増員なきAI推進に悲鳴を上げる防衛現場
「最大の脆弱性は従業員」が8割 AI活用で深まるCISOの孤立と苦悩
攻撃への耐性に自信を深める一方、増員なきAI推進の重圧からCISOの8割近くが限界を訴えている。最大の脆弱性と警戒される従業員のAI利用に、疲弊する情シスが取るべき防衛策とは何か。
AIや新たな脅威への懸念が高まる中、大半の最高情報セキュリティ責任者(CISO)は2026年に自社が大規模なサイバー攻撃に見舞われると考えているのではないかと思うかもしれない。しかし、その予想は外れている。
Proofpointの調査レポート「2026 Voice of the CISO」によると、自社が深刻な攻撃を受けるリスクに直面していると考えるCISOの割合は61%で、2025年調査の76%から低下した。また、重大なデータ損失の報告も66%から53%に減少している。
だからといって、CISOの職務が楽になっているわけではない。企業はCISOに、セキュリティを確保しながらAIの全社的な導入を後押しするよう求めている。ProofpointでグローバルレジデントCISOを務めるパトリック・ジョイス氏は「AIはCISOの任務を根本から変えている」と指摘する。
本稿では、攻撃への耐性に自信を深める一方、最大の脆弱性と警戒される従業員のAI利用に疲弊する情報システム部門(情シス)が取るべき防衛策を解説する。
AIがもたらすもろ刃の優先事項
Proofpointの調査では、生成AIに対するCISOの不安が前年調査から18ポイント上昇して78%に達した。同時に、回答者の85%が従業員によるAIアシスタントや自動化ツールの利用環境を整えることを最優先事項として挙げている。
Epiphany Solutions GroupのCISOアドバイザー兼取締役であるアリッサ・ミラー氏は、TechTargetの取材に「大半のCISOは、社内システムだけでなく自社が提供する製品やソリューション全体で、AIの利用を積極的に拡大しようとする動きを目の当たりにしている」と語った。
EpiqのCISOやCDW、EY、Optivでセキュリティリーダーを歴任したミラー氏は、世間のAIに対する関心の高まりが情シスへのさらなる重圧になっていると付け加えた。
「AIが受ける注目がかつてなく高まっており、特に公表された大規模なインシデントには強い関心が集まっている。これまで抽象的に議論されていた脅威が、現実世界にもたらす影響が見え始めてきた。そのことがCISOの関心をかつてなく引きつけている」(ミラー氏)
対策の遅れと内部の脆弱性
サイバーレジリエンスへの自信は高まっているものの、調査対象となったCISOの半数以上(56%)が、自社は攻撃に対処する準備がまだ整っていないと回答した。
セキュリティリーダーはAIアシスタントだけでなく、コラボレーションツールやSaaSアプリケーション、クラウドストレージなど、日常業務で使うツールに潜むリスクも挙げている。
しかし、元IT運用リーダーで現在はAdaptivaのシニアソリューションアーキテクトを務めるデビッド・ソウダー氏によると、より深刻な問題は防御が突破されたときに発生するという。
「最大の問題は、企業がセキュリティ対策の統制には莫大(ばくだい)な労力を注ぎ込む一方で、防御が突破された後の対応計画がスカスカなことだ。完璧なセキュリティ対策は存在しない。攻撃が迅速化かつ高度化する中、企業はいずれ何かが防御を突破して侵入してくると想定しなければならない」(ソウダー氏)
サイバーセキュリティの最大の課題は、社内から生じる可能性がある。従業員を組織最大の脆弱(ぜいじゃく)性として挙げたCISOは全体の約5分の4(79%)に達しており、前年調査の66%から増加した。このため、セキュリティチームとIT部門の連携が重要な戦略となっている。
「効果的な協力関係は、優先順位の共有から始まる。セキュリティチームはどの脆弱性が最大の脅威となるかを特定し、それをIT運用部門に伝える必要がある。一方でIT運用部門は、不要な業務停止を招かずに、いつ、どのようにそれらの脆弱性を修正できるかという運用の知見を提供する」(ソウダー氏)
レポートで判明したその他の結果は以下の通りだ。
- 財務や規制面での影響拡大:報告されたデータ損失は減少したものの、規制当局による制裁(34%から40%に増加)や直接的な金銭的損失(27%から38%に増加)から受ける打撃は大きくなっているとCISOは指摘した。攻撃後の復旧コストやブランドの評判への損害も増加している
- 従業員への信頼低下:4人に3人以上(76%)のCISOが、従業員が企業の機密データを漏えいさせる形でAIツールを使用する可能性があると考えている
- 経営陣との連携改善と過度な負担:経営陣との関係性は改善傾向にあり、CISOの85%が自社の経営幹部と足並みがそろっていると感じている(2025年は64%)。しかし77%は、自身に向けられる期待が維持できない水準に達していると回答した
リソース不足への適応
これらの課題に拍車をかけているのがリソース不足だ。CISOの79%が、リソースや専門知識の大幅な増加がないままAI関連のリスクへの対処を求められていると回答した。
この負荷を管理するために、セキュリティリーダーは組織に適応し、社内で自動化ワークフローを活用する方法を見つけ出さなければならないとミラー氏は話す。
「AIを取り巻く脅威ばかりが注目され、SOC(セキュリティオペレーションセンター)やGRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)チーム、セキュリティエンジニアリングチームが自らの効率と実効性をどう高めるかについては、ほとんど関心が払われてこなかった。チームが日々取り組んでいる退屈で反復的な業務を処理するための自立型AIエージェント機能を構築できれば、チームへの負荷を確実に最小限へ抑えられる」(ミラー氏)
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[NTTPCコミュニケーションズ株式会社] 「回線速度不足」だけが原因ではない? Web会議の遅延を解決する方法とは -
製品資料
[東京エレクトロン デバイス株式会社] 工場の可用性向上に重要な「7つの領域」と対策 OTセキュリティ強化の基礎知識 -
製品資料
[リコージャパン株式会社] 問い合わせ対応で本来の業務が進まない、総務や情シスの負担をどう減らす? -
製品資料
[リコージャパン株式会社] 自社データから高精度な回答を生成、簡単に生成AIチャットボットを構築する方法 -
技術文書・技術解説
[アトラシアン株式会社] IT運用や従業員サポートは生成AIでどう変わる? 使い方や導入の流れは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
全社標準Copilotに絶望? MS Copilotで問い合わせ6割減できた企業は何が違った
-
2
生成AIで開発工数を圧縮 「工数150分の1」を叩き出した実例
-
3
「Copilot」はなぜ放置される? “議事録要約止まり”を脱する処方箋
-
4
高額GPUが遊んでいるのはなぜ? AIインフラを襲う根深い「データ待ち」問題
-
5
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
-
6
無課金から要課金まで AIの基本や応用がマスターできる“学習コース”9選
-
7
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
8
1日200件の電話対応から解放 ベルクが電話代行ではなくIVRを選んだ3つの理由
-
9
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
10
OpenAIが叫ぶ法規制の裏で 情シスが今すぐ固めるべきAI防衛策
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
2
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
3
生成AIで文書活用を進めるには? 効率化と安全性をどう両立する
-
4
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
5
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
6
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは?
-
7
「スクラム」と「カンバン」の違いとは? アジャイル型開発手法を徹底比較
-
8
AI時代に成功するための「ナレッジマネジメント」ベストプラクティス
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー