大きさよりも独立性
マイクロサービスは小さく作ろうとすると失敗する(1/2 ページ)
デジタルビジネスに取り組む企業が「マイクロサービス」に注目し始めている。マイクロサービスとは何か。ガートナーの飯島公彦氏が開発のポイントを語った。
アプリケーションを素早く作ってビジネスに生かしたいと考える企業が増えている。ガートナー ジャパンのアナリスト飯島公彦氏は、同社のイベント「エンタプライズ・アプリケーション戦略&アプリケーション・アーキテクチャ サミット 2017」において、そのために注目すべき手段として挙げたのが「マイクロサービス」アーキテクチャだ。独立性の高い小規模なサービス(マイクロサービス)を組み合わせてアプリケーションを開発する手法のことを指す。実際にマイクロサービスに取り組むユーザー企業も現れ始めており、ガートナーに対するマイクロサービスの問い合わせも増えているそうだ。「基幹システムをマイクロサービスで作りたいといった相談もあった」(飯島氏)ほどである。
デジタルビジネス時代のアプリケーション開発では、時代やビジネスの変化に俊敏に対応できる「アジリティ」(敏しょう性)が求められる。ユーザー企業がマイクロサービスに取り組む目的は、アプリケーションにアジリティを持たせることにあるだろう。
ただし飯島氏は「今までの開発手法にマイクロサービスを適用しても成功は難しい」と注意を促す。本稿では飯島氏の講演を基に、マイクロサービスのメリットおよび開発のポイントを、アジリティの実現という観点で紹介する。
マイクロサービスとは
マイクロサービスのメリットを紹介する前に、まずはマイクロサービスが何かを定義しておく必要がある。マイクロサービスとは、単に小さなアプリケーションを指すわけではない。飯島氏によると「単独で展開可能かつ疎結合なアプリケーションコンポーネント。『SOA』(サービス指向アーキテクチャ)と『ドメイン駆動設計』の組み合わせが基礎になる」という。カプセル化されたビジネスロジックやフレームワークの塊が自律的に稼働し、依存性の低い状態で連係する、開発サイクルの異なるモジュールのことだといえる。
具体的なメリットには「他のサービスの影響を受けずに変更やデリバリーが可能な点、これによって分散配置や複数バージョンの共存が可能な点、サービスモジュールごとに最適な開発言語や実行環境を選択可能な点、起動やスケールアウト/インが迅速にできる点」(飯島氏)などが挙げられる。全体が単一のモジュールでできているモノリシック(一枚岩)なアプリケーションの場合、複数の機能をまとめてデプロイし、変更を加えるときも依存性を意識する必要がある。どこか1カ所を修正するだけでも、他への影響に気を付けなければならないし、テストやデプロイにも時間がかかる。一方でマイクロサービスは、一つ一つが単機能になることで、マイクロサービスごとに目的に合ったプログラミング言語を選べ、都度デリバリーや変更が可能だ。
マイクロサービスのアーキテクチャ
飯島氏によるとマイクロサービスの設計思想には、「開発の俊敏性、デプロイの柔軟性、精緻な拡張性」があるという。「マイクロサービスを作るために、アプリケーションを小さく作るにはどうすればいいのかとよく質問されるが、問題は粒度の大きさではなく、アジリティを阻害する依存性を取り払うことにある。その結果、小さい単機能のアプリケーションができる」と説明する。
既存のモノリシックなアプリケーションをマイクロサービスに作り替える上でも、新規でマイクロサービスを作る上でも、依存性をどこに見いだすか、つまりモジュールをどこで分離するか、その境界の見極めがポイントだ。飯島氏がポイントとするのは「API、機能、サービスの組み合わせ、サービス間連係(コミュニケーション)、データ」の5つだ。
1つ目のAPIは特に重要なポイントである。マイクロサービスは多くの場合、APIを持つWebサービスとして公開される。このAPIがサービスの利用者と提供者、ユーザー企業の外と中を分ける境界となる。
2つ目の機能とは機能範囲のことだ。例えばホテルのWebサイトであれば、予約機能、空室状況を閲覧する機能、ポイントサービス機能など、幾つかの機能に分けられる。マイクロサービスではこうした機能単位の依存性を絶つ。
3つ目のサービスの組み合わせは、イベントの処理手順や実行順序のことだ。マイクロサービスではユーザーからリクエストを受けるモジュールが自律的に動作するように設計する。
4つ目のサービス間連係は、複数のサービスを組み合わせて実行する処理のことだ。マイクロサービスではこれらを非同期かつ並列に処理する。
5つ目のデータは、データベースをどこに置くかだ。マスターデータを共有する場合と、モジュールごとに分散してデータを管理する方法がある。
これら5つの要素について依存性を排除していけば、大きくモノリシックだったアプリケーションの粒度が自然と小さくなり、マイクロサービスへと仕上がるそうだ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
4
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
5
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
6
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
-
7
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
8
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
9
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ?
-
10
レガシー基幹システムをSAPに統合 山善が突き止めた「標準化と個別最適」の境界線
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー