「オープンソース」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

PCの役割が変わる
薄いPC vs. 厚いPC──ローカルLLM時代のビジネスPC選びは？
クラウド時代に広がった“薄いPCで十分”という常識が、ローカルLLMの台頭で揺らぎ始めている。企業ITの現場で問われる端末性能とは。（2025/11/27）

コスト面と運用の両面で現実的な選択肢となるか
「脱VMware」の新たな選択肢　中小企業が注目するeuroNASの仮想化OSとは
BroadcomによるVMwareの買収を受け、仮想化環境の見直しを迫られる中小企業が増えている。そのような中、欧州発のHCIが新たな選択肢として注目されている。（2025/11/25）

AIエージェントツール市場は再編期に突入？
自社に合ったAIエージェントはどれ？　ユーザー企業が選択で直面する2つの問題
AIエージェントツール市場が拡大する中、選択肢の多さがユーザー企業の意思決定を停滞させる「選択のパラドックス」が顕在化している。選択における具体的な課題とは。（2025/11/19）

用途が広がるクラウドオブザーバビリティツール【前編】
インフラ監視から「事業目標達成」のための手段へ　オブザーバビリティツールの進化
AI技術やオープンソース技術の発展により、オブザーバビリティツールは単なるITインフラの監視ツールから、事業目標を達成するためのツールへと進化している。進化したオブザーバビリティツールでは何ができるのか。（2025/11/17）

量子コンピュータの実用化に備える
東芝情報システムが「PQC」製品を投入　使える暗号化アルゴリズムとは
東芝情報システムは「ポスト量子暗号技術」（PQC）によるデータの暗号化ができる「Quantum Safe Crypto Library」を発売した。どのようにデータ保護を強化できるのか。（2025/11/14）

「2025年のプログラミング言語」はC#になる可能性も？
Python独走の一方でC#がJavaを猛追　2025年11月版プログラミング言語人気ランキング
プログラミング言語の人気ランキング「TIOBE Index」の2025年11月版が公開された。Pythonが引き続き首位を独走し、同年10月に順位が入れ替わったC、C++がこれに続いた。C#が最近の勢いを維持してレーティングを伸ばした。（2025/11/14）

VMwareユーザーの乗り換え戦略に焦点
「脱VMware」に乗じてAI市場で覇権を狙うIBMとDellの思惑は？
BroadcomによるVMware買収後のライセンス体系変更が、ユーザー企業の不満を生んでいる。この機を捉えようと、Dell TechnologiesやIBMがAIインフラ製品群を相次いで強化した。市場の勢力争いの行方は。（2025/11/12）

安定稼働と保守効率を両立
イトーキが物流倉庫向け予知保全システムの開発でオラクルと組んだ理由
イトーキは、日本オラクルのサービスを基盤に、物流倉庫向け予知保全システムを開発したと発表した。AI技術により設備の異常予兆を検知し、稼働率向上と保守最適化を図る。（2025/11/11）

暗号が破られる“Xデー”に備えよ【後編】
「ポスト量子暗号」移行問題と「2000年問題」が似て非なる4つの理由
「ポスト量子暗号」（PQC）への備えは、「2000年問題」と似ているようで全く異なるどころか、それ以上に厄介な問題をはらんでいるとの見方がある。両者の主な違いと、企業が今から打つべき対策とは何か。（2025/11/11）

LLM可観測性の柱【後編】
LLM可観測性ツールを利用すれば使える「5つのうれしい機能」は
AIの利用を進める上で、その中核をなす大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンスを把握することが大切だ。多彩な機能を備えた可観測性ツールが、LLM運用の新たな基盤として注目を集めている。（2025/10/31）

技術、運用の両方を支援
COBOLを自動でJavaへ変換　CTCがモダナイゼーション支援サービスを提供開始
伊藤忠テクノソリューションズが、COBOLで構築されたレガシーシステムをJavaへ自動で変換するサービス「re：Modern」の提供を開始した。ソースコードの自動変換にとどまらず、運用、教育支援までを含む点が特徴だ。（2025/10/29）

AIも利用しやすく
Oracle Databaseはいまどうなっているのか？　Google Cloud連携とAI対応の行方
マルチクラウド戦略に注力しているOracleは、同社データベースと「Google Cloud」の連携を強化している。AI機能や新リージョンの追加など、「Oracle Database@Google Cloud」の主な機能強化の内容を説明する。（2025/10/29）

「OpenStack」はVMware製品の代わりになるのか
“脱VMware”をオープンソース技術で進めるときの課題とは
VMware製品のライセンス体系や価格の変更が、ユーザー企業の“脱VMware”の関心を高めている。VMware製品で構築した仮想マシンをオープンソース技術で置き換える動きも進んでいるが、これには課題もある。（2025/10/28）

“2大AIツール”を比較【前編】
ざっくり知りたい「AIエージェント」と「チャットbot」の違い
最近、AIエージェントとチャットbotの採用が広がっている。この2つは混合しがちだが、同じではない。4つの観点からAIエージェントとチャットbotの違いを説明する。（2025/10/23）

オンプレミスインフラでスモールスタートが可能
日本語処理に特化した国産LLM「tsuzumi2」をNTTが提供開始
日本語の処理能力の向上を目指して開発されたLLM「tsuzumi2」をNTTが提供開始した。国産LLMは他社のLLMと比較して何が違うのか。（2025/10/22）

人材の集中がコスト削減の鍵
APAC地域の「Kubernetes」運用　そのベストプラクティスとは？
APAC地域の企業は、コンテナアプリケーションの開発と運用において、クラウドサービスのコスト高騰や場当たり的な自社開発の問題に直面している。Kubernetesのメリットを最大化する適切な戦略を紹介する。（2025/10/22）

“二股”戦略の狙い
なぜOpenAIはNVIDIAともAMDとも提携するのか　「両てんびん」の真意は？
AIツールの開発に不可欠なGPUを巡り、OpenAIがNVIDIAに続きAMDとも契約を結んだ。しかしAMD製GPUには、性能以外の面で「見過ごせない弱点」も指摘されている。それでもOpenAIが2社と手を組む思惑は何か。（2025/10/22）

性能向上とコスト低下が同時進行：
「考えるAI」が商業段階へ　AI関連企業の年間収益は約200億ドルに
Air Street Capitalは「State of AI Report 2025」を公開した。OpenAIやGoogle、Anthropicなどが相次いでリーズニングAIを公開し、研究と商用化の両面で急速な進展が見られるという。（2025/10/22）

Windows 11未移行企業は約4割
Windows 10をこれからも使いたい　現実的な選択肢はこれ
2025年10月14日、Microsoftが「Windows 10」のサポートを正式に終了した。だが同OSの世界シェアは依然として存在する。移行を迫られる企業は、どのような選択肢を選ぶべきか。（2025/10/16）

NEWS
LLM活用の選択肢を広げる　NECとRed HatがAIインフラ共同開発で協業深化
NECと米Red Hatは協業を強化し、さまざまな大規模言語モデル（LLM）を用いて柔軟な人工知能（AI）技術利用ができるインフラを構築する。ユーザー企業にとっての利点とは。（2025/10/2）

生成AI時代の“新標準”に隠れた課題
「MCP」が危ない――使うなら無視できない“5大リスク”とその解決策
生成AIツールと外部システムとの連携を促進する「Model Context Protocol」（MCP）。そのセキュリティリスクは、どのようなものなのだろうか。主要な5つのセキュリティリスクと、その対策を確認しよう。（2025/9/30）

“50億行のソースコード”をどう修正するか
AIにコードは書かせない――レガシーアプリの自動リファクタリング“新常識”
開発現場でのAI技術活用が進む中、企業の喫緊の課題であるレガシーアプリケーションのモダナイゼーションでは、AIコーディングツールに直接ソースコードを書かせる以外の手法を提唱する専門家がいる。どのような仕組みなのか。（2025/9/26）

「RAG」をPoCで終わらせない
生成AIで情報検索を変える「RAG構築」のポイント――LangChainか、専用DBか
生成AIの登場によって、従来の社内文書検索ではできなかったことが可能になった。社内文書検索のためのRAG構築に向け、LangChainやベクトルデータベース専用製品を選定するためのポイントを解説する。（2025/9/26）

“ロボットが想定通りに動かない”を解消へ
NVIDIAの切り札「Cosmos」とは？　“思考するロボット”を動かす新AIモデル
AIモデルに物理世界を理解させ、人のように推論させる「世界モデル」の開発が進んでいる。NVIDIAのSDK「Omniverse」と基盤モデル「Cosmos」は、ロボット開発におけるシミュレーションと現実の差をどう埋めるのか。（2025/9/24）

「GPT」のこれまでとこれから【後編】
“GPTからの脱却”が進むかも？　「生成AIの未来」2つの方向性
生成AIの成長をけん引する「GPT」など既存の技術には、さまざまな問題がある。生成AI技術は今後どのように進化し、どのような変化に直面するのだろうか。具体的な動きに触れながら、生成AI技術のこれからを占う。（2025/9/24）

「RAG」実現の鍵
“後発”Oracleも「MCP」採用　Oracle Databaseはどう便利になる？
Oracleは同社RDBMS製品「Oracle Database」において、AIエージェントとの外部接続用プロトコル「MCP」を利用できるようにした。ユーザー企業にとってどのような利点があるのか。（2025/9/19）

「GPT」のこれまでとこれから【前編】
サクッと復習「GPT」　その仕組みや“厄介な3大問題”をおさらい
生成AIの急速な普及を後押しした「GPT」。明確なメリットがある一方、「ハルシネーション」といった活用のハードルとなる問題もある。GPTとは何なのかを、あらためて簡潔に整理しよう。（2025/9/17）

全てを“AI任せ”にしない
静かに登場したAWS「Kiro」　人間が主導権を握るAIコーディングツールとは
2025年7月、Amazon Web Services（AWS）社は大きな宣伝なく、AIエージェント内蔵型IDE（統合開発環境）「Kiro」を発表した。できることや他のAIツールと違うこととは何か。（2025/9/16）

MetaのAIモデル学習で揺れるEU【前編】
MetaのAIは“違法”か？　「Llama」学習を巡りEU最高裁へ
Metaは同社のLLM「Llama」の性能向上のため、EU居住者の個人が公開したデータによる学習を開始した。EUのデータ保護当局はこの動きを問題視し、法廷闘争は最高裁まで続く見通しだ。データ活用はどこまで許されるのか。（2025/9/15）

「ERNIE 4.5」をオープンソース化
BaiduやDeepSeek、GoogleなどがAIモデルの「オープンソース化」に踏み切る理由
AIベンダーによる技術のオープンソース化が広がっている。2025年6月、Baiduは同社AI基盤モデル「ERNIE 4.5」のオープンソース提供を始めた。大手AIベンダーが次々に自社技術を無料で公開しているのはなぜなのか。（2025/9/13）

GPT-5の可能性と課題を探る
ついに登場した「GPT-5」　その特徴と“新たな懸念”とは
OpenAIが「GPT-5」を発表した。CEOのサム・アルトマン氏は、GPT-5について「汎用人工知能（AGI）への重要な一歩」と述べたが、果たしてそれは真実なのか。GPT-5の特徴と利用方法、業界の反応を紹介する。（2025/9/5）

HPEの「肝いりAI製品群」【後編】
AIで“システム障害を予測”する可観測性ツール「HPE OpsRamp Software」とは
Hewlett Packard Enterprise（HPE）は、人工知能（AI）技術のインフラを管理するソフトウェアとして「HPE OpsRamp Software」を投入している。“AIで予兆を捉える”というHPE OpsRamp Softwareは何ができるのか。（2025/9/5）

見直すべきDartの価値【後編】
かつて“廃れた”言語「Dart」がいま開発者に支持される理由
Dartは、過去には「学ばなくてもよい言語」と見なされることもあったが、改めて学ぶ価値を見直すべきプログラミング言語だ。その理由とは何か。直近の動向を踏まえて紹介する。（2025/9/3）

快適なネットワークの設計戦略【第3回】
いまさら聞けない「QoS技術」とは　ネットワーク性能を高める“3つの仕組み”
ネットワークの信頼性を高める上で欠かせないのが、トラフィックの優先制御を担うQoS（Quality of Service）だ。通信の遅延や輻輳を防ぐために押さえておくべきQoSの要素とは。（2025/9/2）

CUDAに代わる“標準”を構想
NVIDIAの“GPU標準”に待った――CNCF「Kubernetesの再現を目指す」の真意
オープンソースのリーダーたちは、標準化の歴史におけるコミュニティーの勝利を強調し、AI向けGPUのソフトウェアでNVIDIAに戦いを挑む。その勝算について、業界団体のCTOの発言をまとめた。（2025/9/1）

プロンプトインジェクションから得られた教訓
Amazon Q攻撃で「守りの緩さ」が露呈　“悪意のプロンプト”にどう備えるか
AIアシスタントサービス「Amazon Q」で発生したプロンプトインジェクション攻撃は、生成AIを業務で活用する際のリスクを浮き彫りにした。専門家は「AIが既存のセキュリティリスクを増幅する典型例」と分析する。（2025/8/29）

最新インフラトレンドの核心に迫る
VMware代替、AIインフラ投資の行方は？　HPEが示した“3つの新潮流”
HPEが2025年6月に開催したイベント「HPE Discover」では、3つのITトレンドが明らかになった。重要になるのは、VMware製品の代替、AI向けインフラ、ネットワークの観点だ。（2025/8/27）

見直すべきDartの価値【中編】
一度は消えたJavaScript代替言語「Dart」に今こそ学ぶ価値があるのはなぜ？
かつて「JavaScript代替」として注目されながらも一時は廃れた言語と見なされた「Dart」。だが今、この言語が再び注目を集めている。開発者が“Dartを学ぶ価値がある”と感じるであろう同言語の強みとは。（2025/8/27）

生成AIを巡るリスクと対処法【前編】
生成AIで「情報漏えい」や「罰金」も　最悪の事態を招きかねない6つのリスク
企業での生成AIツール活用が広がる中、そのリスクを認識せずに使い続けると、機密情報流出や法律違反といった思いがけない問題に発展する恐れがある。安全な生成AI利用のために知っておきたい「6つのリスク」とは。（2025/8/26）

AIエージェントがより複雑な作業の共働者に
Googleが「データ分析」にAIエージェント投入　“専門領域でのAI介入”が始まる
AIエージェントのブームが勢いを増す一方だ。これまではカスタマーサービスや開発分野での活用が多かったが、Googleがデータエンジニアリングとデータサイエンス用AIエージェントを発表した。（2025/8/22）

「GPT-2」はオープンウエートだった
“昔のGPT”への回帰か？　OpenAIが「gpt-oss」を開放した本当の狙い
“OpenAI”という社名が示すように、誰でも利用できる“開かれたAI”を掲げていた同社だが、「GPT-3」以降はソースコード非公開に転じた。改めてオープンウエートAIモデルを公開した狙いは何か。（2025/8/21）

ストリーム処理を基礎から理解する【後編】
Kafkaに至る「ストリーム処理」の系譜と“クラウド時代の潮流”をたどる
センサーやアプリケーションから届く大量のデータをすぐに処理して活用したい――。それに応えるのが「ストリーム処理」だ。ストリーム処理の歴史を踏まえ、現状はどのような実装方法があるのかを解説する。（2025/8/21）

見直すべきDartの価値【前編】
“JavaScript代替”としては忘れられた「Dart」が再浮上してきた理由
Dartについて「すでに廃れた言語」だという印象を持っている開発者もいるが、実際には学ぶ価値がある。Dartが時代遅れではなく、これから有用な言語になり得る理由を解説する。（2025/8/20）

あの“黒い画面”はどう変わる？
Googleの開発者向け無料AI「Gemini CLI」はどこまで“使える”のか
Googleは、「Gemini」をCLIから直接操作できるツールとして、開発者向けのオープンソースAIエージェント「Gemini CLI」のプレビュー版を公開した。どのようなタスクに活用できるのか。（2025/8/16）

オープンモデルの“意外な欠点”
OpenAIの無料モデルは“ただでは使えない”？　利用時の注意点
OpenAIが、誰でも利用できるオープンなAIモデルを公開した。しかし、その手軽さの裏には、企業が見過ごしてはならない複数のリスクが潜んでいる。オープンモデルを導入する前に知っておくべき注意点とは。（2025/8/15）

LangChainで始めるLLMアプリ開発【前編】
生成AIを「LangChain」で本格実装するためのSpark、Kafka連携と実践ノウハウ
生成AIアプリケーションの構築における柔軟性や拡張性の点で「LangChain」が注目を集めている。LangChainを開発現場で活用するための応用方法と、導入時のベストプラクティスを紹介する。（2025/8/15）

AIの未来はオープンソースにあり？
なぜいまAI開発に「オープンソースの波」が押し寄せているのか
人工知能（AI）の世界は、オープンソースによって形作られつつあり、オープンソースがAI分野の進歩と革新を推進していると専門家は主張している。その根拠とコミュニティーの取り組みとは。（2025/8/14）

本格化する企業のAI活用【前編】
Googleが語る企業のAI導入現場　ROI重視の本格活用を成功させる鍵は？
企業のAI技術導入は実験フェーズを終え、投資対効果（ROI）を追求する段階に入った。だが選択を誤ると費用ばかりがかさむ結果になりかねない。AI技術の恩恵を最大化する鍵を、Google幹部が語る。（2025/8/12）

Linux監視ユーティリティー19選【第1回】
Linux監視ツール入門【CPU・メモリ編】　性能を可視化する定番ユーティリティー
Linuxサーバのパフォーマンス監視は、安定運用の要だ。「ps」「top」「free」など、CPUとメモリの使用状況を把握するための基本的な監視ユーティリティーを紹介する。（2025/8/8）

LangChainで始めるLLMアプリ開発【前編】
「LangChain」入門──プロンプト、ツール、チェーンで始めるLLMアプリ開発
生成AIを活用したアプリケーション開発が本格化する中で、LLMと外部システムをどう連携させるかが重要な課題となっている。この課題を解決する有力なフレームワークとして注目されているのが「LangChain」だ。（2025/8/8）

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