企業に必要な人材がまる分かり
予測的人事で分かる未来のリーダー 「タレントマネジメント」が導く次の人材管理とは（2/2 ページ）
グローバル企業に必要な人事システムの要件
上記に挙げた、人とシステムの問題を解決する手段の1つとして「グローバル対応のタレントマネジメントシステム」があるとミラー氏は語る。
従来の人事管理システムは、人事部門の業務支援を主な目的としていた。それに比べてタレントマネジメントシステムは、人事部門が担う採用手続きや給与管理以外に、社員一人一人の能力や成果などを管理し、企業戦略に沿った計画的な人材配置や教育を支援する。
タレントマネジメントシステムに蓄積した情報を活用すれば、企業の将来の幹部候補を選別して、現段階で足りない能力を把握し、適切な学習を提供することが可能だ。また企業が「幹部に必要だ」と定めた能力を数字やグラフで可視化することで、幹部候補を新たに採用する際の判断材料にできる。
本社で全拠点の人材を統合管理するために、バラバラになっている人事システムを1つに統合する動きがある。だが現地の法制度や各拠点の就業規則を考慮しながらシステム統合を進める必要があり、実現は容易ではない。
グローバル対応のタレントマネジメントシステムは、さまざまな国の法制度に応じた人事手続きを可能にしたり、報奨や賞与を自由に設定したりと、グローバルでの人事システム統合の課題を解消する仕組みが組み込まれている。
今後のタレントマネジメントの在り方
将来タレントマネジメントが予測できるようになる。出典：Cornerstone OnDemand《クリックで拡大》
「未来のタレントマネジメントは予測的な人材管理を実現する」とミラー氏は述べる。それを実現するのが、ビッグデータとマシンラーニング（機械学習）だ。
企業には自社の過去および現在の従業員に関する人事データがある。一方タレントマネジメントベンダーの中には、ユーザー企業の許可を得た上で、タレントマネジメントシステムに登録された職種別の必須スキルに関するデータや、入社から退職までの就業期間など人材に関するデータを匿名化した上で蓄積し、分析しているところがある。Cornerstone OnDemandもその1社だ。
それらのデータをマシンラーニングで分析し、タレントマネジメントシステムに反映することで、新しい価値を提供できるとミラー氏は話す。例えば「どの従業員が長く在籍するのか」や「未来の幹部候補として最有力候補は誰なのか」「従業員が決められたトレーニングを終えていない場合、どのようなリスクがあるのか」などをタレントマネジメントシステムが自動で予測できるようになる。また「従業員のキャリアパスを加味しながら、受けるべきトレーニングをタレントマネジメントシステムがレコメンドできるようになるだろう」とミラー氏は話す。
今後、労働人口が減り続ける日本において、人材を有効活用することは非常に重要だ。特にグローバル企業は、グローバルで勝ち抜くために、従業員の競争優位性を保つ必要がある。企業と日本の未来を引っ張っていく人材を見抜いて教育するために、タレントマネジメントシステムは重要な役割を果たしていくだろう。
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