1．新しいサーバでサーバ統合率を向上させる

　古くなった物理サーバをより大容量の新しいサーバに置き換えれば、VMの統合率を簡単に高められる。例えば、2コアのデュアルソケットサーバから8コアのデュアルソケットサーバにアップグレードすれば、CPU性能は4倍になる。

　さらに、新しいサーバにすれば、それまでのサーバよりもRAMの容量が増える場合もある。例えば、8Gバイトから32Gバイトになど、メモリ容量が4倍になれば、そのホスト上に作成するVMの数も簡単に4倍に増やせるかもしれない。

　ただし、ホスト上に作成できるVMの数を正確に計算するには、CPU、メモリ、ストレージ、ネットワーキングリソースなど、さまざまな要因を考慮に入れる必要がある。とはいえ、メモリとCPUのリソースを追加すれば、サーバ密度も必ずや高めることができるはずだ。

　さらに、もしそれまでと同じソケット数のサーバを新たに購入するのであれば、恐らく追加のライセンス料金は不要だ。多くのソフトウェアのライセンス料金は、コア当たりではなく、ソケット当たりで決められているからだ。例えば「VMware vSphere」はソケット数でライセンス料金が決まり、Standardまでのエディションは全て最大6コアまでサポートしている。

2．メモリをアップグレードしてサーバ統合率を向上させる

　仮想インフラでは、メモリリソースが制限要因となることが多い。もし新たに物理サーバを購入できないのであれば、既存サーバの物理RAMをアップグレードするといい。メモリの価格は低下しているため、サーバ向けのRAMの追加購入は、サーバを完全に交換するよりもコスト効率の高い選択肢となるはずだ。

　米VMwareの「VMware DRS（Distributed Resource Scheduler）」を使えば、RAMのアップグレードがサーバ統合に与える影響を直ちに確認できる。サーバのRAMをアップグレードした後は、DRSが当初よりも多くのVMをそのホストにロードするのを確認できるはずだ。

3．ソフトウェアでサーバ統合率を向上させる

　VMwareのソフトウェア製品を使ってサーバ統合率を高める方法もある。ただし、ライセンス条件によっても異なるが、そうした方法はより多くのコストが掛かる場合もある。

　例えば、DRSは仮想インフラの効率の改善の他、サーバ統合率の向上に役立つ。VMの電源が入ると、DRSは利用できるリソースが最も多いホストにそのVMを配備する。さらにDRSは、適切なリソースが割り当てられていないVMがあれば、そのVMを他のホストに移動させる。こうしてDRSは最も効率的にホストを活用することで、最適なサーバ統合率の実現に貢献する。

　VMware vSphereを最新版にアップグレードするのも効果的だ。VMware vSphereの新版には通常、性能を向上させるための機能が追加されている。例えば、VMware vSphere 4.1にはメモリ圧縮が追加されており、リソースが乏しくなってきたときには、メモリへのより高速なアクセスが提供されるようになっている。これにより、メモリをローレベルでより効率的に使用できるため、メモリが制約された環境であってもより多くのVMを配備できる。

4．VMを適切なサイズにする

　昨今、IT部門はいずこも財政事情が厳しい。もしハードウェアやソフトウェアを新たに購入する資金がないのであれば、一切お金を掛けずに既存のリソースからより多くの性能を引き出す方法もある。それは、VMのサイズを適切に設定するという方法だ。

　VMを適切なサイズにするためには、リソースの使用状況を分析し、それに応じてリソースの割り当てを調整する必要がある。多くの場合、RAMとvCPUのデフォルトの割り当て量は、VMが実際に必要とする量より多いものだ。VMに割り当てられたRAMとvCPU、あるいはその一方だけでも減らせば、同じホスト上の他のVMにリソースが解放されるため、VMを追加する余地が生まれる。VMは手作業で適切なサイズに設定することもできるが、「VKernel vOperations」や「Embotics V-Commander」などのベンダーツールを使えば、より迅速かつ容易に実行できる。

5．VMのリソースに制限を設ける

　ホストのリソースを解放してVMを増やすためにはもう1つ、VMが使用するリソースに制限を設けるという方法もある。そのためには、VMをリソースプールに配備してそのグループが利用できるリソースを制限するのでもいいし、VMのリソースを個別に制限するのでもいい。

　リソースを制限することでVMの性能が低下する可能性もあるため、このアプローチは慎重に取り組む必要がある。だがアプリケーションの中には、ファイルサーバやプリントサーバなど、優先順位が低いものもあり、そうしたアプリケーションであれば、エンドユーザーに気付かれずにリソースを削減できる。自分の業務に必要となる量よりも多くのリソースを使っているユーザーに対して、利用できるリソースの量を制限することも可能だ（例えば、動画を見たり、大きなファイルをダウンロードしたりしているナレッジワーカーのリソースに上限を設けるなど）。こうしたリソースを解放することで、既存のインフラにより多くのVMを収容できる。