MicrosoftのクラウドOS
開発者のためのWindows Azure入門
Windows Azureについて開発者が知っておくべき基本的なポイントを紹介する。
2008年10月、Microsoftは「Windows Azure」を華々しくデビューさせた。それ以来、このOSは多くの人々の関心と好奇心を集めてきた。
Windows Azureとは何であり、それがどのように動作するのかを分かりやすく解説しているのが、マニュバー・ダース氏のChannel 9のビデオ「Introducing Windows Azure」だ。
この40分近いビデオの中で、ダース氏はWindows Azureのアーキテクチャと基盤技術、そして同OSを利用する方法について懇切丁寧に解説している。Windows Azureの本質、そしてそれが企業と開発者にどのような意味を持つのかについて、これほど明快に説明しているサイトはほかに見当たらないと思う。
Windows Azureのコンセプトは、拍子抜けするくらいシンプルだ。これは一種の「クラウド用OS」だとダース氏は表現する。WindowsのようなOSがデスクトップに対して行うのと同じことを、Azureはデータセンター内で管理されたサーバプールに対して行う。Azureの実体とその機能を詳細に調べていくと、以下の事実が浮かび上がってくる。
Windows Azureは、分散したソフトウェアコンポーネントの単純な集合の上に置かれる
各コンポーネントはWindowsをベースとする。これらのコンポーネントとしては、サービスの登録、スケジューリング、管理といった機能を処理する「ファブリックコントローラー」や、プール内の個々のサーバ上で動作する「エージェント」などがある。エージェントの役割は、物理サーバ上の仮想マシン内での「ユーザーコード」（クラウドベースのサービス）のスケジューリングと実行だ。
Windows Azureをベースとするサービスのコードは、個々のサーバ（実際は仮想マシン）上で堅固かつスケーラブルに動作しなければならない
開発者は、サービスを実行させるには何個のロードバランサ、プロセスマネジャー、エージェントで管理されたコードインスタンスをインスタンス化する必要があるかを記述した「サービスモデル」を定義する。
Windows Azureが本番用のクラウド内で実行できることは、デスクトップ上でもシミュレーションによって実行できる
開発者はサービスモデルをクラウドに配備する前に、シミュレーションを利用してテストとデバッグを行う必要がある。
Windows Azure用のすべてのAPIおよびSDKはオープンであり、Microsoft以外のサービスあるいはサービスコンポーネントと連携することができる
ユーザーを自社のデータセンターに縛りつけるためにWindows Azureを利用するという狙いは、Microsoftにはなさそうだ（とはいえ、より多くの開発者にVisual Studioおよび関連ツール／SDKを使用することを同社が願っているのは明らかだ）。
Windows Azure専用のコンポーネントは、一般的なAzureインフラを利用して作成する
これはアプリケーションを開発するのと同様だ。例えば、Azureストレージサービスは、Windows Azureベースのサービスの1つにすぎない（ただし、Azure環境内では昇格した権限で動作する）。これと同じことが、Azure環境内でのプロセススケジューリング、ポーリング、管理、フェイルオーバー、冗長性、可用性の各エレメントについてもいえる。
Windows Azureはシームレスな継続的動作を実現するために、同OSにビルトインされたテスト／配備メカニズムをサポートする
テスト用と本番用のサービスインスタンスは、同じ基盤環境（DNSなどのコアサービスを含む）を利用する。両者を区別するのは、サービスモデルとサービス記述だけである。また、Azureはライブアップデートモデルをサポートするので、サービスを提供するのに必要な仮想マシンがバックグラウンドでアップデートされたりパッチを適用されたりしても、そのサービスは動作を継続することができる。個々のエレメントがいずれアップデートあるいはリプレースされる場合でも、途切れることのない状態、管理、サービスアクセスを実現するのに十分なエレメントが常に動作して継続性を維持しなければならない。
Windows Azureは、堅固で高可用性のサービス環境を開発しようとしている開発者、サービスプロバイダー、企業にとって非常に興味深い環境を提供するものと期待される。Azure SDKをチェックしてAzureの構成要素を確認し、Azureプラットフォームを詳しく調べてその機能を把握し、AzureのWebサイトにアクセスしてツール、情報、説明、サンプル、動画を見つけていただきたい。
本稿筆者のエド・ティテル氏はライターと講師を兼業しており、XMLと開発のほか、IT資格や情報セキュリティなどのテーマに関心を持っている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー