インメモリデータベース導入事例
「Exadataより速かった」──中国大手飲料メーカーがSAP HANAを採用したわけ
中国で大きなシェアを持つ飲料メーカーの農夫山泉。インメモリデータベース「SAP HANA」を中心に据えた分析システム構築とモバイル活用により、システムのボトルネック解消と販売高向上を実現した。
「Oracle Exadataも試したが、SAP HANAの方が速かった」。そう話すのは中国の大手飲料メーカー農夫山泉のCIO、パトリック・フー氏だ。フー氏は2012年4月26日に開催された「SAP Innovation Forum Tokyo」の特別講演に登壇、同社で導入したインメモリデータベース「SAP HANA」の効果を語った。本稿ではその内容をリポートする。
中国全土に事業所を持つ中国最大手飲料メーカー
農夫山泉は年間売上高120億元を誇る中国最大規模の飲料メーカーで、中国内でのミネラルウォーターのシェアは50%に上る。グループ企業には製薬、食品、医療などさまざまな業態のグループ企業を持ち、製薬の年間売上高は20億元、食品や衣料などその他の産業の年間売上高は5億元を誇る。
フー氏は製薬会社のCIOを経験後、2006年に農夫山泉に参加し、同社CIOを務めている。同社では中国全土を華東・華南・華中・華北という4つの地域に分け、その各地域に30カ所以上の地区を設置し、各地区には400カ所以上の事務所を設置している。各地区および事務所に、販売業務代表者とマーケティング要員を配置している。「飲料という商品の回転が非常に速い業態で、複雑に入り組んだサプライチェーンの中でさまざまなスタッフが仕事をしている。そのため、社内の情報化を進める必要があった」(フー氏)
日本を除くアジア初のSAP HANA導入企業
農夫山泉では2004年にERP「SAP R/3」を導入後、データ量の増加に伴い2008年にビジネスインテリジェンス(BI)ツール「SAP BW」を導入してOLAPシステムを構築。同年ERPを「SAP ECC」へとアップグレードすると、2009年にはSAPのBusinessObjects買収に伴って「SAP BusinessObjects」(関連記事:インメモリ型DBやiPhone対応で「誰でも使えるBI」を目指した「SAP BusinessObjects BI 4.0」)を導入。そして2011年、日本を除くアジア太平洋地区で最初のSAP HANA導入企業となった。
増加し続けるデータ量、BIのレスポンスが課題に
SAP R/3運用時はABAP(※)を使ってデータの読み取りやリポートの生成を行っていた。しかし、2008年以降データ量が2Tバイト以上に増えたのに伴って、毎月月末の財務決算時に問題が出てきた。
※ABAP(Advanced Business Application Programming:アバップ):SAP R/3などSAPシステムの製作やアドオン開発に用いられる高級言語。
「在庫を見たいときになかなかデータが出ない、倉庫からモノを出せないということがあった。2Tバイトのデータ量を支え、論理演算を行うためにはOLAPを構築しなければならなかった」(フー氏)
2008年以降にはOLAPシステムのデータ量が3.5Tバイトまで増えた。導入していたSAP BusinessObjectsのディスプレー表示速度はどんどん遅くなり、データの演算に関しても「耐えられないほど遅くなった」という。
「例えば輸送費に関するリポート生成には24時間かかっていた。輸送費はコストの中の一部の項目のため、リポートを待っていると決算が1日遅れてしまう状況だった」(フー氏)
また、飲料という回転の速い商品を取り扱う業種として、他のメーカーに後れを取らないためには、毎日国内および国際市場で何をしたか、どういうイベントでプロモーションをしたかといった内容をリアルタイムで市場管理部門がいち早く知り、タイムリーに対応する必要があった。「市場管理部門がタイムリーに動くためには、当時毎日1回更新していたデータをリアルタイムに更新する必要があった」(フー氏)
「SAP HANAでリポートを作る場合はOracle Data Mart利用時の20~100倍、論理演算スピードは約2000倍高速化した。Oracle Data Martで24時間かかっていた論理演算は36秒で終わるようになった」。SAP HANA導入以降のシステムアーキテクチャの変更により、データ処理速度は飛躍的に向上したとフー氏はいう。フー氏が示したOracle Data Mart利用時とSAP HANA導入以降のSAP NetWeaver BWのETL処理速度対比は以下となっている。
| PSA抽出 | DSO抽出 | DSOアクティベーション | 小計 | |
|---|---|---|---|---|
| Oracle Data Mart利用時 | 341秒 | 28秒 | 131秒 | 500秒 |
| SAP HANA利用時 | 298秒 | 9秒 | 31秒 | 338秒 |
フー氏はSAP HANAの高速性について以下のように語る。
「実際に試したがSAP HANAのスピードとOracle Exadataのスピードを比べるとやはりSAP HANAの方が速かった。SAP HANAは農夫山泉での利用の場合、論理演算スピードはOracle Data Mart利用時の200~2000倍、場合によっては何万倍にもスピードアップしている。Oracle Exadataはトランザクションシステムの利用に適していると思う。SAP HANA採用のポイントは、OLAP上での利用に適していることだった」
モバイルアプリケーション強化による営業革新
また、農夫山泉はSAP HANA導入により、同社営業担当者が日々利用しているモバイルアプリケーションのブラッシュアップを積極的に行っている。
飲料という商品特性上、顧客接点である店舗における商品陳列は売り上げ貢献の最重要ポイントとなる。同社営業担当者は毎朝出社してSAP HANAのリポートを確認したら、スマートデバイスを持ち歩いて担当店舗を回る。各店舗のSKUや商品陳列状況をSAP HANAに入力してリポートとして上司に提出し、指示を仰いでいるという。「SAP HANA導入後、モバイルを活用した徹底的な営業活動によって年間販売高が30~40%ずつ向上している。こうした営業プロセスは、コカ・コーラやペプシも行っている」(フー氏)
SAP HANA導入により、システムのボトルネックを解消しただけでなく、営業業務の徹底的な効率化を図る農夫山泉。今回紹介した事例ではもともとERP、BIともにSAP製品を利用していたため、SAP HANAの導入効果が如実に表れたといっていいだろう。「Oracle E-Business Suite」や「Oracle BI」を利用している場合のOracle ExadataおよびSAP HANA導入効果に関しても、導入企業への取材のチャンスを得次第リポートしたいと思う。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
7
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー