ほとんどのIT担当者にとってなじみがあるRDBMSには、さまざまな種類がある。SQL技術のパイオニアの1社である米Oracleは、SQLの考え方に基づくデータベースを長年にわたってリリースしてきた。

　SQLは、RDBMS用の問い合わせ言語だ。RDBMSは、行と列で構成されるテーブルに、情報を高度に整理して格納する。テーブルのフォーマットは、特定のタイプのデータを格納するように設定されている。RDBMSは比較的操作しやすいが、理論上、規模の限界があり、テーブルが大きくなるとパフォーマンスが低下することがある。

　新しい技術であるNoSQLは、非常に大規模なデータセットの処理に最適化されている。NoSQLは、RDBMSが採用するテーブルや列、行を扱う整理された仕組みがない。NoSQLのシンプルなデータモデルは、理論上、スピードとアクセスの柔軟性につながる。

　これらのことから、RDBMSとNoSQLのどちらを使うべきかという議論が多くの企業で起こった。だがこの議論は意味を成さないことが判明している。ほとんどの企業は、特定のユースケースで両方を使うことになるからだ。こうしたユースケースは、企業がデータを使って何を実現しようとしているかによって規定される。

RDBMSとNoSQLの統合利用

　データベースマネジャーは、両方の技術を使いこなせなければならない。ビッグデータ分析や高度なビジネスインテリジェンス（BI）に取り組む場合はなおさらだ。ただし、SQLとNoSQLが併用されるときは、「2つの異なる技術をどうすれば統合して利用できるか」がほぼ必ず問題になる。

　答えは、プラットフォームベースの技術にある。だが、どのようなプラットフォームがそれを可能にするのか。

　Oracle環境では、この困難な問題を現実的に解決する方法が幾つかある。Oracleは最近、Hadoopで使われる分散ファイルシステムと、同社のSQLデータベースである「Oracle Database」との統合を強化した「Oracle NoSQL Database 2.0」を発表した。Oracle NoSQL Database 2.0は、Oracleのビッグデータプラットフォームの主要コンポーネントであり、キーバリュー型データストアとして設計されている。Oracle NoSQL Databaseを使うと、Webベースアプリケーションやソーシャルメディア、センサー、スマートメーター、通信サービスから高速に生成されるトランザクションデータを管理できる。

　Oracle Databaseとの統合の強化により、Oracle Databaseユーザーは、SQLスクリプトを使ってOracle NoSQL Databaseレコードを表示したり、これらのレコードに対してクエリを実行したりできる。この機能は外部テーブルでサポートされており、そのおかげでNoSQLデータへ瞬時にアクセスし、統合的に分析できる。Oracle DatabaseがRDBMSとNoSQLの集中管理システムおよび検索エンジンとして利用できることになる。

　Oracle NoSQL Databaseが持つこうした仕組みにより、さまざまなソースのデータに対してクエリを実行し、流動的なデータセットの作成が可能になる。こうしたデータセットは分析に最適であり、ビッグデータ分析の基盤になる。RDBMSとNoSQLへの統一的なアクセスを実現したOracleのプラットフォームは、RDBMSとNoSQLの二者択一をユーザーに強いることなく、それぞれの長所を業務上のニーズに合わせ、また分析にも生かせる環境を提供する。