AI時代を支えるNVIDIA【後編】

CPU「Grace」の発表に見え隠れする、“GPUの覇者”NVIDIAの本当の狙い

NVIDIAを単に“GPUベンダー”と呼ぶことはもはやできない。CPUの処理をオフロードする「DPU」に加えて、同社製CPU「Grace」を発表した。その狙いと、これまでのCPUとの違いを紹介する。

　中編「NVIDIAがHPC市場に投入するDPU『BlueField』の役割　SmartNICとは違うのか？」で紹介した通り、NVIDIAは買収したMellanox Technologiesの「SmartNIC」ベースのDPU（Data Processing Unit）「BlueField」シリーズを提供している。NVIDIAがAI（人工知能）技術やHPC（高性能コンピューティング）分野で打ち出す新たな取り組みはこれだけではない。

　Mellanox時代との大きな違いとして、ソフトウェア開発フレームワーク「DOCA 1.0」の存在が挙げられる。これはNVIDIAが「GPGPU」（General-Purpose Computing on GPU）向けに整備した開発環境およびプログラミングモデル「CUDA」の経験を踏まえた取り組みだ。GPGPUとは前編「GPUベンダーから“AIの会社”に変貌　NVIDIAの歴史とこれから」で紹介した通り、GPU（グラフィックス処理ユニット）をグラフィックス処理以外の汎用（はんよう）計算に用いることを指す。

　DOCA 1.0は、NVIDIAがネットワークやセキュリティ関連などさまざまなソフトウェア技術を持つパートナーと協力し、DPU活用を強力に推進するエコシステム（関連製品・技術群）を構築する土台になる。2021年4月にDOCA 1.0の提供が開始したばかりではあるが、DPUとDOCA 1.0の周りには既にそうそうたる企業が集まっており、DPUを活用したCPUのオフロードが急速に一般化する可能性がありそうだ。NVIDIAは同社が提供するAI技術向けコンピュータ「NVIDIA DGX」にもBlueFieldを搭載することを発表しており、これもDPUの活用を広げる一因になるだろう。

GPUの足を引っ張らないCPU「Grace」の実力

AI時代を支えるNVIDIA

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