想化支援機能「Second Level Address Translation」（SLAT）は、通常であればハイパーバイザーを介して実行するアドレス変換を、CPUが直接実行する技術。アドレス変換時のCPUリソース使用量を抑え、データの処理速度を向上させる。

　IntelはSLATを「Extended Page Tables」（EPT）、AMD（Advanced Micro Devices）は「Rapid Virtualization Indexing」（RVI）と呼ぶ。CPUでSLATを有効にするために、OSの起動を制御するBIOS（Basic Input/Output System）で設定する必要がある。

3．必要なvCPUを確保しない

　CPUの負荷が高いアプリケーションをVMで稼働させる場合は、仮想CPU（vCPU）の割り当てに気を付ける必要がある。アプリケーションによって、CPUリソースの要件は異なる。機能が単純なアプリケーションは1個のvCPUで正常に動作するとしても、データベース管理システム（DBMS）やメールサーバなど、集約的なアプリケーションは、4個以上のvCPUを必要とする場合がある。

　必要なvCPUの数を計算するために、まずはアプリケーションが必要とするCPUの数と、同じ数のvCPUを割り当てる。例えばアプリケーションが2個のCPUを必要とする場合は、2個のvCPUを割り当てて動作を監視し、追加のvCPUが必要かどうかを判断する。処理負荷が特に高い場合は、異なるコアのvCPUを割り当てて負荷分散を図る。

　第4回は、IntelとAMD、IBMが提供する、VMに適したCPUを紹介する。