レガシーアプリをAzureやAWSに移行する手法新旧Kubernetesツールを比較 データベースのコンテナ化に必要な機能とは？

Kubernetes用のツールは、データベースのコンテナ化という市場を開拓している。パフォーマンス監視やQoS（Quality of Service）管理などの機能を備えたツールを紹介する。

[Beth Pariseau，ITmedia]

　2018年8月に幾つかの「Kubernetes」用ツールが登場した。これらのツールがターゲットにするユーザーは、レガシーアプリケーションの刷新や、データベースのコンテナ化に着手しようとする企業のIT部門だ。

　Robin Systemsは、独自のコンテナオーケストレーション関連の製品を提供している。同社がリリースしたのは、ハイパーコンバージドインフラ（HCI）のソフトウェアとKubernetesを抱き合わせた製品だ。これはデータベースをコンテナ化するツール、AI（人工知能）関連技術や機械学習を使ったアプリケーション、「Apache Spark」や「Apache Hadoop」のようなビッグデータを活用するアプリケーションのQoS（Quality of Service）を最適化する。Turbonomicは、Kubernetesを最適化する機能をさらに進化させ、マルチクラウド環境でコンテナ管理ができる製品「Self-managing Kubernetes」をリリースした。これはパフォーマンスとコストの最適化を考慮しているため、データベースのコンテナ化にも役立つ可能性がある。

併せて読みたいお薦め記事

Kubernetes関連の動向

• DockerとKubernetesのさらに先へ拡大するコンテナエコシステム
• Kubernetes対応で比較するDockerとMesosphere　企業のコンテナ導入の行方は
• ビッグデータ活用で勢いを増すコンテナと「Kubernetes」導入

コンテナ管理ツールを比較

• Kubernetes、Elasticsearch、Prometheus　コンテナ管理ツールを比較する
• コンテナ管理の「Kubernetes」　商用ディストリビューションとOSSを比較

Kubernetes用ツールに加わる新たな機能