「オープンソース」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

「本家超え」の性能とコスト効率
“OSSの商用ライセンス化”は失敗する？　データが示す末路と「派生版」の躍進
OSSの商用ライセンス変更が相次ぐ中、対抗策としての「フォーク」は単なる代替品以上の進化を遂げている。後発のプロジェクトが“本家”を上回る理由と、企業が取るべきOSSの採用戦略を調査報告から読み解く。（2026/1/29）

オンコールには問題が山積み
オンコールが人生を壊す――担当者の74％が燃え尽きを経験する運用の“絶望”と解決策
エンジニアが集う国際会議で、オンコールの過酷な実態が明かされた。調査では、担当者の87％が現行体制に不満を持ち、74％が燃え尽きを経験しているという。企業が取るべき対策は。（2026/1/28）

レガシーシステムを近代化
「塩漬けシステム」を資産に　東芝などが挑む“AIリバースエンジニアリング”の実力
リバースエンジニアリングに生成AIを活用することで、レガシーシステムの仕様を明らかにする作業を効率化できる可能性がある。モダナイゼーションに生成AIを使うときの注意点と、国内ベンダーのサービスを紹介する。（2026/1/27）

サイバー攻撃からの“自衛”はどのようにすべきか
あなたのIDはもう“商品”かもしれない　ダークWeb流出「発覚後」の生存戦略
個人情報がダークWebに流出すると、被害者は金融資産やWebサービスのログイン権を奪われる可能性がある。自分の個人情報の流出を防ぐための方法と、万が一流出した場合に被害を最小限に抑える方法を説明する。（2026/1/22）

再評価されるLinuxの強み【後編】
「Linux導入で現場が大混乱」を避けるための“地雷除去”マニュアル
Windows 10のサポート終了を迎え、Linuxへの移行を検討する企業がある。本稿は、Linux導入のステップや注意点、最適なディストリビューションやハードウェアの選び方を解説する。（2026/1/24）

再評価されるLinuxの強み【前編】
「Windows離れ」が止まらない　2026年、あえてLinuxを選ぶ切実な理由
2026年、Linuxがエンタープライズ向けワークステーションの選択肢として注目を集めている。その背景にある理由は。（2026/1/23）

PostgreSQL「一強」の死角
2026年にIT部門が警戒すべき、データベース市場に起こった3つの“激変”
「PostgreSQL」をはじめとしたOSSのDBMSは、ユーザー企業で広く普及している。しかしこうしたOSSの「コストを削減でき、ベンダーロックインを防げる選択肢」という前提は崩れつつある。それはなぜか。（2026/1/19）

NVIDIAが公開したAI推論の新手法とNTTグループのアプローチ：
生成AIの推論が“キャパオーバー”に　GPUを効率利用する「分散推論」とは
生成AIを使って高精度な回答を得るためには、計算コストの増大を覚悟しなければならない。解決策として、推論時のGPU利用を効率化する「分散推論」が注目されている。何がすごいのか居酒屋に例えて解説する。（2026/1/19）

コンプライアンスは“努力目標”から“必須要件”へ
“AIガバナンスの放置”は経営リスクに　2026年に知っておくべきAIトピック7選
AI技術の活用はいまや、企業の事業戦略で重要な位置を占めるようになった。ITリーダーやIT担当者が気にすべき領域はもはや“技術的な進化”だけではない。2026年に押さえておくべきAI活用の動向を7つ説明する。（2026/1/14）

実利用数で判明した「2025年の覇権ツール」
「負け組」技術を選んでいないか？　データが示すWeb開発の“真の勝者”
技術トレンドの読み違えは、将来の「技術的負債」と「エンジニア採用難」に直結する。数百万サイトの追跡調査で判明した、口先だけの流行ではない「実戦で選ばれているWeb技術」の勝者を公開する。（2026/1/10）

真のシステム効率とは
「10分停止で3億円の損失」を防げ　Netflixの効率性と信頼性両立の秘策は
AWSの年次イベントで、Netflixのエンジニアが「効率を追い求めるシステム運用」の危うさについて語った。損失を最小化し、経営陣を納得させる“真の効率”を目指すための体制作りとは。（2026/1/9）

AWS、Azure、Googleの「AIインフラ」徹底比較
クラウド請求額「25％増」の衝撃　AI覇権争いで“割を食う”のは誰か
AIを追い風に、クラウドインフラ支出が爆発的に拡大している。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudの覇権争いから、情シスが直面するコストと統制の課題を読み解く。（2026/1/7）

ソフトウェアサプライチェーン攻撃対策をGitHubが指南
「npm install」が命取り？　自己増殖ワーム「Shai-Hulud」の脅威
開発者が何げなくたたくコマンドが、組織への侵入経路になる――。GitHubが警告する、npm環境を狙った自己増殖型ワーム「Shai-Hulud」。その狡猾な侵入プロセスと、情シスが講じるべき防衛策とは。（2026/1/6）

「まだ先の話」という見方が命取りに
「Q-Day」迫る　量子コンピュータ最前線と情シスが今やるべきことをおさらい
国連が2025年を「量子科学技術国際年」と定める中、量子コンピュータの進展が加速している。一方、「Q-Day」の脅威は現実味を帯びつつある。本稿は、主要IT企業の最新動向を踏まえ、企業が取るべき対策を解説する。（2025/12/31）

IT運用の動向から探る
2026年の情シスなら持っていたい7つのITスキル
システム運用やアプリケーション開発の分野では絶えず技術進化が続いている。2025年にIT専門家に求められ、今後も必要となるであろう7つのITスキルをおさらいする。（2025/12/30）

AIモデルはどう使い分ける？
Googleが「Gemini 3 Flash」公開　従来の「Gemini」との違いとは
GoogleはAIモデルファミリー「Gemini 3」の新たなAIモデルとして、「Gemini 3 Flash」を公開した。同モデルは「Gemini 3 Pro」と何が違うのか。具体的な性能や、コストを抑えて使う方法を説明する。（2025/12/19）

日本企業だけが求める“異常”なサポート品質
9割が「12時間以内に応答」を要求　OSSを“商用製品扱い”する日本企業の幻想
調査によると、日本企業の約9割が無償OSSに対して商用製品並みの手厚いサポートを要求している。自らの首を絞める「過剰品質」の要求と、その裏にある「お墨付き信仰」の病理を読み解く。（2025/12/19）

Rustを採用すべき理由【後編】
C／C++を捨てて「Rust」導入は割に合う？　代償を伴ってでも使うべきメリット
新しい言語の導入にはコストがかかるが、「Rust」にはそれを上回る戦略的価値がある。費用削減から採用競争力強化まで、技術面にとどまらない恩恵とは何か。ITリーダーが押さえておくべき導入の判断基準を解説する。（2025/12/19）

既存資産の設定変更やOSS活用
「セキュリティ予算ゼロ」でも防衛力は上がる　情シスが打つべき“背水の陣”
予算横ばいは、セキュリティ放棄の免罪符にはならない。攻撃が巧妙化する中、追加投資なしでいかに説明責任を果たすか。今すぐに実行できる具体策をまとめた。（2025/12/19）

ライセンス費“0円”の衝撃
脱VMwareの本命「Proxmox VE」とは　情シス部が決断すべき理由
BroadcomのVMware買収でインフラコストが激変した。商用製品に縛られるリスクを捨て、ライセンス費「0円」のProxmox VEへ移行すべき経営的な理由と勝算を解説する。（2025/12/17）

正しい読み方をおさらい
NUMAはやっぱりヌマ？　今年中に覚えよう、読み方を迷うあのIT用語19選
日常的に扱うIT用語の中で、“実は読み方を曖昧に記憶している”ものはないだろうか。本稿は、そのような用語を19語選出し、6つのカテゴリに分類して紹介する。（2025/12/9）

PCの役割が変わる
薄いPC vs. 厚いPC──ローカルLLM時代のビジネスPC選びは？
クラウド時代に広がった“薄いPCで十分”という常識が、ローカルLLMの台頭で揺らぎ始めている。企業ITの現場で問われる端末性能とは。（2025/11/27）

コスト面と運用の両面で現実的な選択肢となるか
「脱VMware」の新たな選択肢　中小企業が注目するeuroNASの仮想化OSとは
BroadcomによるVMwareの買収を受け、仮想化環境の見直しを迫られる中小企業が増えている。そのような中、欧州発のHCIが新たな選択肢として注目されている。（2025/11/25）

AIエージェントツール市場は再編期に突入？
自社に合ったAIエージェントはどれ？　ユーザー企業が選択で直面する2つの問題
AIエージェントツール市場が拡大する中、選択肢の多さがユーザー企業の意思決定を停滞させる「選択のパラドックス」が顕在化している。選択における具体的な課題とは。（2025/11/19）

用途が広がるクラウドオブザーバビリティツール【前編】
インフラ監視から「事業目標達成」のための手段へ　オブザーバビリティツールの進化
AI技術やオープンソース技術の発展により、オブザーバビリティツールは単なるITインフラの監視ツールから、事業目標を達成するためのツールへと進化している。進化したオブザーバビリティツールでは何ができるのか。（2025/11/17）

量子コンピュータの実用化に備える
東芝情報システムが「PQC」製品を投入　使える暗号化アルゴリズムとは
東芝情報システムは「ポスト量子暗号技術」（PQC）によるデータの暗号化ができる「Quantum Safe Crypto Library」を発売した。どのようにデータ保護を強化できるのか。（2025/11/14）

「2025年のプログラミング言語」はC#になる可能性も？
Python独走の一方でC#がJavaを猛追　2025年11月版プログラミング言語人気ランキング
プログラミング言語の人気ランキング「TIOBE Index」の2025年11月版が公開された。Pythonが引き続き首位を独走し、同年10月に順位が入れ替わったC、C++がこれに続いた。C#が最近の勢いを維持してレーティングを伸ばした。（2025/11/14）

VMwareユーザーの乗り換え戦略に焦点
「脱VMware」に乗じてAI市場で覇権を狙うIBMとDellの思惑は？
BroadcomによるVMware買収後のライセンス体系変更が、ユーザー企業の不満を生んでいる。この機を捉えようと、Dell TechnologiesやIBMがAIインフラ製品群を相次いで強化した。市場の勢力争いの行方は。（2025/11/12）

安定稼働と保守効率を両立
イトーキが物流倉庫向け予知保全システムの開発でオラクルと組んだ理由
イトーキは、日本オラクルのサービスを基盤に、物流倉庫向け予知保全システムを開発したと発表した。AI技術により設備の異常予兆を検知し、稼働率向上と保守最適化を図る。（2025/11/11）

暗号が破られる“Xデー”に備えよ【後編】
「ポスト量子暗号」移行問題と「2000年問題」が似て非なる4つの理由
「ポスト量子暗号」（PQC）への備えは、「2000年問題」と似ているようで全く異なるどころか、それ以上に厄介な問題をはらんでいるとの見方がある。両者の主な違いと、企業が今から打つべき対策とは何か。（2025/11/11）

LLM可観測性の柱【後編】
LLM可観測性ツールを利用すれば使える「5つのうれしい機能」は
AIの利用を進める上で、その中核をなす大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンスを把握することが大切だ。多彩な機能を備えた可観測性ツールが、LLM運用の新たな基盤として注目を集めている。（2025/10/31）

技術、運用の両方を支援
COBOLを自動でJavaへ変換　CTCがモダナイゼーション支援サービスを提供開始
伊藤忠テクノソリューションズが、COBOLで構築されたレガシーシステムをJavaへ自動で変換するサービス「re：Modern」の提供を開始した。ソースコードの自動変換にとどまらず、運用、教育支援までを含む点が特徴だ。（2025/10/29）

AIも利用しやすく
Oracle Databaseはいまどうなっているのか？　Google Cloud連携とAI対応の行方
マルチクラウド戦略に注力しているOracleは、同社データベースと「Google Cloud」の連携を強化している。AI機能や新リージョンの追加など、「Oracle Database@Google Cloud」の主な機能強化の内容を説明する。（2025/10/29）

「OpenStack」はVMware製品の代わりになるのか
“脱VMware”をオープンソース技術で進めるときの課題とは
VMware製品のライセンス体系や価格の変更が、ユーザー企業の“脱VMware”の関心を高めている。VMware製品で構築した仮想マシンをオープンソース技術で置き換える動きも進んでいるが、これには課題もある。（2025/10/28）

“2大AIツール”を比較【前編】
ざっくり知りたい「AIエージェント」と「チャットbot」の違い
最近、AIエージェントとチャットbotの採用が広がっている。この2つは混合しがちだが、同じではない。4つの観点からAIエージェントとチャットbotの違いを説明する。（2025/10/23）

オンプレミスインフラでスモールスタートが可能
日本語処理に特化した国産LLM「tsuzumi2」をNTTが提供開始
日本語の処理能力の向上を目指して開発されたLLM「tsuzumi2」をNTTが提供開始した。国産LLMは他社のLLMと比較して何が違うのか。（2025/10/22）

人材の集中がコスト削減の鍵
APAC地域の「Kubernetes」運用　そのベストプラクティスとは？
APAC地域の企業は、コンテナアプリケーションの開発と運用において、クラウドサービスのコスト高騰や場当たり的な自社開発の問題に直面している。Kubernetesのメリットを最大化する適切な戦略を紹介する。（2025/10/22）

“二股”戦略の狙い
なぜOpenAIはNVIDIAともAMDとも提携するのか　「両てんびん」の真意は？
AIツールの開発に不可欠なGPUを巡り、OpenAIがNVIDIAに続きAMDとも契約を結んだ。しかしAMD製GPUには、性能以外の面で「見過ごせない弱点」も指摘されている。それでもOpenAIが2社と手を組む思惑は何か。（2025/10/22）

性能向上とコスト低下が同時進行：
「考えるAI」が商業段階へ　AI関連企業の年間収益は約200億ドルに
Air Street Capitalは「State of AI Report 2025」を公開した。OpenAIやGoogle、Anthropicなどが相次いでリーズニングAIを公開し、研究と商用化の両面で急速な進展が見られるという。（2025/10/22）

Windows 11未移行企業は約4割
Windows 10をこれからも使いたい　現実的な選択肢はこれ
2025年10月14日、Microsoftが「Windows 10」のサポートを正式に終了した。だが同OSの世界シェアは依然として存在する。移行を迫られる企業は、どのような選択肢を選ぶべきか。（2025/10/16）

NEWS
LLM活用の選択肢を広げる　NECとRed HatがAIインフラ共同開発で協業深化
NECと米Red Hatは協業を強化し、さまざまな大規模言語モデル（LLM）を用いて柔軟な人工知能（AI）技術利用ができるインフラを構築する。ユーザー企業にとっての利点とは。（2025/10/2）

生成AI時代の“新標準”に隠れた課題
「MCP」が危ない――使うなら無視できない“5大リスク”とその解決策
生成AIツールと外部システムとの連携を促進する「Model Context Protocol」（MCP）。そのセキュリティリスクは、どのようなものなのだろうか。主要な5つのセキュリティリスクと、その対策を確認しよう。（2025/9/30）

“50億行のソースコード”をどう修正するか
AIにコードは書かせない――レガシーアプリの自動リファクタリング“新常識”
開発現場でのAI技術活用が進む中、企業の喫緊の課題であるレガシーアプリケーションのモダナイゼーションでは、AIコーディングツールに直接ソースコードを書かせる以外の手法を提唱する専門家がいる。どのような仕組みなのか。（2025/9/26）

「RAG」をPoCで終わらせない
生成AIで情報検索を変える「RAG構築」のポイント――LangChainか、専用DBか
生成AIの登場によって、従来の社内文書検索ではできなかったことが可能になった。社内文書検索のためのRAG構築に向け、LangChainやベクトルデータベース専用製品を選定するためのポイントを解説する。（2025/9/26）

“ロボットが想定通りに動かない”を解消へ
NVIDIAの切り札「Cosmos」とは？　“思考するロボット”を動かす新AIモデル
AIモデルに物理世界を理解させ、人のように推論させる「世界モデル」の開発が進んでいる。NVIDIAのSDK「Omniverse」と基盤モデル「Cosmos」は、ロボット開発におけるシミュレーションと現実の差をどう埋めるのか。（2025/9/24）

「GPT」のこれまでとこれから【後編】
“GPTからの脱却”が進むかも？　「生成AIの未来」2つの方向性
生成AIの成長をけん引する「GPT」など既存の技術には、さまざまな問題がある。生成AI技術は今後どのように進化し、どのような変化に直面するのだろうか。具体的な動きに触れながら、生成AI技術のこれからを占う。（2025/9/24）

「RAG」実現の鍵
“後発”Oracleも「MCP」採用　Oracle Databaseはどう便利になる？
Oracleは同社RDBMS製品「Oracle Database」において、AIエージェントとの外部接続用プロトコル「MCP」を利用できるようにした。ユーザー企業にとってどのような利点があるのか。（2025/9/19）

「GPT」のこれまでとこれから【前編】
サクッと復習「GPT」　その仕組みや“厄介な3大問題”をおさらい
生成AIの急速な普及を後押しした「GPT」。明確なメリットがある一方、「ハルシネーション」といった活用のハードルとなる問題もある。GPTとは何なのかを、あらためて簡潔に整理しよう。（2025/9/17）

全てを“AI任せ”にしない
静かに登場したAWS「Kiro」　人間が主導権を握るAIコーディングツールとは
2025年7月、Amazon Web Services（AWS）社は大きな宣伝なく、AIエージェント内蔵型IDE（統合開発環境）「Kiro」を発表した。できることや他のAIツールと違うこととは何か。（2025/9/16）

MetaのAIモデル学習で揺れるEU【前編】
MetaのAIは“違法”か？　「Llama」学習を巡りEU最高裁へ
Metaは同社のLLM「Llama」の性能向上のため、EU居住者の個人が公開したデータによる学習を開始した。EUのデータ保護当局はこの動きを問題視し、法廷闘争は最高裁まで続く見通しだ。データ活用はどこまで許されるのか。（2025/9/15）

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