サードパーティーcookie廃止がIT部門にもたらす影響【第3回】
“脱サードパーティーcookie”に向けてIT部門が準備すべき2つのこと
サードパーティーcookieの廃止をスムーズに進めるために、IT部門はどのような準備をすればよいのか。主要な2点を説明する。
デジタル広告のための新しい基盤を構築するには幾つかの手段がある。これまで2回にわたって紹介してきた手段にはそれぞれ長所と短所があり、今後はそれらを組み合わせて採用することになる可能性が高い。企業のIT部門にとって重要なのは、自社のマーケティング部門がどの手段を選んでもいいように準備することだ。具体的には次の2つの準備が必要になる。
準備1．データ管理プラットフォームを見直す
併せて読みたいお薦め記事
ポストcookie時代のマーケティング戦略
- いまさら聞けない「cookieによるトラッキング」の基礎 なぜ制限されるのか？
- 「ファーストパーティーデータ」はターゲティング広告に使えるか
- 個人情報不要の「コンテキストターゲティング」はデジタル広告を変えるか
データに基づく顧客理解
他社Webサイトから取得したcookieであるサードパーティーcookieを使ってオーディエンス（広告の受け手）を構築してきた企業は、オーディエンスを管理するために「DMP」（データ管理プラットフォーム）を導入していることが一般的だ。DMPは通常、自社Webサイトで取得したcookieであるファーストパーティーcookieと、サードパーティーcookieを組み合わせている。サードパーティーcookieを使用できなくなれば、DMPの存在価値は下がる。どの程度の価値が残るかは、cookieを使用しない個人識別手段の活用がどれだけ広がり、それをどのような方法で使用するかによる。現時点ではまだDMPを廃止せず、今後の動向に注意する必要がある。
準備2．ファーストパーティーデータを増強する
企業が自社Webサイトから取得したデータであるファーストパーティーデータは、主に既存顧客に関する情報を含む。それに対して他社Webサイトから取得したサードパーティーデータは主に見込み客に関する情報が中心だ。そのためファーストパーティーデータでどこまでサードパーティーデータの穴を補うことができるかは、今のところまだ分からない。
ファーストパーティーデータを強化することが、結果として新規顧客獲得にも役立つ可能性はある。既存の優良顧客の情報を共有することで、各種ソースからの新規顧客の価値を測定したり、「ルックアライク」モデル（既存顧客と共通点のある見込み客を、外部オーディエンスリストから見つける手法）へのインプットにも利用できたりするからだ。
企業がファーストパーティーデータを強化する具体的な方法としては、以下が考えられる。
- 顧客レコードに追加する個人識別情報を増やす
- 自社が持つ個人識別情報を徹底的に関連付けて顧客プロファイルの完成度を高める
- 個人識別情報以外の情報の収集量を拡大する
- 顧客の同意を獲得し証明する
- 分析能力を強化する
次回は、上記の各方法の詳細を紹介する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー