既存SQLクエリをテストしてすぐ書き換え可能
動的SQLも漏れなくチェックするDB移行支援ツール「Insight Database Testing」
インサイトテクノロジーが新たに販売開始したデータベース移行支援ツールが「Insight Database Testing」だ。ユーザーは移行先データベースでSQL文を実行した結果を確認し、その場でSQL文の修正とテスト実行ができる。
データベース関連製品を扱うインサイトテクノロジーは2019年4月、データベース移行に伴うSQLクエリの書き換えを支援するツール「Insight Database Testing」を販売開始した。異なるリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)製品間での移行や、RDBMS製品のバージョンアップによるSQL構文変更への対処を支援する。
その場で結果を参照・修正・テスト
Insight Database Testingは、移行元データベースで実際に実行しているSQLクエリを移行先データベースで実行した場合、どのようなエラーが発生するかをユーザーに提示する。データベースと連携するアプリケーションが発行したSQLクエリや、定期的にデータ処理を実行するためのバッチファイルに記述したSQLクエリなど、移行元データベースに送信される全てのSQLクエリがテスト対象となる。Insight Database Testingは、移行元データベースに送られたSQLクエリを自動的にキャプチャーする。
ユーザーがテスト結果を確認するには、専用のWebアプリケーションを使う。結果表示画面(画面1)ではエラー内容やSQLクエリの発行元アプリケーション、データベースへのログインID情報を参照できる。SQLクエリを画面内で修正し、テストを実行することも可能だ。そのテスト結果と前述の情報を併せて参照しながら、ユーザーはアプリケーションのSQLクエリに関連する設定や、バッチファイル内のSQLクエリを変更する。
動的SQLも捕捉 書き換え工数の見積もり作成を支援
Insight Database Testingは、インサイトテクノロジーのデータベース監査製品の技術を応用したキャプチャー機能を搭載する。このキャプチャー機能により、アプリケーションが動的に生成するSQLクエリ(以下、動的SQLクエリ)についても漏れなく捕捉し、書き換えに必要な工数の見積もり作業を支援する。さらにSQLクエリの修正やテスト、結果の確認をその場でできる環境を提供することで、エラー内容に応じたSQLクエリの修正作業を補助する。こうした一連の機能により、データベース移行に伴うSQLクエリ書き換えにおける以下の課題の解決を支援する。
- 動的SQLクエリを含む全てのSQLクエリの種類や数を、手作業で把握して工数を見積もることが難しい
- 移行元と移行先両方のRDBMS製品に精通したデータベース技術者の確保が難しい
利用できるRDBMS製品は、移行元が「Oracle Database」「PostgreSQL」「Microsoft SQL Server」「MySQL」。移行先として利用可能な製品はOracle DatabaseとPostgreSQLで、2019年中にSQL ServerとMySQLが追加となる見通しだ。
移行先には、Amazon Web Service(AWS)のRDBMSサービス「Amazon Aurora」のPostgreSQL互換バージョンである、「Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility」も含む。インサイトテクノロジーは、Amazon Auroraへの移行時にAWSのデータ移行支援ツール「AWS Database Migration Service」や、データベーススキーマ変換ツール「AWS Schema Conversion Tool」との併用を提案する。これにより、作業コストの削減を後押しする。
Insight Database Testingはサブスクリプションモデルを採用しており、3カ月単位での契約となる。料金は移行元データベースのCPUコア数によって決まり、1コア当たり3カ月で20万円(税別)。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[日本オラクル株式会社] ピンチをチャンスに変えたEPR製品は? 先行企業の導入事例3選 -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] 無自覚なリスク 秘伝Excelファイルが監査の壁、不正・ミスの温床となる理由 -
製品資料
[日本オラクル株式会社] 戦略的経理の第一歩 失敗のない「脱Excel」を実現する秘訣とは? -
技術文書・技術解説
[日本オラクル株式会社] いまさら聞けないオンプレERPとクラウドERPの違い 最適な製品をどう見極める? -
事例
[株式会社ビザスク] 連結売上高が約2倍に成長、富士フイルムが実践した新規事業創出の戦略とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
「0.3秒のスピード顔認証」の入退室管理が社員に好評 事例に学ぶオフィス改革
-
4
「ノートPC派」は損をしている? Dellと考える“自作PC”のメリット
-
5
エンジニアの生産性はどう測る? マネジメントに不可欠な可視化の実現方法とは
-
6
慶應義塾が「Notion」を選んだ理由 AI導入の盲点になる“情報のサイロ化”
-
7
LINEヤフーはなぜ「社内の管理者」すら信用しないインフラを作ったのか
-
8
1200万円のSaaS導入を回避 スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術
-
9
「また同じ説明か」 消費者の半数が離脱するAIチャットbotの“記憶喪失”
-
10
IT製品の導入に関するアンケート「PC&デバイス」編
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
DX/AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
5
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
9
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー