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レポート
すぐ効くHadoop攻略法、ビジネスでの活用を進める6つのアプローチ
 データウェアハウスや予算が追い付かないほどのペースでデータが増加する中、ビッグデータの保管と処理を行うオープンソースのフレームワークであるHadoopが注目されている。しかし、技術に詳しいビジネス担当者の中でも、データ管理におけるHadoopの影響力はまだ十分に...(2016/10/14 提供:SAS Institute Japan株式会社)

講演資料
徹底解説:Hadoopのメリットを引き出すスケールアウトNAS
 Hadoopは、ビッグデータ分析に要する時間を削減する革新的な分析エンジンだ。このHadoopのメリットを大きく引き出すスケールアウトNASがEMCアイシロンだ。Hadoopとアイシロンの統合により、スケールアウトNASプラットフォームをHadoopアーキテクチャのネイティブな構成...(2014/6/9 提供:EMCジャパン株式会社)

技術文書
Hadoopによるビッグデータ分析に最適なスケールアウトNAS
 ビッグデータ対応ストレージとして、EMC IsilonスケールアウトNASが注目されている。IsilonのアーキテクチャはHadoopと親和性が高く、容易に接続できる。それを具体的かつ技術的に解説しているのが、本ホワイトペーパーである。 HadoopおよびIsilonの概要からアーキテ...(2012/5/28 提供:EMCジャパン株式会社)

技術文書
Hadoopに使いやすさと自動化を──OSSとエンタープライズ機能の融合
 データの大容量化と多様化が進む中、さまざまな種類の膨大なデータを低コストで格納し分析するためにHadoopの採用を検討する企業が増えている。しかし、Hadoop内部に格納されているデータから重要な洞察を引き出すためには、予想以上に高度なスキルと多大な労力が必要だ...(2016/10/3 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

製品資料
ビッグデータ活用のためのDWH/Hadoop基盤構築 Greenplum DB/Greenplum MR徹底解説書
 ビッグデータ活用の重要性が認知され始め、これまでの汎用RDBMSの課題が浮き彫りになってきた。そこで注目を集めるHadoopだが、オープンソースのApache Hadoopにはまだまだ注意すべき点が多い。ビッグデータ活用のためのDWHシステムや分析プラットフォームを構築するた...(2012/2/8 提供:EMCジャパン株式会社)

技術文書
パフォーマンス検証から見るHadoopへの仮想化の適用とx86サーバーとの比較
 ビッグデータの分析で今話題のHadoop。現状、そのHadoopの環境はx86サーバーを横に並べスケールアウトさせるのが通例である。理由はX86サーバー上での仮想化は、パフォーマンスオーバーヘッドが生じるためHadoopでは禁じ手と言われているからである。 IBMは、UNIXのテ...(2012/11/15 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

レポート
Hadoop/Sparkと相性の良い製品は? ビッグデータ分析基盤の正しい選び方
 大規模な分散処理も低コストに実現するフレームワーク「Apache Hadoop」により、分散処理によるビッグデータ分析が本格的に普及し始めた。銀行におけるきめ細かな顧客コミュニケーションや、運転データのリアルタイム分析による事故防止サービス、生活者の価値観などに...(2016/11/28 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

Webキャスト
大規模なHadoop環境、プロビジョニングを容易にする秘策とは?
 ビッグデータ活用基盤にHadoop導入を検討している企業は多い。しかし、その構築や運用には専門知識が必要になる。Hadoop環境を最適化させるには、データ処理の混雑状況に応じてトラフィックの負荷分散比率を変更可能かどうかにかかっている。データ量の増加にもシームレ...(2015/6/10 提供:シスコシステムズ合同会社)

製品資料
ビッグテータ分析の進化をコスト削減とともに実現する「データレイクの効用」
 データレイクは、Apache Hadoopの新しい機能として開発された「YARN」というアーキテクチャと関連性が深い。YARNは多種多様なワークロードを分散処理する司令塔として、構造化・非構造化を問わず、常にシステム内に流れ込んでくる、あるいはERPやCRMなどで蓄積されてい...(2016/10/20 提供:ホートンワークスジャパン株式会社)

製品資料
NoSQLとHadoopの真価を引き出す、ビッグデータソリューションとは?
 NoSQL、Hadoopはオープンソースで提供されるソフトウェアフレームワークだ。NoSQLは従来のリレーショナルデータベースとは異なり、データの一貫性を緩くして一度に大量のデータ更新を受け入れることを優先する。Hadoopはデータ処理を分散させる技術で、大きなファイルを...(2015/6/1 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

レポート
【検証結果】Enterprise Hadoopでビッグデータの高速な分散処理を実現するスケールアウトNAS
 ここ数年、Hadoopは分散処理による高速化が着目され、企業の基幹システムのバッチ処理等での利用され始めている。 企業でHadoopを利用する場合、データの保全性やフレームワークの安定性などにも留意する必要があるが、最も重要なポイントの一つとなるデータ保護は、企...(2013/8/26 提供:図研ネットウエイブ株式会社)

製品資料
Hadoopクラスタのスケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティを確保するためのポイントを探る
 大規模分析で古くから使用されているSQLのスキルを利用し、Hadoopを含むあらゆるソースからのデータを検索し、可視化したいというニーズは、ビッグデータ分析に取り組む企業にとって一般的なものだといえる。IBMのHadoop実装であるInfoSphere BigInsightsに搭載されてい...(2015/6/18 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

講演資料
Hadoopによるビッグデータ分析をより効率的にするスケールアウトNASとは
 ビッグデータ時代の到来で、拡張の容易な大容量ストレージであるスケールアウトNASが注目を集めている。中でも、EMCアイシロンは、大量データの分散バッチ処理ソフト「Hadoop」の分散ファイルシステム「HDFS」をネイティブサポートしており、データ移動せずに直接Hadoop...(2014/6/9 提供:EMCジャパン株式会社)

レポート
【検証結果】Enterprise HadoopでBig Dataの高速な分散処理を実現するスケールアウトNAS
 ここ数年、Hadoopは分散処理による高速化が着目され、企業の基幹システムのバッチ処理等での利用され始めている。 企業でHadoopを利用する場合、データの保全性やフレームワークの安定性などにも留意する必要があるが、最も重要なポイントの一つとなるデータ保護は、企...(2013/6/26 提供:図研ネットウエイブ株式会社)

製品資料
小売業者のHadoop活用術、より少ない投資で効率的なビッグデータ分析をする方法
 Apache Hadoopは大規模なデータを並列分散処理するオープンなフレームワークで、一般的なビッグデータ分析では多くのユーザーが活用している。近年、このフレームワークにYARN(Yet Another Resource Negotiator)などの機能が加わり、複数の並列分散処理を同時に行える...(2016/10/20 提供:ホートンワークスジャパン株式会社)

レポート
Hadoopをクラウドで実行すべき5つの理由――ビッグデータ分析に向けた基本戦略
 ビッグデータ時代の分析モデルとして、多くの企業でデータ主導型ビジネスへの移行が進んでいる。この流れの中、ビッグデータ処理に最適な分析基盤として「Apache Hadoop」が注目されているが、そのオンプレミス導入には技術的・経済的に大きな負担が伴う。 特に社内で...(2017/1/19 提供:ホートンワークスジャパン株式会社)

技術文書
基礎解説:Hadoop/Spark環境の効果を最大化するプラットフォームの条件
 オープンソースの分散コンピューティングミドルウェア「Hadoop」は、スケーラビリティや耐障害性などに優れていることで、データ分析基盤のデファクトスタンダードになっている。しかし、レイテンシの高さや、繰り返し処理などで時間がかかることが課題になってきた。 ...(2016/11/28 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

製品資料
Hadoopを業務部門でも活用、専門家でなくても扱えるデータ統合管理ツール
 ビッグデータを高速に処理できる「Hadoop」の導入企業が増える一方で、そのデータの管理や分析のスキル不足に悩む企業も少なくない。Hadoop環境ではコーディングスキルが要求される場面が多く、業務部門などの一般ユーザーが活用するにはハードルが高いのだ。 そこで...(2017/7/3 提供:SAS Institute Japan株式会社)

講演資料
エンタープライズのための「Hadoop」解説
 今日、企業内データは、非構造化データを中心に日々増え続けており、多くの企業でデータを収集・分析し、活用しようという流れが進みつつある。こうして収集・蓄積されたビッグデータを高速に分散処理するためのソフトウェア基盤の定番として「Hadoop」が広く使われはじ...(2016/10/3 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

技術文書
落日の「Hadoop」とデータ管理者のため息――ビッグデータ技術の明日を読む
 クラウドで利用できるデータウェアハウスが人気を呼んでいる。一方で企業のビッグデータを管理する担当者にとってはクラウド環境の管理も必要になり、戸惑いも見られる。当コンテンツでは代表的なクラウド型のデータウェアハウスと、ビッグデータ管理のポイントについて...(2015/12/1 提供:アイティメディア株式会社)

講演資料
Hadoop導入で得られるもの、得られないもの
 ビッグデータ時代といわれているが、実際はどうだろうか。社内にビッグデータと呼べるものはあるだろうか? ビッグデータを活用して成功している企業を知っているだろうか? Hadoopは普及していると思うだろうか? ビッグデータ活用が検討段階から活用段階に移行しな...(2014/11/12 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

レポート
ビッグデータ時代の分析基盤はリアルタイム分析でチャンスをつかむ
 企業の行動方針を決定する重要な判断材料として、業務状況の指標の分析は欠かせない。現代は膨大な業務指標データをリアルタイムで処理するが、自力で大規模データを解析するプラットフォームとして「Apache Hadoop」の採用が増えている。 一方、業務指標や経済指標だ...(2016/9/23 提供:ホートンワークスジャパン株式会社)

Webキャスト
基幹システムのバッチ処理を劇的に高速化するHadoop活用
 ビッグデータ時代が到来した現在、Hadoop環境の圧倒的な処理能力を企業の基幹システムに活用したいというニーズが高まっている。しかし、オープンソースソフトであるApacheベースのHadoopを基幹システムに適用するのは非常に難しい。 現状のApache Hadoopは単一障害点...(2012/3/8 提供:EMCジャパン株式会社)

レポート
ライフサイエンス研究を加速、Hadoop分析スピードをより高速化する方法
 生命情報科学(バイオインフォマティクス)アプリケーション「Contrail」は、大規模なゲノムアセンブリー関連の主要な課題を解決するために開発されたオープンソースソフトウェア(OSS)だ。Hadoop MapReduceフレームワークの採用によりテラバイト単位のメモリを搭載し...(2013/9/26 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

レポート
Hadoopはなぜ必要か? データ分析アーキテクチャを最適化する4つのメリット
 長年に渡り、データ分析基盤の中心となってきたEDW(Enterprise Data Warehouse)。近年は、データのボリュームと多様性の増加、データの移動と変換の複雑化、新たなデータソースの追加といった要因により、これまでのアプローチに限界が見え始めている。 従来型の高コ...(2017/1/19 提供:ホートンワークスジャパン株式会社)

技術文書
NoSQLとHadoopの真価を引き出す実践的なアプローチを徹底解説
 増え続ける膨大なデータへの対応には、高速処理が可能なNoSQLとHadoopへの関心が高まっています。しかし、NoSQLにしても、Hadoopにしても万能のテクノロジーではありません。それぞれの特性を踏まえ、適切な対策を講じることが重要です。 IBMが提案するアプライアンス...(2015/3/4 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

比較資料
Hadoop環境の性能/TCOを徹底比較! 最も導入効果があるサーバとは?
 クラウド基盤やビッグデータ分析に有効な分散処理システム。その構築に当たり有力な選択肢となるのが「Apache Hadoop」だ。Hadoopでは、サーバ追加によるスケールアウトによって処理性能の向上やストレージ容量の拡張が可能だ。飛躍的なデータ増加が続いているデータセ...(2013/12/20 提供:伊藤忠テクノソリューションズ株式会社)

製品資料
自動車業界におけるHadoop活用、データサプライチェーンで得られる付加価値とは
 IoTはさまざまな工業製品や家電製品、そして工場などの生産現場などに新しい付加価値を提供する技術として期待されている。しかし、こうした付加価値を最大化するには、センサーから流れてくるデータフローを効率的に集約し、リアルタイムな分析を可能にする基盤が欠か...(2016/10/20 提供:ホートンワークスジャパン株式会社)

製品資料
本当に必要なビッグデータ活用のインフラとは?
 ビッグデータ活用には「人」「データ」「システム」の3つの観点からの取り組みが欠かせない。本資料では、その3つの要素の1つ「システム」にフォーカスし、「データレイク」と呼ばれるアプローチにより実現するビッグデータインフラについて解説する。 データ活用は規...(2015/4/13 提供:東京エレクトロン デバイス株式会社)

レポート
100店舗以上を持つ小売業を例に解説する、SQL ServerとHadoopの連携方法と効果
 このホワイトペーパーは、マイクロソフト公式の『SQL Server 2012 徹底検証シリーズ ビッグデータ活用のためのSQL ServerとHadoop連携』である。架空の企業「X社」をモデルに、「Microsoft SQL Server 2012」とHadoopとの連携方法を、システム導入の流れに沿って詳細に...(2013/8/1 提供:日本マイクロソフト株式会社)

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